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免費大模型API哪家強awesome-freellm-apis 上下文窗口與速率限制橫向?qū)Ρ戎改稀久赓M下載鏈接】awesome-freellm-apis134 free LLM APIs AI API keys from 40 providers. Google Gemini, NVIDIA NIM, Groq, OpenRouter more. One-click setup for Claude Code, Cursor and Codex.項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-freellm-apis免費大模型API哪家強上下文窗口有多大每天能免費調(diào)用多少次本文基于開源項目 awesome-freellm-apis收錄 508 免費 LLM API 與 31 家供應商的 API Key 獲取入口進行整理把 Google Gemini、NVIDIA NIM、Groq、OpenRouter 等主流免費大模型API的上下文窗口與速率限制做成一張表幫你快速選出最適合寫代碼、長文檔或 Agent 場景的那一個。數(shù)據(jù)每日自動刷新最近更新2026-09-24不怕信息過期。一、什么是 awesome-freellm-apis一份會保鮮的免費大模型API目錄大多數(shù)免費 API 合集是靜態(tài)清單——寫好后一兩年沒人更新等你照著申請免費額度早就沒了。這個項目做對了幾件關(guān)鍵的事亮點說明? 數(shù)據(jù)每日更新通過自動化監(jiān)控每天刷新各家免費額度而非過期的靜態(tài)列表? 信用卡透明度每個供應商都標注是否需要信用卡、手機驗證還是啥都不要? 一鍵配置片段內(nèi)置 Claude Code、Cursor、Codex 等 10 工具的即用配置? 橫向?qū)Ρ壬舷挛拇翱?、速率限制、模態(tài)支持一張表并排比較完整目錄、Base URL 速查表和模型清單都寫在 README.md 中另有簡體中文版 README.zh-CN.md、繁體、日文、韓文版隨取隨用。二、看懂對比表先認識 4 個關(guān)鍵指標在橫向?qū)Ρ惹盎?1 分鐘搞懂術(shù)語后面看表就不費勁了 上下文窗口Context Window模型一次能記住并處理多少 token。128K≈10 萬中文字1M≈70 萬字。做長文檔問答、喂整個代碼庫時這個數(shù)字越大越從容。RPMRequests Per Minute每分鐘最多請求數(shù)決定短時間的連發(fā)能力。RPDRequests Per Day每天最多請求數(shù)決定長期免費額度。TPM / TPDTokens Per Minute / Day按 token 量計的限速長 prompt 場景更吃這個。小建議RPM 看順不順RPD 看夠不夠。兩者要結(jié)合著看。三、上下文窗口橫向?qū)Ρ日l的記性最長以下摘自 README.md 的供應商目錄按最大上下文窗口降序精選供應商最大上下文窗口免費模型數(shù)需要信用卡xAI (Grok)2M3注冊即可NVIDIA NIM1M132需手機驗證ModelScope魔搭1M61注冊即可OpenRouter1M34注冊即可Google Gemini1M19不需要Cloudflare Workers AI262K40不需要Groq262K12不需要Mistral AI256K15不需要Cohere256K12不需要DeepSeek128K2注冊即可 幾個直觀結(jié)論1M 陣營是長文檔之王NVIDIA NIM、ModelScope、Google Gemini、OpenRouter 都能一次吃下 1M token整本小說或大型代碼倉庫都能塞進去。免費模型數(shù)最多的也是 NVIDIA NIM132 個一次注冊、多模型切換性價比極高。128K 對日常對話和單文件編程完全夠用不必盲目追大窗口。四、速率限制對比每天能免費調(diào)多少次限速寫法五花八門這里統(tǒng)一整理成同一張表摘自 README.md 最佳模型表供應商免費層速率限制需要信用卡適合誰Groq30 RPM14,400 RPD不需要免費額度最慷慨首選入門Google Gemini15 RPM1,500 RPD不需要1M 上下文 多模態(tài)全能型Mistral AI約 1 RPS500K TPM不需要Medium 3.5 支持 256KCohere20 RPM不需要長文本 / RAG 場景強Kilo Code200 請求/小時不需要Nemotron 3 Ultra 550B 免費SambaNova20 RPM20 RPD200K TPD注冊即可推理速度快Cerebras10 RPM100 RPD1M TPD不需要芯片級低延遲LLM7.io10 RPM60 請求/小時不需要匿名也能用AI21 Labs200 RPM10 RPS注冊即可每分鐘吞吐最高Z AI智譜1 個并發(fā)請求不需要GLM-4.7-Flash 免費體驗Glhf.chat免費模型不限速注冊即可無 RPM 壓力社區(qū)供給 讀表技巧Groq 的 14,400 次/天是目前免費層里最能打的日額度而AI21 的 200 RPM則是每分鐘連發(fā)能力天花板——前者適合一天慢慢跑很多后者適合短時間猛發(fā)。