人工智能AI 技能/插件提示工程【免費下載鏈接】garden-skillsConardLis open-source Skills collection, featuring web design, knowledge retrieval, image generation, and more.項目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/garden-skills點擊查看免費下載導(dǎo)讀SCRIPT-STYLE.md 是 garden-skills 倉庫中web-video-presentation技能把文章或口播稿做成 16:9 可錄屏網(wǎng)頁演示在Phase 1.2 內(nèi)容編寫階段的核心規(guī)則文件它定義了如何把一篇書面文章改寫成「說出口不別扭、沒有 AI 腔調(diào)、信息量不縮水」的口播稿script.md。本文完整拆解這套風(fēng)格規(guī)范——三條底線、信息保留度 ≥ 60% 的最高原則、B 站風(fēng)格的 8 條形式原則、去 AI 味的五類腔調(diào)、平臺與主題類型變體以及轉(zhuǎn)寫完成后的落盤與三層自檢流程并結(jié)合倉庫源碼說明這份script.md如何成為后續(xù) outline 切分、章節(jié)實現(xiàn)與音頻合成的「節(jié)拍真相源」。一、先立規(guī)矩三條底線任一不過整稿重寫把書面文章轉(zhuǎn)成口播稿默認(rèn)采用B 站風(fēng)格其他平臺風(fēng)格變體見后文。但在談任何具體技巧之前SCRIPT-STYLE.md 先劃出三條不可逾越的底線——任一不過整稿重寫信息保留度 ≥ 60%口播稿是「換說法」不是「摘要」。刪冗余、刪修飾可以刪事實、刪數(shù)據(jù)、刪案例、刪論證鏈不行。去 AI 味即使句子已經(jīng)短句化、口語化、第二人稱AI 的腔調(diào)假共情 / 假深刻 / 自我標(biāo)榜 / 萬能模板 / 排比堆砌念出來仍然一耳朵是機(jī)器?？诓ケ任淖指?AI 味。保持原文語言除非用戶明確要求翻譯script.md必須保持用戶輸入的主語言。英文文章生成英文口播稿中文文章生成中文口播稿中英混排時保留原文中的術(shù)語、引用、產(chǎn)品名、代碼和專有名詞?！窧 站風(fēng)格 / YouTube 風(fēng)格 / 口語化」只調(diào)整節(jié)奏、結(jié)構(gòu)和表達(dá)自然度不改變語言。文檔用一句話總結(jié)這三者的關(guān)系8 條原則講形式「去 AI 味五類」講風(fēng)骨而兩者都建立在「信息保留度」這一最高約束之上。二、最高原則信息保留度 ≥ 60%刪減不得超過 40%這條原則優(yōu)先于下面所有 8 條原則和去 AI 味五類——先保證信息沒丟再調(diào)形式與風(fēng)骨。判定標(biāo)準(zhǔn)長度比例len(script.md) ÷ len(article.md) ≥ 0.6中文按字符數(shù)計代碼塊 / Markdown 標(biāo)記 / 引用源不計入。關(guān)鍵事實逐項對得上數(shù)字 / 名稱 / 時間 / 論斷不能整段消失。論證鏈必須保留文章里的論證鏈前提 → 結(jié)論 / 因果 / 對比可以換說法但不能跳步。允許大幅壓縮 vs 禁止壓縮允許大幅壓縮的套話開場、重復(fù)總結(jié)、學(xué)術(shù)性鋪墊、引文出處的完整書目格式、客套結(jié)語。禁止壓縮的關(guān)鍵數(shù)據(jù)和數(shù)字哪怕「翻譯成感受」也要保留原始數(shù)字本身作旁注具體案例 / 例子 / 故事多步論證里的中間步驟反方觀點 / 限制條件 / 例外情況——文檔特別強(qiáng)調(diào)這些最容易被 AI 一刀切掉。原文太長怎么辦如果原文確實太長比如 5000 字的 article 要做 3 分鐘視頻不要靠壓縮硬塞而是明確告訴用戶「原文 X 字按 60% 留存最少需要 ~Y 分鐘視頻要么拉長視頻要么拆成多集」。