最近好幾個技術(shù)群都在討論同一件事VS Code 里到底怎么把 Claude Code 用起來最好還不走官方那個模型而是接 DeepSeek 之類的自定義模型。我前后折騰了一周多把命令行版、VS Code 插件、模型網(wǎng)關(guān)全試了一遍期間還翻過幾次車。這篇文章就把完整過程寫清楚——從為什么要在 VS Code 里接 Claude Code到模型網(wǎng)關(guān)怎么搭、環(huán)境變量怎么配、踩了哪些坑一次性說完。1. 為什么在 VS Code 里接 Claude Code先弄清楚它解決什么問題1.1 它和聊天式 AI 助手不是一回事很多人在搜vs code 接入 claude code 并使用自定義模型之前其實已經(jīng)用過 Copilot、Cursor 這類工具了。但 Claude Code 跟它們有一個本質(zhì)區(qū)別它不是你問我答的聊天框而是一個跑在終端里的 agent 程序。怎么理解這個區(qū)別Copilot 的 Chat 面板也好Cursor 的對話框也好通常是你把代碼片段粘進去它給一個回答。上下文靠你手動貼它很少主動去翻你的項目目錄。Claude Code 的行為是另一套邏輯你在終端里輸入claude 幫我把這個模塊的內(nèi)存泄漏修一下它會自己讀項目結(jié)構(gòu)定位可疑代碼改完跑測試測試掛了再翻日志繼續(xù)改整個過程會持續(xù)很多輪直到它覺得自己完成了或者確認沒法繼續(xù)下去。所以它更像一個能獨立接活的人而不是一個提供答案的工具。它也正因如此才值得專門集成到 VS Code 這種日常編輯器里。1.2 集成到 VS Code 的實際收益有人說Claude Code 本來就是命令行工具直接在終端跑不就行了為什么非要在 VS Code 里再搞一次我實際用了兩周體會比較深的有三點。第一不用在終端和編輯器之間來回切換。VS Code 的集成終端可以直接跑claude左側(cè)是代碼、右側(cè)是 agent 輸出選中一段代碼可以快速加進上下文。單獨開一個終端窗口再切來切去效率會明顯低一截。第二插件提供了可視化的改動確認。Claude Code 修改完文件之后VS Code 插件可以像 review 同事代碼一樣把每個文件的 diff 列出來你可以逐個查看、接受或駁回。這點比終端里的字符對比舒服太多了尤其是一次改動十幾個文件的場景。第三跟現(xiàn)有工作流融為一體。你在 VS Code 里本來就裝了一堆插件有調(diào)試器、Git 面板、任務(wù) runner。Claude Code 進來之后相當于多了一個會寫代碼的同事寫代碼、跑測試、看 diff、提交 Git 都在一個窗口完成。1.3 自定義模型需求從哪來說完集成再談自定義模型。為什么那么多人想把 Claude Code 的底模換掉原因很現(xiàn)實。官方模型確實強但有配額限制按量計費不便宜有些人還希望跟團隊已有的模型基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)一管理。而且 Claude Code 在設(shè)計上留了一個很有意思的口子它連接模型時用的是 Anthropic Messages API 協(xié)議但這個 API 的地址和認證令牌都支持用環(huán)境變量覆蓋。這意味著只要有一個接口兼容 Anthropic 格式的模型服務(wù)你就可以把底層模型換成 DeepSeek、通義、Kimi、GLM甚至本地跑的模型。當然自定義模型不是填個 Key 就完事中間有一個協(xié)議轉(zhuǎn)換的關(guān)卡。這個我放在第 3 章詳細說先記住一個結(jié)論Claude Code 不認識DeepSeekQwen這些型號它只知道我連接的那個端點是 Anthropic 兼容的。誰在端點背后響應(yīng)完全由你的配置決定。2. 環(huán)境準備、安裝與首次認證把基礎(chǔ)跑通2.1 前置條件Node.js、VS Code 版本、賬號先把最基礎(chǔ)的東西列出來缺一個都會在后續(xù)某一步突然卡住。Node.js 18 或更高版本推薦直接用 20 LTS。Claude Code 和它的 VS Code 插件都依賴 Node 運行時版本太老了裝不上裝上了也可能報語法錯誤。VS Code 1.85 以上太舊的話插件市場可能搜不到擴展或者裝完不顯示入口。一個終端環(huán)境。Windows 用 PowerShell 5.1 或 Git Bash 都可以macOS 和 Linux 用系統(tǒng)自帶終端就行。模型賬號或 API Key。如果你暫時只接自定義模型官方賬號可以放在后面再處理如果你要先試官方模型就得準備好 Claude 賬號或 Anthropic Console 里的 API Key。檢查 Node 版本很簡單node -v npm -v如果node -v沒輸出先去 Node 官網(wǎng)裝 LTS 版本。