五、按場景選三種推薦組合 場景一純新手沒信用卡閉眼選Groq郵箱注冊、免信用卡30 RPM 每天 1.4 萬次個人使用綽綽有余想要大上下文就換Google Gemini同樣免信用卡1M 窗口 15 RPM。 場景二長文檔 / 大代碼庫分析優(yōu)先NVIDIA NIM1M 窗口、132 個免費模型或ModelScope1M 窗口、61 個模型國內(nèi)注冊方便。想要多模態(tài)圖片/PDF/音頻則 Gemini 更均衡。? 場景三AI 編程助手Cursor / Claude Code / Codex要工具調(diào)用支持好 響應快的組合Groq 的 Llama 3.3 70B、Cerebras 的低延遲端點或用OpenRouter免費模型做統(tǒng)一路由一個 Key 調(diào)多家模型。現(xiàn)成的配置片段見 code-examples/cursor.md、code-examples/claude-code.md、code-examples/codex.md。六、3 步把免費API接入工具從 Key 到跑通選供應商并注冊——對照上面兩張表選一個不需要信用卡的郵箱注冊通常 1 分鐘內(nèi)拿到 Key。復制 Base URL 模型 ID——速查表在 README.md 的 Quick Reference 一節(jié)所有供應商均為 OpenAI 兼容端點例如 Groq 的端點地址為https://api.groq.com/openai/v1。粘貼進你的工具——Cursor 在 Settings → Models → Add Model 中填入 Key 與 Base URLClaude Code / Codex 通過環(huán)境變量配置。具體步驟直接抄 code-examples/ 目錄下的對應文檔即可。遇到 rate limit429錯誤說明觸頂了——等下個窗口刷新或換一家供應商繼續(xù)這正是多備幾個 Key 的意義。七、數(shù)據(jù)來源與項目結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)每日自動刷新最近更新時間2026-09-24對比的是今天的真實免費額度。項目結(jié)構(gòu)精簡核心文件文件內(nèi)容README.md完整供應商目錄、Base URL 速查、最佳免費模型表README.zh-CN.md簡體中文版code-examples/cursor.md 等 3 個Cursor / Claude Code / Codex 即用配置CONTRIBUTING.md收錄標準與貢獻指南八、常見問題 FAQQ1免費額度是永久的還是試用贈送兩者都有且表里分得很清楚主體是永久免費層Permanent Free Tiers另有 OpenRouter 等可續(xù)充額度單獨列出。收錄標準見 CONTRIBUTING.md純廣告、無真實免費額度的服務不會入選。Q2上下文窗口越大越好嗎不一定。窗口大意味著單次請求 token 成本高、免費額度消耗快。128K–262K 對絕大多數(shù)編程與對話場景足夠1M 留給一次塞進整本書的極端需求。Q3一定要用信用卡嗎不是。對比表中Groq、Google Gemini、Mistral、Cohere、Cloudflare、Cerebras等主流選項均標注不需要郵箱注冊即可上手??偨Y(jié)入門首選Groq免費額度最慷慨長文檔選NVIDIA NIM / Gemini / ModelScope1M 窗口編程助手用Groq OpenRouter組合最穩(wěn)。所有對比數(shù)據(jù)每日更新收藏 README.md 這一份活的免費大模型API目錄就能長期用上新鮮準確的額度信息 【免費下載鏈接】awesome-freellm-apis134 free LLM APIs AI API keys from 40 providers. Google Gemini, NVIDIA NIM, Groq, OpenRouter more. One-click setup for Claude Code, Cursor and Codex.項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-freellm-apis創(chuàng)作聲明:本文部分內(nèi)容由AI輔助生成(AIGC),僅供參考