不要自作主張縮到 30% 然后假裝做完了——這正是該項目反復(fù)強(qiáng)調(diào)的「沒有就承認(rèn)沒有不要 fake」原則在內(nèi)容層的體現(xiàn)同一原則也出現(xiàn)在 CHAPTER-CRAFT.md 的視覺素材處理中缺素材用占位卡絕不編數(shù)字。三、B 站風(fēng)格的 8 條原則形式層面1. 口語化所有書面語換成「說出來不會別扭」的句子文檔給出了一張可以直接對照改寫的對照表書面語口播綜上所述所以你看具有非凡的意義這件事真的挺重要在……方面有顯著提升在……上明顯變強(qiáng)了該工具旨在這玩意是用來筆者認(rèn)為我覺得由此可見你看吧 / 這就是為啥與之相反反過來據(jù)相關(guān)資料顯示我查了下詳情請參閱想看細(xì)節(jié)自己去翻判斷標(biāo)準(zhǔn)只有一個把它念出來會不會覺得「這人怎么這么端著」會就改。2. 短句每句 ≤ 20 字長句拆短句逗號優(yōu)先于復(fù)合句。文檔給出兩個改寫示例「盡管它在文字渲染方面有了顯著的提升但在某些復(fù)雜場景下仍然會出現(xiàn)錯誤?！埂肝淖咒秩敬_實變強(qiáng)了。但復(fù)雜場景下它還是會翻車?！埂肝覀兺ㄟ^對比測試發(fā)現(xiàn)該模型在指令遵循能力上明顯優(yōu)于上一代?！埂肝易隽艘唤M對比測試。指令遵循這一項比上一代強(qiáng)太多了。」理由很樸素講話的人不會喘不上氣屏幕前的人也不會。3. 第二人稱多用「你 / 我們」少用「用戶 / 讀者」原文改寫用戶可以通過該接口實現(xiàn)你只要調(diào)一下這個接口讀者將會發(fā)現(xiàn)你會發(fā)現(xiàn)開發(fā)者需要注意你寫的時候要小心本文將介紹我們來看一下目標(biāo)是讓屏幕前的人感覺你在跟他說話而不是宣讀公告。4. 開頭有鉤子cold open第一句必須抓住人文檔給出三種通用鉤子懸念「這是真的嗎」/「你猜怎么著」/「我以為是 bug結(jié)果……」反差「這玩意以前要 3 小時現(xiàn)在 30 秒?！?「上周還人人吹爆今天就翻車了。」利益「看完這條你就能省下買插件的錢。」/「學(xué)會這一招開會再也不怕被點名。」同時明確禁止五類開場前兩個是 PPT 感后兩個是 AI 味假共情?「大家好今天我們來講講」這種自我介紹開場?「本期視頻我們將探討」這種 PPT 標(biāo)題感?「在開始之前讓我們先了解一下背景」這種先講一堆鋪墊?「我知道你最近肯定很糾結(jié) X / 你是不是也有這種感覺」假共情鉤子?「接下來我說的可能會顛覆你的認(rèn)知」自我加權(quán)鉤子核心原則鉤子要在3 秒內(nèi)砸到觀眾臉上。親不親是觀眾聽完判斷的不是你一開口就宣布的。5. 節(jié)奏停頓用---分隔每個完整想法每講完一個聚焦的想法 一個 step 邊界 一個---。一行一個 idea不堆疊。示例所以呢這玩意兒真的挺夸張的。 --- 舉個例子。前幾天我讓它畫一張海報三秒就出。 --- 但你知道最離譜的是啥嗎連里面的中文字都對了。這一步在項目工作流中有非常具體的下游含義---之間的內(nèi)容就是后面outline.md里的一個 step見 OUTLINE-FORMAT.md 中「script.md決定節(jié)拍按---切節(jié)拍每節(jié)拍 1~2 step、估時」的說明。也就是說稿子里每一個---分隔符最終都會對應(yīng)網(wǎng)頁演示中的一個點擊推進(jìn)單位。6. 數(shù)字翻譯成感受觀眾聽到具體百分比和大數(shù)字會走神。除非數(shù)字本身就是核心內(nèi)容比如「漲了 20 倍」作為沖擊點否則翻譯成感受原文改寫準(zhǔn)確率提升了 47%幾乎快了一倍覆蓋 120 個國家 / 地區(qū)全世界基本到處都用用戶數(shù)突破 1.2 億現(xiàn)在已經(jīng)是國民級應(yīng)用了推理速度提升 3.4 倍比以前快多了不用等例外核心沖擊數(shù)字保留并強(qiáng)調(diào)「前后差了 100 倍」、「3 秒 vs 3 小時」。7. 不堆結(jié)構(gòu)詞 / 不堆萬能模板口播稿一旦堆「首先 / 其次 / 最后」或「說白了 / 本質(zhì)上 / 底層邏輯」機(jī)器味就直接溢出。禁止結(jié)構(gòu)詞類?