這里我的建議是不要圖新裝 22 或 24很多 npm 全局包在奇數(shù)大版本環(huán)境下容易冒出莫名其妙的兼容問題20 LTS 是目前最穩(wěn)的選擇。2.2 安裝 CLI 與 VS Code 插件Claude Code 的命令行工具通過 npm 全局安裝npm install -g anthropic-ai/claude-code裝完驗證一下claude --version claude doctorclaude doctor會檢查環(huán)境里的常見問題包括 Node 版本、登錄狀態(tài)、權(quán)限配置等。如果這條命令能順利跑完并列出綠色狀態(tài)說明基礎(chǔ)環(huán)境基本沒問題。VS Code 插件在擴展市場直接搜 Claude Code認準發(fā)布者是 Anthropic 的那個。安裝后左側(cè)活動欄會出現(xiàn)對應(yīng)的圖標點開后能直接發(fā)起會話也能看到當前登錄狀態(tài)。這里有兩個很容易踩的細節(jié)。一個是安裝渠道務(wù)必認準官方不要用來路不明的安裝包尤其是網(wǎng)上那種綠色版整合版保不齊里面夾了私貨。另一個是插件和 CLI 版本不能差太多。插件本質(zhì)上是在包裝調(diào)用命令行工具如果兩邊版本差距大很容易出現(xiàn) CLI version mismatch 或類似報錯。遇到這種問題升級/重裝 CLI 通常能一并解決。2.3 登錄認證與連通性檢查安裝完成后在終端運行claude第一次會進入登錄流程。兩種方式用 Claude 賬號掃碼/跳瀏覽器授權(quán)或者用 Anthropic Console 生成的 API Key。用 API Key 的場景可以在啟動前手動設(shè)置環(huán)境變量export ANTHROPIC_API_KEYsk-ant-你的key claude這里說一個比較現(xiàn)實的注意點如果你在瀏覽器登錄頁遇到地區(qū)不支持之類的提示先冷靜確認是否在官方支持范圍里。對于一心想接自定義模型的人來說其實可以跳過官方認證這步直接進入第 3 章的網(wǎng)關(guān)配置。Claude Code 在自定義模型模式下連接的是你自己的端點認證邏輯完全由該端點決定不一定非要持有官方賬號。登錄狀態(tài)可以用斜杠命令查看。進入 Claude Code 會話后輸入/status它會列出當前模型、賬號、工作目錄等信息。這一步確認通過基礎(chǔ)就沒有問題了。3. 自定義模型的接入原理關(guān)鍵在協(xié)議轉(zhuǎn)換3.1 Claude Code 是怎么找到模型的要講明白自定義模型怎么接得先看看 Claude Code 啟動時讀哪些環(huán)境變量。它們決定了請求發(fā)到哪、認證用什么、模型叫什么。環(huán)境變量作用ANTHROPIC_BASE_URL覆蓋 API 根地址指向你的自定義端點ANTHROPIC_AUTH_TOKEN覆蓋認證令牌常用于自定義網(wǎng)關(guān)場景ANTHROPIC_API_KEY官方 API Key走官方地址時使用ANTHROPIC_MODEL設(shè)置主模型名稱ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL設(shè)置后臺快速模型用于標題生成、上下文壓縮等小任務(wù)ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL覆蓋默認 Sonnet 檔位ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL覆蓋默認 Haiku 檔位Claude Code 發(fā)起的每個請求本質(zhì)上是 POST 到{BASE_URL}/v1/messages請求體里帶 model、messages、system、tools 這些字段。默認情況下 BASE_URL 是https://api.anthropic.com你換成自己的端點后它就把那里當成官方來對話。理解這條邏輯特別重要Claude Code 不關(guān)心端點背后是 DeepSeek 還是本地模型它只認協(xié)議。所以自定義模型成功與否取決于兩端格式是不是匹配。3.2 方案一直接用 Anthropic 兼容端點最省事的情況是模型服務(wù)商直接提供 Anthropic 兼容接口?，F(xiàn)在不少云平臺都同時提供 OpenAI 格式和 Anthropic 格式的 API你只需要在配置里填三樣?xùn)|西ANTHROPIC_BASE_URL填對方給的消息接口根地址ANTHROPIC_AUTH_TOKEN或ANTHROPIC_API_KEY填對方的令牌ANTHROPIC_MODEL填對方支持的模型名然后啟動claude就能用。