簡介這份《2021-系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師知識(shí)點(diǎn)集錦》面向備考軟考系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師的考生尤其適合以自學(xué)方式推進(jìn)復(fù)習(xí)、需要系統(tǒng)梳理考綱要點(diǎn)的人群。內(nèi)容圍繞系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)核心知識(shí)展開可幫助讀者建立從架構(gòu)風(fēng)格、質(zhì)量屬性到設(shè)計(jì)模式與評(píng)估方法的整體認(rèn)知框架解決自學(xué)過程中知識(shí)點(diǎn)零散、缺乏主線的問題。資源包內(nèi)共1個(gè)PDF文件壓縮包約25.46MB以文檔形式集中呈現(xiàn)便于打印、批注與反復(fù)查閱。目前已有576人學(xué)習(xí)下載具備一定的參考熱度。對(duì)于希望利用碎片時(shí)間鞏固理論、在考前快速回顧重點(diǎn)的考生而言這份集錦可作為主線復(fù)習(xí)材料配合自身筆記與真題練習(xí)使用有助于查漏補(bǔ)缺、提升對(duì)架構(gòu)設(shè)計(jì)考點(diǎn)的整體把握。1. 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師知識(shí)點(diǎn)集錦一份PDF為什么讓備考的人又愛又恨每年軟考系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師開考前后總有一批人翻出一份叫「2021-系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師知識(shí)點(diǎn)集錦.pdf」的文件在群里、網(wǎng)盤里傳來傳去。它不是什么官方教材也不是某家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的精講視頻而是一份把散落在教材、真題、論文范文里的考點(diǎn)重新按知識(shí)域歸攏的濃縮文檔。愛它的人覺得一冊(cè)在手通勤路上就能刷完架構(gòu)風(fēng)格、質(zhì)量屬性、ATAM、DSSA 這些高頻詞恨它的人翻了兩頁就發(fā)現(xiàn)PDF 里全是結(jié)論式條目沒有推導(dǎo)過程看完記不住做題還是錯(cuò)。這份集錦真正能解決的問題是幫你把「考什么」這件事從幾百頁教材里抽出來但它解決不了「為什么」和「怎么用」。所以它適合兩類人已經(jīng)過了一遍教材、需要快速定位薄弱點(diǎn)的二戰(zhàn)考生以及時(shí)間緊、想先搭起知識(shí)骨架再回頭填肉的在職備考者。如果你連架構(gòu)風(fēng)格和架構(gòu)模式的區(qū)別都說不清直接啃這份集錦會(huì)非常痛苦。2. 把知識(shí)點(diǎn)集錦拆成可執(zhí)行的復(fù)習(xí)單元從目錄到知識(shí)域映射2.1 先看清這份集錦到底覆蓋了哪些知識(shí)域一份典型的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師知識(shí)點(diǎn)集錦目錄結(jié)構(gòu)往往對(duì)應(yīng)考試大綱的幾大板塊。我拿到這類 PDF 的第一件事不是從第一頁開始讀而是把目錄抄下來和歷年真題的考點(diǎn)分布做對(duì)照。2021 年前后的真題里上午選擇題的分?jǐn)?shù)分布大致是架構(gòu)風(fēng)格與設(shè)計(jì)模式、質(zhì)量屬性與架構(gòu)評(píng)估、系統(tǒng)建模與 UML、數(shù)據(jù)庫與分布式、嵌入式與實(shí)時(shí)系統(tǒng)、系統(tǒng)安全與可靠性、項(xiàng)目管理與法律規(guī)范。集錦如果在這幾塊上都有獨(dú)立章節(jié)說明整理者至少是按考綱走的如果某一章特別厚、另一章只有半頁就要警惕它是不是只堆了某次考試的押題。我一般會(huì)做一張映射表把集錦的章節(jié)名、對(duì)應(yīng)真題年份、我自己的掌握程度三列并排。