「首先 / 其次 / 最后」?「接下來我們看下面三點」?「總結(jié)一下本期視頻我們講了什么什么」?「下面進(jìn)入第二部分」。禁止萬能模板類AI 高頻指紋?「說白了……」/「本質(zhì)上……」/「底層邏輯是……」?「一句話總結(jié)……」/「歸根結(jié)底……」/「換句話說……」。做法把這些詞融進(jìn)自然過渡或者直接砍掉「首先文字渲染」→「先說文字渲染」「接下來看第二點」→「再看一個」「總結(jié)一下」→「所以你看」「說白了它就是 X」→「它就是 X」「一句話總結(jié)Y」→ 直接說 Y核心觀點觀眾不需要知道你的視頻是幾段式 outline。結(jié)構(gòu)感從內(nèi)容節(jié)奏來不是從指令來。8. 具體例子優(yōu)先抽象會讓人走神具體會讓人坐住抽象具體它有很強(qiáng)的能力你給它一張貓的照片讓它換成賽博朋克風(fēng)3 秒就出性能優(yōu)越我那臺 5 年前的舊電腦跑得動用戶體驗良好我媽第一次用5 分鐘就上手了應(yīng)用場景廣泛海報、PPT、表情包、PR 套圖都能整舉例規(guī)則從「我」出發(fā)?！肝易隽艘粋€測試」、「我讓它畫」、「我那臺電腦」比「用戶可以」、「通常情況下」親切 100 倍。四、去 AI 味五類必清的腔調(diào)風(fēng)骨層面形式做到了 ≠ 沒 AI 味。文檔強(qiáng)調(diào)下面五類是 AI 寫口播稿時最穩(wěn)定的「指紋」寫完一遍后專門掃一次逐條砍掉。唯一判斷標(biāo)準(zhǔn)這話念出來一個真人會這么說嗎不會就改。一、假共情開口就演「我懂你」AI 特別喜歡在開頭先做一輪情緒按摩再進(jìn)入正題。但口播一開口就裝親密 油膩觀眾還不認(rèn)識你你就宣布「我懂你」聽起來更像銷售。? 典型句式「我知道你最近肯定很糾結(jié) X」「你是不是也有這種感覺」「今天這條視頻是給那些一直在……的朋友」「我能理解你的心情」「你的感受是被看見的」? 怎么改直接拋事實 / 鉤子見原則 4。如果原文確實需要表達(dá)共情用具體的、有信息量的方式——「這個坑我也踩過」比「我懂你的感受」真實十倍。二、假深刻用「恰恰 / 反而 / 正是」包裝平庸觀點AI 很擅長用轉(zhuǎn)折詞制造「頓悟感」。但去掉這些詞意思一樣甚至更清楚。? 典型句式「你以為它強(qiáng)是因為模型大恰恰相反……」「這反而是它真正可怕的地方」「正是因為它夠簡單所以才……」「你想得太對了」「不是因為 X是因為你太 Y 了」? 怎么改去掉轉(zhuǎn)折包裝直接說結(jié)論。自檢方法「恰恰 / 反而 / 正是」那句去掉之后意思變了嗎沒變就刪。如果去掉后觀點變得平淡——它本來就平淡刪掉換內(nèi)容不要用修辭補(bǔ)救。三、自我標(biāo)榜說正事前先給自己加權(quán)AI 在說重點之前喜歡先清嗓子。這在口播里更刺耳——觀眾正在被推銷時間。? 典型句式「我必須很認(rèn)真地說一句」「這件事我得展開講」「接下來我說的可能會顛覆你的認(rèn)知」「這一段你一定要聽完」「我講一句可能會讓你冷靜一點的話」「不躲不藏不繞不逃今天就把 X 說透」? 怎么改直接說。好觀點不需要預(yù)熱。擔(dān)心觀眾劃走靠節(jié)奏短句 鉤子把人留住不靠「加權(quán)」。四、萬能模板一聽就是 AI 寫的口頭禪這些是 AI 生成口播稿的指紋出現(xiàn)頻率高到觀眾閉著眼都能猜下一句。文檔給出了按位置劃分的對照表位置? AI 模板? 口播版開頭「說白了……」/「本質(zhì)上……」/「底層邏輯是……」直接說「它就是 X」過渡「一句話總結(jié)……」/「換句話說……」/「歸根結(jié)底……」直接說那句話不預(yù)告包裝「在某種意義上」/「從某種程度上來講」刪掉沒意義結(jié)尾「以上就是本期內(nèi)容」/「希望對你有幫助」/「感謝觀看」具體 CTA「鏈接評論區(qū)置頂」/「下期見」互動「你想讓我繼續(xù)講 X 嗎」/「評論區(qū)告訴我」給具體動作「去 GitHub 搜 X」/「評論區(qū)聊聊你踩過哪個坑」注意這一類與原則 7「不堆結(jié)構(gòu)詞」有重疊——原則 7 在形式層警告這里在風(fēng)骨層警告兩層都要過。