那為什么很多人還是繞了一圈因為大量熱門模型只開放 OpenAI 格式也就是/v1/chat/completions不直接兼容 Anthropic 協(xié)議。這時候就需要第三種方案。3.3 方案二用模型網(wǎng)關(guān)做協(xié)議轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān)是自定義模型場景里最常用的組件。它的核心工作只有一件把 Anthropic 格式的/v1/messages請求翻譯成 OpenAI 格式的/v1/chat/completions再把返回結(jié)果翻譯回去。Claude Code 說的話是Anthropic 方言模型服務(wù)那邊聽的是OpenAI 方言網(wǎng)關(guān)就是那個同聲傳譯。常見的網(wǎng)關(guān)有 LiteLLM、one-api、new-api 等。用 LiteLLM 舉個最小可跑的流程pip install litellm[proxy]準備一個config.yamlmodel_list: - model_name: deepseek/deepseek-chat litellm_params: model: deepseek/deepseek-chat api_key: sk-你的deepseek key啟動litellm --config config.yaml --port 4000然后驗證網(wǎng)關(guān)是否活著curl http://localhost:4000/v1/models有模型列表返回就說明網(wǎng)關(guān)起來了。接下來把 Claude Code 的環(huán)境變量指過去即可。需要提醒的是網(wǎng)關(guān)本身不產(chǎn)生模型能力它只是個翻譯和路由層。真正的算力還是由后端模型服務(wù)商提供。所以選網(wǎng)關(guān)時重點看三件事協(xié)議轉(zhuǎn)換是否完整、工具調(diào)用function calling是否保真、有沒有日志方便排錯。3.4 方案三只換官方模型檔位不動端點如果你不是想換供應(yīng)商只是覺得官方模型太貴、或者想讓小任務(wù)用便宜檔位那不需要碰網(wǎng)關(guān)。直接在會話里輸入/model可以切換模型也可以在環(huán)境變量里指定默認檔位。export ANTHROPIC_MODELclaude-sonnet-4-20250514 export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODELclaude-haiku-4-5-20251001這里后一個變量容易被人忽視。SMALL_FAST_MODEL是給后臺高頻小任務(wù)用的模型比如生成會話標題、總結(jié)歷史上下文、壓縮對話。只要把這些小任務(wù)指到便宜快速檔位整體開銷會明顯降下來。對于官方按量計費的用戶這個變量比主模型更能省成本。4. 實操把 DeepSeek 接進 VS Code 里的 Claude Code4.1 第一步本地起一個模型網(wǎng)關(guān)以 DeepSeek 為例完整跑通一次。先確認你有 DeepSeek 的 API Key然后安裝并啟動 LiteLLM。pip install litellm[proxy]創(chuàng)建~/litellm-config/config.yamlmodel_list: - model_name: deepseek/deepseek-chat litellm_params: model: deepseek/deepseek-chat api_key: sk-你的deepseek key啟動litellm --config ~/litellm-config/config.yaml --port 4000啟動后最好單獨開一個終端跑一次 curl 確認網(wǎng)關(guān)真的能通curl http://localhost:4000/v1/models這一步如果 404 或者 connection refused先檢查端口有沒有被占、配置文件路徑是否正確。不要急著去動 Claude Code 那邊網(wǎng)關(guān)沒通后面全是白搭。