掌握程度用「能默寫」「能識(shí)別」「沒見過」三檔標(biāo)記。這張表不用很精細(xì)手寫也行目的是讓后面每一輪復(fù)習(xí)都有明確的靶子。很多人復(fù)習(xí)到后期焦慮就是因?yàn)椴恢雷约旱降啄睦锊粫?huì)而這張表能把「感覺都不會(huì)」變成「還有三個(gè)知識(shí)域是沒見過」。2.2 用真題反查集錦條目的可信度集錦里的條目大多是斷言式的比如「管道-過濾器風(fēng)格不支持交互式應(yīng)用」「ATAM 的參與人員包括評(píng)估小組、項(xiàng)目決策者、利益相關(guān)者」。這些斷言對(duì)不對(duì)、全不全光看 PDF 看不出來必須拿真題去驗(yàn)。具體做法是打開最近五年的上午真題把每道題考的知識(shí)點(diǎn)標(biāo)注出來然后回到集錦里找對(duì)應(yīng)條目。如果一道題考的是「某風(fēng)格適用于什么場景」而集錦里只寫了風(fēng)格定義沒寫適用場景那這條就是殘缺的你需要自己補(bǔ)。# 把歷年真題 PDF 轉(zhuǎn)成文本方便全文檢索考點(diǎn)關(guān)鍵詞 # 需要先安裝 poppler-utilspdftotext for f in *.pdf; do pdftotext -layout $f ${f%.pdf}.txt done # 檢索某個(gè)知識(shí)點(diǎn)的出現(xiàn)頻率 grep -c 質(zhì)量屬性 *.txt grep -c ATAM *.txt這段腳本的作用是把真題批量轉(zhuǎn)文本然后用 grep 統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)。-layout參數(shù)保留原始排版避免表格和選項(xiàng)錯(cuò)位。統(tǒng)計(jì)結(jié)果能告訴你哪些知識(shí)點(diǎn)是高頻的哪些只是集錦里寫得熱鬧但真題很少考。注意grep 統(tǒng)計(jì)的是出現(xiàn)次數(shù)不是題目數(shù)量同一道題的題干和選項(xiàng)可能多次出現(xiàn)同一個(gè)詞所以結(jié)果只做相對(duì)比較不要當(dāng)成精確的考頻。2.3 把集錦條目改寫成問答卡片集錦最大的問題是「讀起來都懂合上就忘」。解決辦法是把每一條斷言改寫成一張問答卡片。比如原文「架構(gòu)評(píng)估中敏感點(diǎn)是指為實(shí)現(xiàn)某個(gè)特定質(zhì)量屬性而影響其他質(zhì)量屬性的決策」改寫成「問什么是敏感點(diǎn)答為實(shí)現(xiàn)某個(gè)質(zhì)量屬性而影響其他質(zhì)量屬性的決策」。改寫的過程本身就是一次主動(dòng)回憶比反復(fù)閱讀有效得多?？ㄆ挥秒娮庸ぞ咭残蠥4 紙裁成八張正面寫問題背面寫答案。每天抽二十分鐘過一遍答不出來的放回「不會(huì)」那一堆。這個(gè)方法的血淚經(jīng)驗(yàn)是不要試圖一次做完所有卡片集錦里幾百個(gè)條目一天做完只會(huì)讓你再也不想碰它。按知識(shí)域分批一個(gè)域做完再做一個(gè)域每個(gè)域控制在三十張以內(nèi)。3. 架構(gòu)風(fēng)格與質(zhì)量屬性集錦里最容易背混的兩塊怎么啃3.1 架構(gòu)風(fēng)格別背定義背決策表集錦里講架構(gòu)風(fēng)格通常是列一串名字?jǐn)?shù)據(jù)流風(fēng)格、調(diào)用返回風(fēng)格、獨(dú)立構(gòu)件風(fēng)格、虛擬機(jī)風(fēng)格、倉庫風(fēng)格。然后每個(gè)風(fēng)格下面寫幾句特征。這樣背考試時(shí)一緊張就混。我的做法是畫一張決策表行是風(fēng)格列是「數(shù)據(jù)流向」「組件耦合」「典型場景」「真題出現(xiàn)年份」。比如管道-過濾器數(shù)據(jù)流向是單向流組件耦合是松耦合典型場景是編譯器、批處理真題里?？妓团幚盹L(fēng)格的區(qū)別。倉庫風(fēng)格數(shù)據(jù)流向是圍繞中心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組件耦合是共享數(shù)據(jù)典型場景是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、黑板系統(tǒng)。