五、排比堆砌連續(xù)三句結(jié)構(gòu)一樣AI 寫中文時有強(qiáng)迫癥式的整齊感?？诓ケ任淖指屡疟取钊齻€一樣結(jié)構(gòu)的短句觀眾腦子直接關(guān)機(jī)。判斷標(biāo)準(zhǔn)連續(xù) ≥ 3 個結(jié)構(gòu)相同的短句且去掉幾個意思不變。? 例子「不躲不藏不繞不逃」「它會畫圖會寫字會做海報會做 PPT」「你的痛我懂你的累我看到你的努力我記得」「高效精準(zhǔn)強(qiáng)大」? 怎么改保留最有信息量的一兩個其余砍掉或換成一個具體例子?！杆鼤媹D會寫字會做海報會做 PPT」→「它會畫圖重點是——你昨天那張貓的賽博朋克版就是它出的」文檔收尾提醒真人講話不會追求每段像對聯(lián)。允許粗糙過渡句就讓它過渡。五、幾個「不要做」的細(xì)節(jié)?emoji除非用戶明確要求口播稿里不要 emoji。emoji 是文字彈幕不是講話。?括號補(bǔ)充「這個模型一種基于 transformer 的架構(gòu)很厲害」——括號里的話講不出來要么并入正文要么刪。?羅列書名號 / 引號「《XX 報告》指出XX」——改成「我看到一份報告說」。?「哈哈哈」等口頭語堆砌偶爾一次效果好每段一個就成抽搐。?過度網(wǎng)絡(luò)梗梗有半年保鮮期半年后看就尷尬。除非主題就是網(wǎng)絡(luò)梗。六、平臺風(fēng)格變體如果用戶指定了別的平臺按下表調(diào)整「去 AI 味五類」對所有平臺都適用平臺風(fēng)格基調(diào)單句長度鉤子節(jié)奏信息密度B 站默認(rèn)自來熟、有段子、節(jié)奏快≤ 20 字3 秒鉤子中5 秒/idea抖音 / 視頻號更燃、更短、更沖擊≤ 12 字1 秒鉤子高3 秒/ideaYouTube long-form舒緩、詳細(xì)、可鋪墊≤ 30 字30 秒鋪墊可以低10 秒/idea知乎視頻嚴(yán)謹(jǐn)一點、有邏輯感≤ 25 字5 秒可鋪一點背景中5~7 秒/idea小紅書閨蜜分享感、有情緒≤ 15 字直接講結(jié)論中5 秒/idea文檔特別澄清了一個常見誤區(qū)小紅書閨蜜感 ≠ 假共情?！附忝脗兟犖艺f這個真的踩雷了」是閨蜜感具體 有情緒「我知道你最近肯定很糾結(jié)」是 AI 假共情空泛 上來就裝熟。區(qū)別在有沒有具體場景。七、主題類型微調(diào)不同主題類型有不同的語氣基線技術(shù) / 教程可以稍微「端著」一點但仍然口語化。多用「我們試一下」而不是「假設(shè)我們……」測評 / 對比要「敢說」?！高@個不行」、「那個吹過頭了」。中立測評會讓人睡著——但敢說 ≠ 自我標(biāo)榜「我用了一周覺得不行」是敢說「我必須很認(rèn)真地說它不行」是自我標(biāo)榜。新聞 / 資訊節(jié)奏要快金句要硬。開頭第一句必須給最炸的點。產(chǎn)品 / 營銷忌「吹」。不說「完美」、「顛覆」說「我用了一周確實順手」。文化 / 歷史 / 科普可以放慢節(jié)奏多用「你想象一下」開場。八、轉(zhuǎn)寫完之后做什么1. 落盤 切節(jié)拍落到script.md原文保留為article.md雙源原則的基礎(chǔ)——article.md不刪它是后面 outline 寫信息池和章節(jié)實現(xiàn)畫面時的細(xì)節(jié)源。每段 ≥ 5 句沒用---切切一下——---是后面 step 邊界多切總比少切好合并步驟比拆步驟容易。?? 自檢是硬性流程下面的三層自檢形式 / 風(fēng)骨 / 念出來寫完script.md后必須全部走完 → 修改 → 再繼續(xù)。禁止寫完直接進(jìn)入「產(chǎn)出 outline」環(huán)節(jié)。執(zhí)行方式按能力降級優(yōu)先 Agent Teams開一個獨立 reviewer agent傳入script.md 本節(jié)三層清單讓它逐項核查 出結(jié)論哪幾條 fail 證據(jù) 改寫建議。其次 subAgent當(dāng)前 agent 沒 Teams 但能開 subagent用 subagent 走同樣流程。都沒有自己嚴(yán)格逐項核查特別是「念出來」一定要按字面執(zhí)行。