在投資研究這個圈子里一提起“研發(fā)投入分析”大多數(shù)人第一反應(yīng)是看研發(fā)費用率、看研發(fā)人員占比然后再去翻專利數(shù)量。這套打法的底層邏輯其實早在幾十年前就被一位叫菲利普·費雪Philip Fisher的投資大師寫進(jìn)了《怎樣選擇成長股》。費雪對創(chuàng)新能力的判斷核心不是看企業(yè)當(dāng)年投了多少錢而是看這些錢是怎么花的、花完之后市場有沒有買賬。這篇文章我就用費雪的視角把“研發(fā)投入”這個指標(biāo)從口徑、分析框架到落地操作完整拆一遍適合正在做個股基本面研究、成長股篩選或者企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略復(fù)盤的朋友參考。1. 費雪投資框架與研發(fā)投入的內(nèi)在邏輯1.1 費雪是誰成長股投資大師的“15要點”菲利普·費雪是公認(rèn)的成長股投資之父上世紀(jì)五六十年代當(dāng)大部分基金經(jīng)理還在盯著市盈率做價值回歸時他已經(jīng)開始把大量時間花在調(diào)研企業(yè)內(nèi)部的研發(fā)管線、管理層戰(zhàn)略和產(chǎn)品競爭力上。他最著名的“15個選股要點”里至少有兩條和研發(fā)直接相關(guān)一是企業(yè)是否有持續(xù)開發(fā)新產(chǎn)品或新工藝的能力二是公司在研發(fā)上的投入是否與規(guī)模匹配、能否形成足夠深的護(hù)城河。這兩條后來被無數(shù)機(jī)構(gòu)投資者簡化成了“研發(fā)費用率”和“專利數(shù)量”但費雪本人更強(qiáng)調(diào)的其實是“投入的質(zhì)量”。難就難在“質(zhì)量”這個詞沒法直接量化。同樣花了一個億研發(fā)費用A公司可能只是在原有產(chǎn)品上做了外觀改良B公司卻把下一代核心工藝的專利拿到了手。用財務(wù)指標(biāo)看兩家公司的研發(fā)費用率可能一模一樣但費雪會通過訪談客戶、走訪供應(yīng)商、旁聽行業(yè)展會來確認(rèn)這一億到底落在了哪里。這也是為什么我說費雪的研發(fā)投入分析不是“看報表”而是“看動作”。如果只學(xué)費雪的一個結(jié)論我覺得是這句話研發(fā)投入是創(chuàng)新能力的前置指標(biāo)但不是充分指標(biāo)。前置的意思是企業(yè)未來的收入增長、毛利率變化、市場份額波動往往可以在研發(fā)投入的拐點里提前看到苗頭不充分的意思是研發(fā)投入可能被浪費、被錯配、被會計處理粉飾必須結(jié)合產(chǎn)出端協(xié)同驗證。這篇文章后續(xù)的所有分析邏輯都圍繞這句話展開。1.2 為什么研發(fā)投入是創(chuàng)新能力的核心指標(biāo)很多人會問創(chuàng)新能力能不能用別的指標(biāo)衡量比如用商標(biāo)數(shù)量、用品牌聲望、用技術(shù)人員的學(xué)歷分布。這些當(dāng)然都有參考價值但研發(fā)投入之所以成為最核心的觀測點是因為它具備三個其他指標(biāo)沒有的特性可量化、可比較、可前饋。可量化指的是研發(fā)投入在利潤表、現(xiàn)金流量表、報表附注里都有明確披露哪怕口徑有差異至少能在一定范圍內(nèi)做橫向?qū)Ρ瓤杀容^指的是不同企業(yè)、不同年度之間可以計算研發(fā)強(qiáng)度、人均研發(fā)投入等相對數(shù)消除規(guī)模差異的影響可前饋則是指研發(fā)投入發(fā)生在創(chuàng)新成果之前今天的投入決定三年后的產(chǎn)品競爭力所以它天然是一個領(lǐng)先指標(biāo)。這里我多說一句“前饋”的概念。專利數(shù)量是滯后的等你看到專利授權(quán)公告這個技術(shù)可能已經(jīng)是兩年前的成果了新產(chǎn)品收入占比也是滯后的產(chǎn)品上市放量往往在投入之后好幾年。只有研發(fā)投入是當(dāng)下就能抓到的數(shù)據(jù)它代表企業(yè)此刻正在為未來下注。費雪之所以愿意給高研發(fā)投入的企業(yè)更高的估值溢價本質(zhì)上是相信管理層在替股東做長期正確的資本配置。