4.2 第二步配置環(huán)境變量Windows / Linux / macOSLinux 和 macOS 在終端里臨時生效export ANTHROPIC_BASE_URLhttp://localhost:4000 export ANTHROPIC_AUTH_TOKENsk-你的deepseek key export ANTHROPIC_MODELdeepseek/deepseek-chat export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODELdeepseek/deepseek-chat claudeWindows 的 PowerShell 寫法不同$env:ANTHROPIC_BASE_URLhttp://localhost:4000 $env:ANTHROPIC_AUTH_TOKENsk-你的deepseek key $env:ANTHROPIC_MODELdeepseek/deepseek-chat $env:ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODELdeepseek/deepseek-chat claude想要永久生效Linux 寫進~/.bashrc或~/.zshrcWindows 用系統(tǒng)設(shè)置里的環(huán)境變量面板。這里有個很多人搞混的地方既然網(wǎng)關(guān)地址是 localhost那 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 填什么如果網(wǎng)關(guān)本身沒有額外鑒權(quán)Claude Code 在自定義模式下依然需要一個 token 才不會報 auth 錯誤。最簡單的做法就是填你后端模型的 Key網(wǎng)關(guān)會讀這個字段做轉(zhuǎn)發(fā)或者不細究它、反正真實請求到達后端時用的是網(wǎng)關(guān) config 里的 api_key。兩種都能跑通。4.3 第三步把配置固化到項目 .claude/settings.json環(huán)境變量寫全局有個壞處你同時看好幾個項目每個項目想接的模型可能不一樣。官方提供了項目級配置在項目根目錄創(chuàng)建.claude/settings.json{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: http://localhost:4000, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: sk-你的deepseek key, ANTHROPIC_MODEL: deepseek/deepseek-chat, ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL: deepseek/deepseek-chat }, permissions: { defaultMode: acceptEdits } }這個文件放進 Git 倉庫后團隊里所有人打開項目都自動帶上這套配置不用每個人都去設(shè)一遍系統(tǒng)環(huán)境變量。這也是我最推薦的實踐方式比全局 export 干凈得多。4.4 第四步驗證請求確實走到了自定義模型配置完如何確認我真的在用 DeepSeek而不是官方模型三種辦法可以交叉驗證。第一種進入 Claude Code 會話輸入/status看 Model 行。第二種觀察網(wǎng)關(guān)日志LiteLLM 啟動后每次請求都會打日志能看到請求來自哪個進程、模型名是什么。第三種故意在配置里寫一個不存在的模型名如果立刻報錯說明請求確實到達了你的網(wǎng)關(guān)。我在這一步遇到過最典型的翻車情況是終端里 export 了變量但 VS Code 插件里啟動的 Claude Code 沒有讀到。原因是插件啟動進程時不一定繼承你的 shell 環(huán)境。所以如果你發(fā)現(xiàn)終端能用、插件不能用優(yōu)先去檢查插件的設(shè)置項或者干脆把環(huán)境變量寫進.claude/settings.json讓插件自己完整地讀那個文件。4.5 網(wǎng)關(guān)部署的選型本地跑還是團隊共用自己一個人折騰本地localhost:4000足夠。但如果是團隊協(xié)作每臺電腦各跑一個網(wǎng)關(guān)很浪費而且 Key 散落在各人配置里不好管理。更合理的做法是把網(wǎng)關(guān)部署到一臺服務(wù)器或容器里加一層訪問令牌然后 Claude Code 的ANTHROPIC_BASE_URL指向那臺服務(wù)器的地址。團隊共用網(wǎng)關(guān)還有一個好處可以在網(wǎng)關(guān)這一層做模型路由、配額統(tǒng)計、成本審計。誰用了多少 token、調(diào)用的是哪個模型日志里全都有。對負責基建的人來說這套體系比讓每個開發(fā)自己填不同模型的 Key 容易管理得多。5. 接入后的日常使用與進階玩法5.1 換模型后要注意的性格差接上 DeepSeek 之后你會發(fā)現(xiàn) Claude Code 的表現(xiàn)跟官方模型不完全一樣就像團隊里來了個新實習生能力不差但做事風格不同。