這張表不用一次畫完每做一道真題就往里填一格。填到后面你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多題考的不是風(fēng)格定義而是「給定場景選風(fēng)格」或「給定風(fēng)格判斷場景是否合適」。決策表比定義更接近做題時(shí)的思維過程。3.2 質(zhì)量屬性用場景描述把「六字訣」落地質(zhì)量屬性是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師的核心考點(diǎn)集錦里一般會(huì)列性能、可用性、安全性、可修改性、易用性、可測(cè)試性這六個(gè)。但考試不會(huì)問你「可用性的定義」而是給你一段場景描述讓你判斷它屬于哪個(gè)質(zhì)量屬性或者讓你補(bǔ)全質(zhì)量屬性場景的六個(gè)部分刺激源、刺激、環(huán)境、制品、響應(yīng)、響應(yīng)度量。我一般會(huì)拿集錦里的質(zhì)量屬性條目自己造場景。比如可用性造一個(gè)「機(jī)房斷電后系統(tǒng)在三十秒內(nèi)切換到備用節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)丟失不超過一條記錄」。然后拆刺激源是斷電刺激是電力中斷環(huán)境是正常運(yùn)行制品是系統(tǒng)響應(yīng)是切換節(jié)點(diǎn)響應(yīng)度量是三十秒和一條記錄。拆多了之后看到任何場景描述都能條件反射地找這六個(gè)要素。集錦里如果只寫了「可用性是指系統(tǒng)在給定時(shí)間內(nèi)正常運(yùn)行的概率」那是不夠的你得自己補(bǔ)場景。3.3 用 ATAM 把風(fēng)格和質(zhì)量屬性串起來ATAM架構(gòu)權(quán)衡分析方法是集錦里經(jīng)常出現(xiàn)但很多人沒真正理解的方法。它之所以重要是因?yàn)樗鸭軜?gòu)風(fēng)格和質(zhì)量屬性連在了一起評(píng)估小組通過識(shí)別敏感點(diǎn)、權(quán)衡點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)來判斷某個(gè)架構(gòu)決策對(duì)多個(gè)質(zhì)量屬性的影響。集錦里通常只列了 ATAM 的步驟和產(chǎn)出物但沒告訴你敏感點(diǎn)和權(quán)衡點(diǎn)的區(qū)別。敏感點(diǎn)是「為實(shí)現(xiàn)某個(gè)質(zhì)量屬性而影響其他質(zhì)量屬性的決策」權(quán)衡點(diǎn)是「對(duì)多個(gè)質(zhì)量屬性都敏感的決策」。舉個(gè)例子采用分層架構(gòu)為了可修改性把系統(tǒng)分成多層但層間通信增加了延遲影響了性能。這個(gè)決策就是敏感點(diǎn)。如果這個(gè)決策同時(shí)影響性能、可修改性、可測(cè)試性三個(gè)屬性那它就是權(quán)衡點(diǎn)。做題時(shí)題干里出現(xiàn)「同時(shí)影響多個(gè)質(zhì)量屬性」的決策基本就是權(quán)衡點(diǎn)。# 用字典整理 ATAM 中的敏感點(diǎn)與權(quán)衡點(diǎn)方便對(duì)比記憶 atam_notes { 敏感點(diǎn): { 定義: 為實(shí)現(xiàn)某個(gè)質(zhì)量屬性而影響其他質(zhì)量屬性的決策, 例子: 分層架構(gòu)提升可修改性但增加層間通信延遲, 真題關(guān)鍵詞: [影響, 單個(gè)質(zhì)量屬性, 決策] }, 權(quán)衡點(diǎn): { 定義: 對(duì)多個(gè)質(zhì)量屬性都敏感的決策, 例子: 加密算法同時(shí)影響安全性和性能, 真題關(guān)鍵詞: [多個(gè)質(zhì)量屬性, 同時(shí)影響, 折中] }, 風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn): { 定義: 可能導(dǎo)致質(zhì)量屬性不達(dá)標(biāo)的決策, 例子: 單點(diǎn)登錄服務(wù)未做集群, 真題關(guān)鍵詞: [可能導(dǎo)致, 不達(dá)標(biāo), 隱患] } } for k, v in atam_notes.items(): print(k, -, v[定義])這段代碼把三個(gè)概念整理成字典方便打印對(duì)比。