2. 核心細(xì)節(jié)解析與實操要點2.1 研發(fā)強(qiáng)度基礎(chǔ)指標(biāo)的爬坡邏輯研發(fā)強(qiáng)度也叫研發(fā)費用率公式很簡單研發(fā)投入合計 ÷ 營業(yè)收入 × 100%。實務(wù)里常見的有兩種口徑一種是只算利潤表里的“研發(fā)費用”另一種是把研發(fā)費用和資本化的開發(fā)支出加起來算“研發(fā)總投入”。我建議分析師優(yōu)先用后者因為前者反映的是當(dāng)期費用化處理而后者才是企業(yè)當(dāng)年真實投入的資源總量。研發(fā)強(qiáng)度這個指標(biāo)的觀察方法不是看絕對值而是看趨勢。一家醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度常年維持在8%左右突然某年跳到15%背后可能是重磅管線進(jìn)入臨床三期也可能是并購帶來的研發(fā)機(jī)構(gòu)并表。這時候不能簡單說“創(chuàng)新能力變強(qiáng)了”要拆增量來源是內(nèi)生加碼還是外延并購。同時研發(fā)強(qiáng)度需要和毛利率放在一起看。如果企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度在提升毛利率也在提升說明研發(fā)投入確實轉(zhuǎn)化成了產(chǎn)品溢價如果研發(fā)強(qiáng)度持續(xù)走高、毛利率卻一路下滑那就說明新產(chǎn)品并沒有形成差異化投入效率存疑。這是費雪式分析里一條很實用的交叉驗證邏輯。2.2 研發(fā)結(jié)構(gòu)資本化與費用化的玄機(jī)研發(fā)投入在會計上有兩種歸宿一種是全部計入當(dāng)期管理費用下的“研發(fā)費用”另一種是把滿足資本化條件的開發(fā)支出計入無形資產(chǎn)。后者的金額在資產(chǎn)負(fù)債表里叫“開發(fā)支出”或轉(zhuǎn)入“無形資產(chǎn)”在現(xiàn)金流表里則表現(xiàn)為“購建固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)和其他長期資產(chǎn)支付的現(xiàn)金”。兩者最大的區(qū)別在于對當(dāng)期利潤的影響費用化會直接吞噬當(dāng)期利潤資本化則讓利潤顯得更好看。很多新手只看利潤表里的研發(fā)費用忽略了資本化部分結(jié)果低估了企業(yè)的真實研發(fā)投入反過來有些企業(yè)通過提高資本化率來美化利潤研發(fā)費用率看起來不高實際研發(fā)總投入?yún)s不低。費雪如果活在今天他一定會追問財務(wù)總監(jiān)資本化比例是多少資本化的項目后續(xù)有沒有產(chǎn)生收入如果資本化率突然從10%調(diào)到40%那這個研發(fā)投入的質(zhì)量就要打個問號。我常用的做法是計算“研發(fā)資本化率”資本化研發(fā)支出 ÷ 研發(fā)總投入。一般制造業(yè)這個比例在10%以下軟件企業(yè)可能到30%左右如果某家企業(yè)超過50%甚至更高就必須去附注里看具體項目是否真實達(dá)到資本化條件。研發(fā)資本化率高不一定是壞事但一定意味著利潤質(zhì)量打了折扣需要在下結(jié)論前做額外的調(diào)整。2.3 研發(fā)產(chǎn)出專利、新產(chǎn)品與市場驗證費雪不會只看投入不看產(chǎn)出他最關(guān)心的產(chǎn)出有三個維度技術(shù)產(chǎn)出、產(chǎn)品產(chǎn)出、市場產(chǎn)出。技術(shù)產(chǎn)出最常見的替代指標(biāo)是專利授權(quán)數(shù)尤其是發(fā)明專利占比但這里有個坑專利數(shù)量可以被“灌水”有些企業(yè)大量申請外觀設(shè)計和實用新型專利來湊數(shù)真正有技術(shù)壁壘的發(fā)明專利占比很低。所以分析時要看發(fā)明專利授權(quán)量而不是專利總數(shù)。產(chǎn)品產(chǎn)出看的是新產(chǎn)品收入占比。