拿到結(jié)論后先按 fail 項改稿子再產(chǎn)出 outline。2. 形式層自檢8 條原則信息保留度 ≥ 60%最高優(yōu)先級不過整稿重寫——用wc -m script.md/wc -m article.md算比例關(guān)鍵數(shù)字 / 案例 / 論證鏈逐項對照原文不能整段消失沒出現(xiàn) emoji / 原文書名號《》/ 括號補(bǔ)充 /「據(jù) XX 報告顯示」類引文格式口播念不出來每句 ≤ 20 字B 站基準(zhǔn)第二人稱開頭 3 秒鉤子數(shù)字翻譯成感受了核心沖擊數(shù)字必須保留原值沒「首先 / 其次 / 最后」結(jié)構(gòu)詞都是具體例子不是抽象描述3. 風(fēng)骨層自檢去 AI 味五類——最重要逐條掃一次任何一條沒通過就回去改全文還有「說白了 / 本質(zhì)上 / 底層邏輯 / 恰恰 / 反而 / 正是因為 / 歸根結(jié)底 / 在某種程度上」等AI 高頻詞嗎開頭第一句是鉤子不是「我知道你 / 你是不是也」假共情有「我必須認(rèn)真說 / 我得展開說 / 可能會顛覆你的認(rèn)知 / 這段你一定要聽完」等自我加權(quán)嗎有連續(xù) ≥ 3 句結(jié)構(gòu)一樣的排比嗎念到第三句你自己煩不煩結(jié)尾是具體 CTA不是「希望對你有幫助 / 以上就是本期內(nèi)容 / 感謝觀看」套話全文是否有用「恰恰 / 反而 / 正是」包裝的句子去掉這些詞意思變了嗎沒變就刪。4. 念出來測試終極標(biāo)準(zhǔn)隨便挑 3 段念出來——不要在心里默讀真的張嘴念。念到哪句你覺得「這話我說不出口」→ 那句是 AI 味念到哪句你想跳過 → 那段是排比 / 自我標(biāo)榜念到哪句你想笑出聲不是因為內(nèi)容好笑是因為油膩→ 那句是假共情改完再念。直到三段念下來都自然為止。5. 在同一次工作里產(chǎn)出 outlinescript.md落盤 自檢通過后不要立即停下來等用戶——按 OUTLINE-FORMAT.md 在同一次思考里繼續(xù)產(chǎn)出outline.md章節(jié)切分 每步屏幕內(nèi)容 章節(jié)級信息池然后再進(jìn)入 Checkpoint Plan 讓用戶一次對齊 5 件事稿子 / outline / 主題 / 素材 / 開發(fā)模式。流程變化提醒舊流程把 script / outline 切成兩個 checkpoint新版合并為一個詳見 SKILL.md「Phase 1.2 一次產(chǎn)出」。理由是 outline 不再寫動畫后它的依賴只?！父遄忧泄?jié)拍 article 抽信息池」可以和稿子一起做完。九、這份稿子在項目工作流中的落點從口播稿到「唯一真相源」理解了風(fēng)格規(guī)則本身再看這份script.md在web-video-presentation全流程中的位置才能明白為什么文檔把「節(jié)拍」看得如此之重。節(jié)拍 → step → narrations.ts按 SKILL.md 的工作目錄約定一個視頻項目包含article.md用戶原文不刪、script.md平臺化口播稿決定節(jié)拍和outline.md開發(fā)計劃?？诓ジ謇锏拿恳粋€---節(jié)拍在 OUTLINE-FORMAT.md 中被切分為 outline 的 step1 節(jié)拍 1~2 step最終落到每個章節(jié)組件的narrations.ts數(shù)組元素上。倉庫模板中的 narrations.ts 注釋說明了這份稿子的關(guān)鍵地位數(shù)組長度必須等于章節(jié)組件渲染的 step 數(shù)index i 對應(yīng)step i那一屏要播的口播文本且文本必須與script.md對應(yīng)段落語義一致可微調(diào)標(biāo)點斷句以適配 TTS但不能漏關(guān)鍵短語。這個數(shù)組就是音頻合成 Auto 模式自動推進(jìn)的唯一真相源——寫錯或漏寫會讓錄屏對不上嘴?？