具體表現(xiàn)有哪些官方 Claude 對工具調(diào)用的遵循非常穩(wěn)定規(guī)劃步驟基本不會漏部分開源或第三方模型在長任務(wù)里可能突然忘掉系統(tǒng)提示里的約束或者工具調(diào)用格式偶爾出錯。另外不同模型對 CLAUDE.md 指令的執(zhí)行嚴格度差別很大同一句話在官方模型下會被嚴格執(zhí)行在自定義模型下可能被當成背景信息忽略掉。所以我的建議是換自定義模型后把任務(wù)拆小一點一次不要讓它干太多事。比如重構(gòu)整個模塊這種任務(wù)很容易半路失憶不如拆成先梳理依賴再改接口最后跑測試三個小步驟。同時保留 diff 確認的習慣不要在自定義模型下輕易開全自動權(quán)限。5.2 權(quán)限模式的選擇與自動執(zhí)行邊界Claude Code 有幾種權(quán)限模式理解它們的適用場景能避免不少麻煩。默認模式每次執(zhí)行敏感命令前先問你要不要繼續(xù)。acceptEdits自動接受文件編輯但執(zhí)行命令仍需確認。bypassPermissions什么都不問直接干活。plan模式只出計劃不動手改代碼。在自定義模型場景下我從不開bypassPermissions。原因很簡單非官方模型對哪些命令是安全的判斷并不一定可靠。它可能覺得rm -rf沒問題也可能在改配置時把無關(guān)文件一并動掉。保留一個確認環(huán)節(jié)是成本最低的安全策略。5.3 手動安裝 GitHub 上的 Skills很多人會搜claude code 怎么手動裝 github 上的 skills。其實 Skill 的本質(zhì)就是一個目錄里面放一個 SKILL.md 文件用 Markdown 描述這個技能是干什么的、怎么用再配上一些腳本或資源。手動安裝很簡單。把倉庫克隆到用戶級 skills 目錄mkdir -p ~/.claude/skills git clone skill倉庫地址 ~/.claude/skills/你的技能名項目級安裝則放到項目根目錄的.claude/skills/下。裝完后重啟 Claude Code 會話輸入/skills看看技能是否被加載。SKILL.md 的開頭有 YAML front matter基本格式是--- name: 技能名 description: 什么時候使用這個技能 ---這里有個很多人不知道的細節(jié)description 會被模型用來做技能檢索。如果描述寫得含糊模型可能永遠都不會主動調(diào)用它。寫得越具體越好比如當用戶要求將項目部署到服務(wù)器時使用此技能而不是泛泛的部署相關(guān)。5.4 MCP 擴展讓 agent 讀寫外部工具MCP 是 Claude Code 連接外部工具的標準方式。通過 MCP 服務(wù)器它可以查詢數(shù)據(jù)庫、調(diào)用瀏覽器、讀寫文件、操作第三方服務(wù)。配置一般放在項目根目錄的.mcp.json里{ mcpServers: { fetch: { command: npx, args: [-y, mcp-server-fetch] } } }配置完成后重啟 Claude Code 它會自動加載并告訴你可用的工具。自定義模型環(huán)境下MCP 有一個需要特別注意的坑工具返回的數(shù)據(jù)會占用上下文窗口。如果后端模型窗口比官方模型小一次大表查詢可能直接把上下文塞爆后面的對話就失憶了。所以接 MCP 后盡量讓查詢帶上明確的 LIMIT 和 WHERE少拉全表。5.5 用 CLAUDE.md 調(diào)教自定義模型Claude Code 啟動時會自動讀項目根目錄的 CLAUDE.md把它作為長期記憶。這個文件對自定義模型的影響很大因為它相當于唯一穩(wěn)定的人設(shè)說明書。我的寫法一般是四段式# 項目概述 這個服務(wù)是做什么的、技術(shù)棧、關(guān)鍵目錄結(jié)構(gòu)。 # 常用命令 如何跑測試、如何啟動開發(fā)服務(wù)器、如何構(gòu)建。 # 編碼規(guī)范 命名風格、目錄組織、錯誤處理約定。 # 需要避免的事 不要動哪些目錄、不要改哪些文件、不要執(zhí)行哪些命令。自定義模型對長文檔的理解不如官方模型強所以 CLAUDE.md 要短、明確、條目化。超過兩頁紙的規(guī)范文檔模型大概率會漏讀后半部分。把最重要的約束放在前幾行比放在末尾管用得多。6. 踩坑記錄我配自定義模型時的五個翻車現(xiàn)場6.1 坑一模型不在允許列表請求直接被攔這是我第一次切網(wǎng)關(guān)時遇到的。配置全都填好啟動claude立刻報錯說當前模型不在允許列表里。原因是 Claude Code 內(nèi)部有一套模型名校驗它認識的名字通常是claude-開頭的。你直接填deepseek/deepseek-chat它會覺得這是非法模型。解決辦法是給模型取一個它認識的名字在網(wǎng)關(guān)里把入口模型名配成claude-sonnet-4-20250514實際轉(zhuǎn)發(fā)到 DeepSeek。