企業(yè)年報里通常會披露“新產(chǎn)品銷售收入”或“新產(chǎn)品的收入貢獻(xiàn)率”這比專利更實在因為專利可以躺在庫里不用但新產(chǎn)品收入是實打?qū)嵉氖袌鐾镀?。市場產(chǎn)出則要看市場份額變化比如一個細(xì)分行業(yè)里企業(yè)通過持續(xù)研發(fā)迭代把市占率從10%推到20%這個趨勢本身就是創(chuàng)新能力最強(qiáng)的證明。這三個產(chǎn)出維度在費雪體系里不是并列關(guān)系而是遞進(jìn)關(guān)系專利是中間產(chǎn)物新產(chǎn)品收入是轉(zhuǎn)化結(jié)果市場份額是最終驗證。分析研發(fā)投入時至少要看到后兩個維度否則很容易被“專利泡沫”誤導(dǎo)。個人經(jīng)驗是優(yōu)先盯“新產(chǎn)品收入占比”這個數(shù)據(jù)因為它直接連接研發(fā)和銷售。如果一家企業(yè)連續(xù)三年研發(fā)強(qiáng)度走高新產(chǎn)品收入占比也在同步走高那說明研發(fā)確實是按需立項、貼近市場的反之如果研發(fā)強(qiáng)度一直在漲新產(chǎn)品收入占比卻原地踏步那很可能是在做“為了研發(fā)而研發(fā)”的低效投入。3. 實操過程與核心環(huán)節(jié)實現(xiàn)3.1 財務(wù)數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理進(jìn)行研發(fā)投入分析前先要把數(shù)據(jù)取干凈。上市公司的數(shù)據(jù)來源一般有四個年度報告正文、財務(wù)報表附注、董事會報告、以及第三方金融數(shù)據(jù)終端。年報中最關(guān)鍵的表格是“研發(fā)投入”章節(jié)里面會同時披露研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)投入金額、資本化金額和研發(fā)人員占比這些字段比利潤表主表的信息完整得多一定不要只看主表。取數(shù)之后要做三步預(yù)處理。第一步是口徑統(tǒng)一把研發(fā)費用、資本化開發(fā)支出、本期費用化研發(fā)支出合并成“研發(fā)總投入”第二步是剔除一次性因素比如某年有沒有大量外購研發(fā)項目、有沒有收到大額政府補(bǔ)助直接沖減研發(fā)成本第三步是做跨期調(diào)整如果企業(yè)發(fā)生過重大并購標(biāo)的公司的研發(fā)費用并表會導(dǎo)致當(dāng)年研發(fā)強(qiáng)度虛高需要視情況做備考調(diào)整。數(shù)據(jù)清洗完成后建議整理成一張四年期的結(jié)構(gòu)表T年、T-1年、T-2年、T-3年分別列出研發(fā)總投入、研發(fā)強(qiáng)度、研發(fā)人員數(shù)、人均研發(fā)投入、資本化率、專利授權(quán)數(shù)、新產(chǎn)品收入占比。為什么要拉四年因為研發(fā)投入對收入和利潤的影響存在滯后只看當(dāng)年數(shù)據(jù)很容易被偶然因素干擾四年的窗口剛好能看到一個“投入-產(chǎn)出-驗證”的完整周期。3.2 構(gòu)建研發(fā)投入分析模型從指標(biāo)到綜合評分光看單一指標(biāo)容易偏頗我習(xí)慣搭一個小型綜合評分模型把費雪最關(guān)心的幾個維度落成分?jǐn)?shù)。模型不需要太復(fù)雜但每個維度的權(quán)重要有清晰邏輯投入規(guī)模占20%研發(fā)強(qiáng)度趨勢占25%研發(fā)人員結(jié)構(gòu)占15%資本化質(zhì)量占10%產(chǎn)出轉(zhuǎn)化占30%。投入規(guī)模直接用研發(fā)總投入的絕對數(shù)不同行業(yè)差異大所以通常只做行業(yè)內(nèi)的相對排序研發(fā)強(qiáng)度趨勢則看連續(xù)三年研發(fā)費用率的變化方向穩(wěn)定上升得高分忽高忽低要扣分研發(fā)人員結(jié)構(gòu)看研發(fā)人員占員工總數(shù)的比例和核心技術(shù)人員穩(wěn)定性資本化質(zhì)量看研發(fā)資本化率是否異常產(chǎn)出轉(zhuǎn)化則結(jié)合專利質(zhì)量和新產(chǎn)品收入占比。