實(shí)際復(fù)習(xí)時(shí)不需要寫代碼用表格或手寫卡片效果一樣。關(guān)鍵是理解每個(gè)概念的判斷依據(jù)敏感點(diǎn)看「是否影響其他屬性」權(quán)衡點(diǎn)看「是否影響多個(gè)屬性」風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)看「是否可能導(dǎo)致不達(dá)標(biāo)」。集錦里如果只給了定義沒給例子就自己補(bǔ)一個(gè)例子例子比定義好記。4. 系統(tǒng)建模與分布式設(shè)計(jì)集錦里最容易被跳過的硬骨頭4.1 UML 圖集錦只列圖名你得自己畫一遍集錦里講 UML通常是一張表列出用例圖、類圖、序列圖、活動(dòng)圖、狀態(tài)圖、構(gòu)件圖、部署圖然后每個(gè)圖寫一句用途。這樣看一遍考試時(shí)還是分不清序列圖和活動(dòng)圖。我的做法是拿一個(gè)具體場景把每種圖都畫一遍。場景可以很簡單用戶登錄。用例圖畫用戶和登錄用例的關(guān)系類圖畫用戶類、認(rèn)證類、會(huì)話類序列圖畫用戶、前端、認(rèn)證服務(wù)、數(shù)據(jù)庫之間的消息順序活動(dòng)圖畫登錄流程的判斷和分支狀態(tài)圖畫會(huì)話從創(chuàng)建到失效的狀態(tài)遷移。畫一遍之后你會(huì)發(fā)現(xiàn)序列圖強(qiáng)調(diào)時(shí)間順序和對(duì)象交互活動(dòng)圖強(qiáng)調(diào)流程控制和并發(fā)狀態(tài)圖強(qiáng)調(diào)單個(gè)對(duì)象的狀態(tài)變化。集錦里如果只寫了「序列圖用于展示對(duì)象之間的交互」那是不夠的你得知道它和活動(dòng)圖的區(qū)別在哪。真題里常考「給定場景選圖」或「給定圖判斷用途」畫過一遍的人一眼就能選對(duì)。4.2 分布式設(shè)計(jì)集錦里的 CAP 和 BASE 要結(jié)合真題理解分布式是系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師的必考內(nèi)容集錦里一般會(huì)講 CAP 定理、BASE 理論、一致性哈希、負(fù)載均衡、緩存、消息隊(duì)列。CAP 定理說一致性、可用性、分區(qū)容忍性三者不可兼得考試時(shí)經(jīng)常給你一個(gè)場景讓你判斷犧牲了哪個(gè)。比如「某系統(tǒng)在分區(qū)發(fā)生時(shí)仍然保證所有節(jié)點(diǎn)可讀寫但數(shù)據(jù)可能不一致」這就是犧牲了一致性保了可用性和分區(qū)容忍性。BASE 理論是對(duì) CAP 的延伸Basically Available、Soft state、Eventually consistent。集錦里通常只寫這三個(gè)詞但真題會(huì)考「最終一致性在什么場景下適用」。我一般會(huì)結(jié)合電商訂單場景理解下單后庫存扣減和訂單創(chuàng)建不在同一個(gè)事務(wù)里而是通過消息隊(duì)列異步處理短時(shí)間內(nèi)庫存和訂單可能不一致但最終會(huì)一致。這就是 BASE 的典型應(yīng)用。集錦里如果只寫了 BASE 的定義你得自己補(bǔ)一個(gè)這樣的場景。4.3 用一致性哈希解決緩存分片問題一致性哈希是分布式緩存分片的常見方案集錦里一般會(huì)講它的原理把節(jié)點(diǎn)和鍵都映射到一個(gè)哈希環(huán)上鍵順時(shí)針找到第一個(gè)節(jié)點(diǎn)。這樣增刪節(jié)點(diǎn)時(shí)只影響相鄰節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)而不是全部重新分配。但集錦里往往不講虛擬節(jié)點(diǎn)的作用。