谡Z化與短句在代碼層的呼應(yīng)風(fēng)格指南要求「每句 ≤ 20 字、具體例子優(yōu)先」這不僅是觀感問題還直接影響工程參數(shù)在 AUDIO.md 與 CHAPTER-CRAFT.md 中口播時長按約 4 字/秒估算中文Auto 模式嚴(yán)格按「每段音頻播完 200ms 緩沖」推進(jìn)沒有「等動畫跑完」的兜底——動畫太長必須通過「寫更長口播 / 拆 step / 調(diào)動畫速度」三選一解決。短句、切節(jié)拍、拆 step 由此成為硬性約束而非風(fēng)格偏好。這一機(jī)制在源碼中有直接體現(xiàn)useAudioPlayer.ts 中auto模式靠audio元素的ended事件觸發(fā)onAutoAdvance音頻文件缺失或播放失敗時退化為estimateFallbackMs默認(rèn) 1500ms的按字?jǐn)?shù)估時extract-narrations.ts 則掃描所有章節(jié)的narrations.ts按 chapters.ts 注冊順序生成audio-segments.json空串 narration 自動跳過不燒 TTS token。反 AI 味在視覺層的鏡像值得一提的呼應(yīng)這份口播稿指南的「去 AI 味」與 CHAPTER-CRAFT.md 中網(wǎng)頁視覺的「避免 AI 味」是同一套理念的兩面——口播層面清「假共情 / 假深刻 / 自我標(biāo)榜 / 萬能模板 / 排比堆砌」視覺層面禁「紫粉漸變 / 圓角彩色邊框 / emoji 當(dāng)圖標(biāo) / 假數(shù)據(jù) / 整章同一種入場動畫」。兩者共同構(gòu)成這個技能對「AI 指紋」的系統(tǒng)性抵抗最終服務(wù)于一個樸素標(biāo)準(zhǔn)讓觀眾覺得是人在聊天、人在設(shè)計而不是機(jī)器在朗誦、模板在渲染。文檔在最后給出一個關(guān)鍵提醒去 AI 味不是降質(zhì)。把「AI 在朗誦」換成「人在聊天」信息量一個不少腔調(diào)全部換掉。如果換了之后內(nèi)容變蠢——它本來就蠢不是去 AI 味的鍋是該補(bǔ)內(nèi)容了。贊分享人工智能AI 技能/插件提示工程【免費下載鏈接】garden-skillsConardLis open-source Skills collection, featuring web design, knowledge retrieval, image generation, and more.項目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/garden-skills點擊查看免費下載相關(guān)推薦web-video-presentation 的 outline.md 格式規(guī)范把口播稿拆解為可開發(fā)的視頻章節(jié)規(guī)劃web video presentation 的 outline.md 格式規(guī)范把口播稿拆解為可開發(fā)的視頻章節(jié)規(guī)劃 導(dǎo)讀 outline.md 是 web v人工智能AI 技能/插件提示工程web-video-presentation用 Vite React 把文章與口播稿做成可錄屏的偽裝成視頻的網(wǎng)頁演示web video presentation用 Vite React 把文章與口播稿做成可錄屏的偽裝成視頻的網(wǎng)頁演示 本指南面向希望把一篇文章或口播稿人工智能AI 技能/插件提示工程一個將文本轉(zhuǎn)換為手寫風(fēng)格的Python腳本一個將文本轉(zhuǎn)換為手寫風(fēng)格的Python腳本 本文將介紹一個開源項目該項目使用Python編程語言能夠?qū)⑵胀ㄎ谋巨D(zhuǎn)換為手寫風(fēng)格的文本。以下是關(guān)于這個項目的詳細(xì)上一篇docker-node 官方鏡像倉庫貢獻(xiàn)指南從分支、PR 到版本自動更新的完整實戰(zhàn)下一篇neural-doodle社區(qū)大使計劃成為項目推廣與用戶支持的核心力量創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考