這個模型的輸出不是精確的“創(chuàng)新分?jǐn)?shù)”而是幫我們?nèi)Χㄖ攸c核查對象。比如某家公司綜合得分很高但資本化質(zhì)量一欄接近零分那就說明利潤表里的研發(fā)費用可能被刻意壓低了必須進(jìn)一步讀附注。模型的價值在于強(qiáng)制我們用同一把尺子去對比不同公司避免被某一個亮眼指標(biāo)帶偏。權(quán)重設(shè)計上我要強(qiáng)調(diào)一點產(chǎn)出轉(zhuǎn)化的30%是整個模型里最重要的部分寧可用一個略粗糙的新產(chǎn)品收入數(shù)據(jù)也不能只看投入不看產(chǎn)出。費雪反復(fù)強(qiáng)調(diào)“利潤是副產(chǎn)品創(chuàng)新必須轉(zhuǎn)化為銷售增長”放到今天的分析框架里也是一樣的道理。3.3 實操案例從數(shù)據(jù)到結(jié)論的一整套流程假設(shè)有兩家軟件公司A公司和B公司。A公司去年研發(fā)總投入1.2億營收10億研發(fā)強(qiáng)度12%連續(xù)三年穩(wěn)定上升研發(fā)人員占比35%發(fā)明專利授權(quán)數(shù)60件新產(chǎn)品收入占比達(dá)到28%。B公司同樣營收10億研發(fā)總投入6000萬研發(fā)強(qiáng)度6%但資本化率40%專利總數(shù)120件其中大部分是實用新型新產(chǎn)品收入占比只有9%。從表面看B公司的專利數(shù)量是A公司的兩倍很容易被誤認(rèn)為創(chuàng)新能力更強(qiáng)。但把數(shù)據(jù)拆開以后B公司資本化率高達(dá)40%意味著真正費用化、對當(dāng)期利潤造成壓力的研發(fā)投入只有3600萬專利結(jié)構(gòu)里發(fā)明專利占比很低新產(chǎn)品收入占比不足10%說明研發(fā)到收入的轉(zhuǎn)化鏈條明顯不暢。綜合判斷A公司的研發(fā)投入質(zhì)量顯著優(yōu)于B公司。這個案例也暴露了一個實操經(jīng)驗做研發(fā)投入分析永遠(yuǎn)不要只拿一個指標(biāo)下結(jié)論。專利總數(shù)可以刷研發(fā)強(qiáng)度可以受行業(yè)周期影響單一財務(wù)指標(biāo)都可以被“做數(shù)”。只有把投入端和產(chǎn)出端的數(shù)據(jù)交叉驗證才能還原出企業(yè)創(chuàng)新的真實樣子這也是費雪長期堅持的調(diào)研思想。4. 常見問題與排查技巧實錄4.1 會計科目里的“障眼法”與排查清單研發(fā)投入這個科目里藏著不少看花眼的細(xì)節(jié)最典型的幾個我在實戰(zhàn)中都踩過。第一個是資本化率突變。某企業(yè)前幾年資本化率一直是10%今年突然變成45%一看附注原來是把幾個尚在開發(fā)階段的項目提前確認(rèn)成了無形資產(chǎn)。如果利潤表因此變好看凈利潤同比增長30%但研發(fā)費用率幾乎沒動那就該警覺了。排查方法是算資本化率趨勢并去年報“開發(fā)支出”附注里看本期轉(zhuǎn)入無形資產(chǎn)的金額和項目明細(xì)。第二個是政府補(bǔ)助沖減研發(fā)投入。研發(fā)活動中收到的政府補(bǔ)助有些企業(yè)會直接沖減當(dāng)期研發(fā)費用導(dǎo)致利潤表里的研發(fā)費用小于實際投入。這個不算造假但會干擾分析尤其是那些拿了大量政府補(bǔ)貼的科創(chuàng)企業(yè)賬面研發(fā)費用率可能被壓低不少。排查方法是在現(xiàn)金流量表里找“收到的其他與經(jīng)營活動有關(guān)的現(xiàn)金”再到附注里找政府補(bǔ)助明細(xì)。第三個是研發(fā)人員口徑。有些企業(yè)把生產(chǎn)部門里參與新品試制的工人也統(tǒng)計進(jìn)研發(fā)人員使研發(fā)人員占比虛高。排查方法是看平均研發(fā)人員數(shù)量是否與工資薪酬總額匹配如果研發(fā)人員占比30%但研發(fā)薪酬只占總薪酬的15%大概率口徑偏寬。