沒有虛擬節(jié)點(diǎn)時(shí)節(jié)點(diǎn)在環(huán)上分布不均會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜。虛擬節(jié)點(diǎn)就是給每個(gè)物理節(jié)點(diǎn)分配多個(gè)哈希位置讓分布更均勻。import hashlib class ConsistentHash: def __init__(self, nodesNone, replicas3): self.replicas replicas # 每個(gè)物理節(jié)點(diǎn)的虛擬節(jié)點(diǎn)數(shù) self.ring {} # 哈希環(huán)hash - 物理節(jié)點(diǎn) self.sorted_keys [] # 排序后的哈希值 if nodes: for node in nodes: self.add_node(node) def _hash(self, key): return int(hashlib.md5(key.encode()).hexdigest(), 16) def add_node(self, node): for i in range(self.replicas): virtual_key f{node}#{i} h self._hash(virtual_key) self.ring[h] node self.sorted_keys.append(h) self.sorted_keys.sort() def get_node(self, key): if not self.ring: return None h self._hash(key) for k in self.sorted_keys: if h k: return self.ring[k] return self.ring[self.sorted_keys[0]] # 測(cè)試三個(gè)節(jié)點(diǎn)每個(gè)三個(gè)虛擬節(jié)點(diǎn) ch ConsistentHash([cache1, cache2, cache3], replicas3) for key in [user:1, user:2, order:100, product:5]: print(key, -, ch.get_node(key))這段代碼實(shí)現(xiàn)了一致性哈希的基本邏輯。replicas參數(shù)控制每個(gè)物理節(jié)點(diǎn)的虛擬節(jié)點(diǎn)數(shù)量默認(rèn) 3 個(gè)。add_node方法為每個(gè)物理節(jié)點(diǎn)生成多個(gè)虛擬節(jié)點(diǎn)并放入哈希環(huán)。get_node方法計(jì)算鍵的哈希值順時(shí)針找到第一個(gè)節(jié)點(diǎn)。實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中虛擬節(jié)點(diǎn)數(shù)通常設(shè)為 100 到 200具體取決于節(jié)點(diǎn)數(shù)量和負(fù)載均衡要求。集錦里如果只講了一致性哈希的原理你可以用這段代碼跑一遍觀察不同replicas值下鍵的分布情況理解虛擬節(jié)點(diǎn)為什么必要。5. 避坑與排查知識(shí)點(diǎn)集錦使用中的五個(gè)翻車現(xiàn)場5.1 把集錦當(dāng)教材跳過基礎(chǔ)直接背條目現(xiàn)象拿到 PDF 后直接從第一頁背到最后一頁每個(gè)條目都眼熟但做題時(shí)無法判斷該用哪個(gè)知識(shí)點(diǎn)。原因集錦是濃縮結(jié)論缺少推導(dǎo)過程和上下文沒有教材打底時(shí)條目之間無法建立關(guān)聯(lián)。解決先過一遍官方教材或培訓(xùn)講義建立知識(shí)框架再把集錦當(dāng)索引和復(fù)習(xí)清單用。如果時(shí)間實(shí)在不夠至少把集錦里每個(gè)知識(shí)域的第一頁概念定義讀透再往后看條目。5.2 只背不寫論文部分完全空白現(xiàn)象上午選擇題能過下午案例和論文卡殼。