LiteLLM 里是這樣改的model_list: - model_name: claude-sonnet-4-20250514 litellm_params: model: deepseek/deepseek-chat api_key: sk-你的deepseek key然后ANTHROPIC_MODEL也填claude-sonnet-4-20250514。這樣 Claude Code 校驗通過網(wǎng)關(guān)再把請求轉(zhuǎn)發(fā)給 DeepSeek。6.2 坑二一直轉(zhuǎn)圈 / 網(wǎng)關(guān)返回格式錯誤另一種常見現(xiàn)象是 Claude Code 一直轉(zhuǎn)圈沒有任何輸出網(wǎng)關(guān)日志里出現(xiàn) BadRequestError 之類的報錯。我遇到的情況基本都出在工具調(diào)用上。Claude Code 會用 tools 字段要求模型具備函數(shù)調(diào)用能力如果自定義模型本身不支持 function calling或者返回的工具調(diào)用內(nèi)容格式不規(guī)范兩邊就僵住了。這時先去網(wǎng)關(guān)的測試頁或者寫一個最小請求驗證同一個模型能否正確返回帶工具調(diào)用的響應(yīng)。確認模型支持 function calling 之后再回 Claude Code 重試。如果模型確實不支持可以考慮換一個模型版本或者限制 Claude Code 不使用工具——但那樣 agent 能力基本就廢了不太推薦。6.3 坑三上下文被截斷任務(wù)做到一半失憶用某個模型跑長任務(wù)時它突然忘了最初的指令或者開始重復(fù)做已經(jīng)完成的事。剛開始我以為是自己提示詞沒寫好后來才發(fā)現(xiàn)是上下文窗口問題。自定義模型的上下文窗口可能比官方模型小而 Claude Code 默認會維護一個比較大的對話上下文包括讀取過的文件、執(zhí)行過的命令、中間結(jié)果。窗口被塞滿后要么截斷要么壓縮但壓縮邏輯是基于 Anthropic 模型設(shè)計的換到別的模型上表現(xiàn)不一定好。應(yīng)對方式有三個。一是縮小任務(wù)的顆粒度每次只讓它處理幾個文件不要整個項目一把梭。二是在 CLAUDE.md 里明確寫清不要讀哪些目錄避免無關(guān)文件占用窗口。三是用/compact手動壓縮上下文在關(guān)鍵節(jié)點主動瘦身而不是等它滿到爆。6.4 坑四VS Code 插件與終端表現(xiàn)不一致終端里 Claude Code 一切正常一用 VS Code 插件就報Auth error或者模型沒生效這類問題我排查了很久。原因基本是插件執(zhí)行 Claude Code 時用的環(huán)境變量跟你終端里 export 的不一樣。插件有自己啟動進程的方式不一定會繼承你的 shell profile。解決思路也簡單不要依賴 export把配置寫進.claude/settings.json。插件每次啟動都會讀這個文件里的 env 字段等于給每個項目綁定了固定的模型和端點繞開了 shell 環(huán)境差異。如果還是不行檢查插件設(shè)置里的 CLI path 是否正確確保它調(diào)用的是你全局安裝的那個claude。6.5 坑五卸載殘留與重裝陷阱卸載 Claude Code 不是只有一條命令。npm 全局卸載npm uninstall -g anthropic-ai/claude-code但配置和緩存目錄~/.claude不會自動刪除。如果想留 skills 和項目配置可以只刪日志和臨時文件rm -rf ~/.claude/logs ~/.claude/tmp如果徹底不用了直接刪整個~/.claude也沒問題。VS Code 插件在擴展面板卸載即可卸載后如果還彈身份錯誤檢查一下工作區(qū)信任管理里殘留的 Claude Code 授權(quán)記錄。重裝時有個我踩過的坑舊版 CLI 沒卸載干凈claude命令指向的還是舊文件新裝的版本始終沒生效。所以重裝前先claude --version確認版本號再執(zhí)行安裝命令。最后說一點個人體會。Claude Code 真正值錢的地方不是它某一次回答有多聰明而是它愿意把改動方案攤開給你看讓你逐個 diff 確認后再決定是否落地。自定義模型的接入本質(zhì)上解決的是模型選型權(quán)問題把 agent 的底模換成你熟悉、可控、便宜的模型代價是你得自己處理協(xié)議差異和模型質(zhì)量波動。我的建議是新手先按官方模型把整個流程跑通再切自定義模型。這樣出現(xiàn)問題時你至少能判斷官方能通那問題就出在網(wǎng)關(guān)或模型參數(shù)上而不是在一個全黑的盒子里猜。