這里我列一個快速自查清單資本化率是否突然躍升、政府補(bǔ)助是否沖減研發(fā)、研發(fā)人員口徑是否過寬、研發(fā)費用與研發(fā)投入是否混用、研發(fā)投入資本化后的攤銷政策是否激進(jìn)。五個問題過一遍大部分雷都能避開。4.2 行業(yè)對比的基準(zhǔn)選擇不能一刀切研發(fā)強(qiáng)度在不同行業(yè)之間差異巨大拿一家芯片設(shè)計公司和一家食品飲料公司比研發(fā)投入毫無意義。我一般按行業(yè)把研發(fā)強(qiáng)度分成三檔硬科技行業(yè)比如半導(dǎo)體、創(chuàng)新藥研發(fā)強(qiáng)度普遍在10%以上有的甚至超過20%中科技行業(yè)比如汽車零部件、高端裝備研發(fā)強(qiáng)度通常在3%到8%傳統(tǒng)行業(yè)比如零售、食品研發(fā)強(qiáng)度能到2%就已經(jīng)算不錯。所以做行業(yè)對比時至少要選同申萬二級行業(yè)的公司最好再按市值規(guī)模和商業(yè)模式分層。比如同樣是軟件公司做定制化項目集成的公司和做SaaS訂閱的公司研發(fā)投入的會計處理和市場認(rèn)可度都不一樣。對比時優(yōu)先看行業(yè)分位數(shù)而不是平均值因為頭部公司的存在會拉高均值中位數(shù)更能代表行業(yè)的一般水平。費雪當(dāng)年選股時不怎么依賴行業(yè)分位數(shù)這個工具但他的思路是一樣的先搞清楚這個行業(yè)里持續(xù)成功的公司需要投入多少研發(fā)再看目標(biāo)公司是高于還是低于這個標(biāo)準(zhǔn)最后關(guān)注的是“相對優(yōu)勢”而不是“絕對數(shù)字”。4.3 歷史回溯與數(shù)據(jù)口徑一致性研發(fā)投入數(shù)據(jù)的可比性受很多因素影響最麻煩的是會計準(zhǔn)則變更和企業(yè)并購。先說準(zhǔn)則變更。2018年以后A股上市公司統(tǒng)一在利潤表里單獨披露研發(fā)費用之前很多企業(yè)把研發(fā)費用藏在管理費用里做歷史回溯時直接拿2017年和2020年的數(shù)據(jù)對比數(shù)字很可能出現(xiàn)斷裂。建議先確認(rèn)企業(yè)是否做過追溯調(diào)整沒有的話就用報表附注里的歷史數(shù)據(jù)重新計算。再說并購影響。一家公司收購了研發(fā)密集的子公司并表后的研發(fā)總投入和研發(fā)人員數(shù)量會激增但這不代表內(nèi)生創(chuàng)新能力變強(qiáng)。遇到這種情形我喜歡把并購前后各拆開看內(nèi)生研發(fā)投入、外延并表研發(fā)投入各是多少分別計算增長率這樣才能判斷真實的創(chuàng)新動能。還有一個容易忽略的點是收購帶來的研發(fā)資產(chǎn)攤銷。收購形成的無形資產(chǎn)往往包含技術(shù)專利后續(xù)會按年限攤銷進(jìn)成本費用這部分并不是企業(yè)當(dāng)年的主動研發(fā)投入分析時如果不做剔除會高估研發(fā)真實投入。把這幾項處理干凈數(shù)據(jù)才有可比性。5. 創(chuàng)新能力的縱深觀察指標(biāo)之外的因素5.1 研發(fā)人員結(jié)構(gòu)與激勵制度研發(fā)投入分析如果只盯資金量就漏掉了最關(guān)鍵的變量——人。同樣一個億的研發(fā)預(yù)算落在十個頂尖博士手里和落在一百個普通工程師手里產(chǎn)出完全是兩回事。所以分析的下一步是看研發(fā)團(tuán)隊的學(xué)歷層次、主要研發(fā)人員的行業(yè)淵源、核心技術(shù)人員是否持有公司股權(quán)。費雪特別看重管理層是否把研發(fā)骨干當(dāng)成長期伙伴。一個可觀察的指標(biāo)是核心研發(fā)人員的持股比例和最近三年的離職率。研發(fā)人員持股比例高意味著創(chuàng)新成果和員工利益綁定研發(fā)項目更容易長期推進(jìn)核心人員離職率高哪怕當(dāng)期研發(fā)投入再大也可能是低效投入因為經(jīng)驗和技術(shù)積累會隨人員流失而中斷。