原因集錦通常側(cè)重選擇題考點(diǎn)論文需要的是項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和論述能力兩者復(fù)習(xí)方式不同。解決從集錦里挑出三到五個(gè)高頻質(zhì)量屬性每個(gè)屬性準(zhǔn)備一個(gè)真實(shí)項(xiàng)目中的例子寫成 300 字左右的段落。論文不需要押題但需要能快速組織出「項(xiàng)目背景—遇到的問題—采用的架構(gòu)方案—效果」這個(gè)結(jié)構(gòu)。集錦里的知識(shí)點(diǎn)是論據(jù)不是論文本身。5.3 忽略真題年份背了已刪除的考點(diǎn)現(xiàn)象花大量時(shí)間背某個(gè)知識(shí)點(diǎn)做近年真題發(fā)現(xiàn)根本不考。原因考試大綱和考點(diǎn)分布會(huì)調(diào)整2021 年的集錦可能包含更早年份的冷門考點(diǎn)。解決用最近三年真題做篩選集錦里連續(xù)三年沒出現(xiàn)的條目優(yōu)先級(jí)降到最低。不是說不看而是不要在它上面花太多時(shí)間。把精力集中在高頻考點(diǎn)上冷門考點(diǎn)考前掃一眼即可。5.4 用集錦替代動(dòng)手畫圖和計(jì)算現(xiàn)象UML 圖、可靠性計(jì)算、性能估算等題目一看就會(huì)一做就錯(cuò)。原因集錦里的圖和公式是靜態(tài)的看的時(shí)候覺得理解實(shí)際畫和算的時(shí)候才發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)記不住。解決UML 圖至少手畫三遍可靠性計(jì)算至少手算五道題。集錦里的公式要自己推導(dǎo)一遍比如串聯(lián)系統(tǒng)可靠性是各部件可靠性相乘并聯(lián)系統(tǒng)可靠性是 1 減去各部件失效概率相乘。推導(dǎo)過一遍比背十遍公式有用。5.5 復(fù)習(xí)后期還在逐頁翻集錦沒有重點(diǎn)現(xiàn)象考前一周還在從第一頁翻到最后一頁越翻越焦慮。原因沒有建立自己的薄弱點(diǎn)清單只能靠反復(fù)翻閱獲得安全感。解決從第二輪復(fù)習(xí)開始就用前面說的映射表標(biāo)記掌握程度?？记爸豢礃?biāo)記為「沒見過」和「能識(shí)別」的部分「能默寫」的部分快速跳過。集錦是工具不是任務(wù)不需要每一頁都同等對(duì)待。6. 把集錦變成自己的知識(shí)庫一個(gè)持續(xù)迭代的復(fù)習(xí)習(xí)慣集錦的最終價(jià)值不在于它寫了什么而在于你往里面補(bǔ)了什么。我自己的習(xí)慣是每做一道錯(cuò)題就把對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)從集錦里找出來在旁邊補(bǔ)上錯(cuò)題編號(hào)和錯(cuò)誤原因。比如 ATAM 的敏感點(diǎn)那條旁邊寫「2020 年上午第 35 題錯(cuò)因把敏感點(diǎn)當(dāng)成風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)」。這樣集錦就從一份靜態(tài)文檔變成了個(gè)人錯(cuò)題索引。第二輪復(fù)習(xí)時(shí)只看有批注的條目效率比從頭翻高得多。另一個(gè)習(xí)慣是用「三遍法」過集錦。第一遍通讀標(biāo)記出所有不熟悉的知識(shí)域第二遍只讀標(biāo)記部分每個(gè)條目嘗試用自己的話復(fù)述第三遍考前一周只看復(fù)述時(shí)卡住的條目。三遍下來集錦里真正需要反復(fù)看的內(nèi)容可能只有原來的三分之一。這個(gè)方法的關(guān)鍵是不要在第一遍就試圖記住所有東西第一遍的任務(wù)是分類不是記憶。如果你現(xiàn)在手里正拿著這份 2021-系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師知識(shí)點(diǎn)集錦.pdf我的建議是先花半小時(shí)把目錄和真題做一次對(duì)照標(biāo)出高頻知識(shí)域然后按知識(shí)域分批做問答卡片不要一次做完最后把錯(cuò)題和批注補(bǔ)回集錦里。這個(gè)過程比單純讀 PDF 慢但慢就是快。希望幫到你。本文還有配套的精品資源點(diǎn)擊獲取