這塊數(shù)據(jù)不直接在報表里但可以通過年報里的股權(quán)激勵計劃名單、核心技術(shù)人員的變動公告、以及行業(yè)獵頭交流去側(cè)面驗證。操作層面我一般先看公司披露的核心技術(shù)人員數(shù)量變化再看激勵計劃里覆蓋的研發(fā)崗位占比兩個加在一起能形成一個粗顆粒度的判斷。5.2 創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率與組織機(jī)制從研發(fā)投入到商業(yè)化落地的過程里組織機(jī)制往往比財務(wù)數(shù)字本身更能說明問題。同樣研發(fā)強(qiáng)度極高的公司有的能從實驗室快速推向市場有的卻反復(fù)卡在品控、量產(chǎn)、銷售協(xié)同環(huán)節(jié)。費雪當(dāng)年會去拜訪企業(yè)時問銷售總監(jiān)你最近一年推出幾款新產(chǎn)品每款從立項到上市花了多久這些問題放到今天依然有效。有經(jīng)驗的分析師會看三個維度研發(fā)組織是集中式還是分布式立項機(jī)制是市場驅(qū)動還是技術(shù)驅(qū)動以及新產(chǎn)品上市流程的平均周期。集中式研發(fā)容易出現(xiàn)“脫離市場”的傾向分布式研發(fā)則更像一群小團(tuán)隊各自為戰(zhàn)市場驅(qū)動的立項通常效率高但也可能讓研發(fā)變成“跟隨型創(chuàng)新”。這里沒有絕對優(yōu)劣重點是看是否與商業(yè)模式匹配。我實際體驗下來的結(jié)論是創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率高的企業(yè)通常都具備一個共同點就是研發(fā)部門與銷售、供應(yīng)鏈部門之間有著頻繁的正式信息流轉(zhuǎn)機(jī)制。比如每季度有跨部門產(chǎn)品評審會、研發(fā)立項必須附銷售預(yù)測和成本測算。這些東西不會體現(xiàn)在財務(wù)指標(biāo)里卻是判斷研發(fā)投入未來能否兌現(xiàn)成利潤的關(guān)鍵軟信息。5.3 從研發(fā)投入到市值表現(xiàn)的時間差最后聊聊時間差。研發(fā)投入不是今天花出去明天就見效的創(chuàng)新藥從臨床到上市平均要五到八年消費電子從設(shè)計到量產(chǎn)也要兩到三年。費雪買成長股時之所以有“耐心持有數(shù)年”的著名主張前提就是他明白創(chuàng)新兌現(xiàn)存在明顯滯后。時間差對分析方法的啟示是做研發(fā)投入分析時不能只拿“過去12個月”的財務(wù)數(shù)據(jù)做截面比較必須建立一個覆蓋過去三到五年研發(fā)投入路徑的時間序列再對照現(xiàn)在的新產(chǎn)品收入、毛利率和市場份額數(shù)據(jù)才能大致看出企業(yè)處在“投入期”“收獲期”還是“衰退期”。我自己常用的判斷方法是看研發(fā)費用率拐點和毛利率拐點的對應(yīng)關(guān)系。通常領(lǐng)先一到三年如果企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度在T年大幅攀升就要重點跟蹤T1到T3年的毛利率和收入增速。當(dāng)這兩個滯后指標(biāo)開始同步改善說明前期研發(fā)投入進(jìn)入了兌現(xiàn)周期如果過了三年還沒動靜那這筆研發(fā)投入大概率已經(jīng)“沉沒”了。我個人在實際操作中的體會是費雪的研發(fā)投入分析從來不是一道計算題而是一套組合拳財務(wù)數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)定位行業(yè)對比負(fù)責(zé)校準(zhǔn)研發(fā)人員和組織機(jī)制負(fù)責(zé)驗證最終落到市場反饋上。單看任何一個指標(biāo)都會誤判把投入端、轉(zhuǎn)化端、產(chǎn)出端連成一條證據(jù)鏈才有可能真正識別出一家公司的創(chuàng)新能力。這條證據(jù)鏈不需要多復(fù)雜的模型但需要每次分析時都把眼光放長到三年以外能做到這一點你已經(jīng)在投資研究上超過大多數(shù)人了。