HivisionIDPhotos離線證件照快速指南【免費(fèi)下載鏈接】HivisionIDPhotos??HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一個(gè)輕量級(jí)的AI證件照制作算法。項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos急要證件照又不肯把照片交給先上傳再處理的網(wǎng)站時(shí)可以試試 HivisionIDPhotos——一個(gè)能全程在本地跑的離線 AI 證件照工具。隨手拍的照片丟進(jìn)去出來三樣?xùn)|西標(biāo)準(zhǔn)尺寸證件照、能反復(fù)換底的高清透明 PNG、還有一張直接可打印的六寸排版照。它到底是什么HivisionIDPhotos 是 SwanLab 團(tuán)隊(duì)放出的證件照制作算法把人臉檢測(cè)、人像摳圖、換底色、裁剪合成做成了完整的 ONNX 模型流水線全部跑在你自己的電腦上。最大賣點(diǎn)是輕默認(rèn)組合純 CPU 就能推理不挑 GPU出圖默認(rèn) 300DPI直接送打印也不糊。人臉檢測(cè)默認(rèn)走 MTCNN 離線模型毫秒級(jí)響應(yīng)老機(jī)器也沒壓力。三樣產(chǎn)物各管一攤標(biāo)準(zhǔn)照直接進(jìn)報(bào)名系統(tǒng)高清透明 PNG 留著反復(fù)換底排版照交給打印店。界面布局很直白左側(cè)面板選尺寸、底色、摳圖模型右側(cè)三個(gè)結(jié)果區(qū)同時(shí)給出標(biāo)準(zhǔn)照、高清照和排版照。從零到出圖Python 3.7 以上就行官方按 3.10 測(cè)試。裝依賴時(shí)聯(lián)網(wǎng)這一次之后就再不用碰網(wǎng)絡(luò)git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos cd HivisionIDPhotos pip install -r requirements.txt -r requirements-app.txt接著拉摳圖權(quán)重文件會(huì)存到hivision/creator/weights下python scripts/download_model.py --models all不想拉 450MB 權(quán)重的話只取兩個(gè) 24.7MB 的小模型 modnet 和 hivision_modnet 就夠了。之后最省事的啟動(dòng)就是一行python app.py跑起來后瀏覽器自動(dòng)打開本地頁面上傳照片、選好尺寸和底色點(diǎn)開始——從人臉檢測(cè)到裁剪全部自動(dòng)完成上傳到出圖不到一分鐘。連電影劇照都照做不誤人明顯站在片場(chǎng)里照樣給你檢測(cè)出來、摳干凈。出圖之后還能干什么摳圖結(jié)果是四通道透明 PNG這就是后面所有玩法的底氣換底色摳好的人像和任意底色重新合成紅、藍(lán)、白、灰各點(diǎn)一下就換報(bào)名系統(tǒng)指定色號(hào)時(shí)直接輸入 HEX漸變底也支持。自定義尺寸一寸、二寸是預(yù)設(shè)但任意自定義寬高都認(rèn)毫米單位也沒問題。排版打印12 張同規(guī)格證件照自動(dòng)排進(jìn)一張六寸相紙裁剪線都標(biāo)好了五寸、A4、3R、4R 相紙切個(gè)規(guī)格就行。輕修與社媒模板出圖前可以加點(diǎn)美顏參數(shù)社交模板照把人像自動(dòng)放進(jìn)預(yù)設(shè)的透明窗口做頭像發(fā)帖直接可用還內(nèi)置美式證件照背景。高清 PNG 也支持一鍵轉(zhuǎn) JPEG 下載。不想折騰本地還有這些路API 批量服務(wù)敲一行python deploy_api.py就有 FastAPI 后端圖片文件、base64 都能傳美顏、dpi 等參數(shù)隨你附適合把證件照能力嵌進(jìn)自家系統(tǒng)細(xì)節(jié)看 API 文檔。Docker 一條命令拉linzeyi/hivision_idphotos鏡像、映射 7860 端口即可用丟在 NAS 或服務(wù)器常年掛著最合適Python 環(huán)境一概不用管。冷靜的數(shù)字隱私照片全程在本機(jī)送進(jìn)模型再吐出來默認(rèn) MTCNN 人臉檢測(cè)本身就是離線模型下完權(quán)重?cái)嗑W(wǎng)也能出圖若追求更高檢測(cè)精度才需切換到在線 face 接口默認(rèn)路徑不碰網(wǎng)絡(luò)。性能默認(rèn) MODNet MTCNN 組合內(nèi)存占用約 410MB512×715 的圖在 M1 Max 純 CPU 上推理 0.207 秒要更高摳圖精度可換 224MB 的 birefnet-v1-lite代價(jià)是 6.2GB 內(nèi)存和單張 7 秒出頭有 16GB 顯存的 NVIDIA GPU 可以加速這個(gè)模型。路線圖智能換正裝已列進(jìn)官方計(jì)劃休閑裝拍照也能自動(dòng)換正裝值得盯更新。下次急用證件照不用翻遍朋友圈找鏈接——clone 下來配好第一張一寸照很快就到手。持續(xù)更新中詳見倉(cāng)庫 README【免費(fèi)下載鏈接】HivisionIDPhotos??HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一個(gè)輕量級(jí)的AI證件照制作算法。項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考 HivisionIDPhotos：離線證件照快速指南
HivisionIDPhotos離線證件照快速指南【免費(fèi)下載鏈接】HivisionIDPhotos??HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一個(gè)輕量級(jí)的AI證件照制作算法。項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos急要證件照又不肯把照片交給先上傳再處理的網(wǎng)站時(shí)可以試試 HivisionIDPhotos——一個(gè)能全程在本地跑的離線 AI 證件照工具。隨手拍的照片丟進(jìn)去出來三樣?xùn)|西標(biāo)準(zhǔn)尺寸證件照、能反復(fù)換底的高清透明 PNG、還有一張直接可打印的六寸排版照。它到底是什么HivisionIDPhotos 是 SwanLab 團(tuán)隊(duì)放出的證件照制作算法把人臉檢測(cè)、人像摳圖、換底色、裁剪合成做成了完整的 ONNX 模型流水線全部跑在你自己的電腦上。最大賣點(diǎn)是輕默認(rèn)組合純 CPU 就能推理不挑 GPU出圖默認(rèn) 300DPI直接送打印也不糊。人臉檢測(cè)默認(rèn)走 MTCNN 離線模型毫秒級(jí)響應(yīng)老機(jī)器也沒壓力。三樣產(chǎn)物各管一攤標(biāo)準(zhǔn)照直接進(jìn)報(bào)名系統(tǒng)高清透明 PNG 留著反復(fù)換底排版照交給打印店。界面布局很直白左側(cè)面板選尺寸、底色、摳圖模型右側(cè)三個(gè)結(jié)果區(qū)同時(shí)給出標(biāo)準(zhǔn)照、高清照和排版照。從零到出圖Python 3.7 以上就行官方按 3.10 測(cè)試。裝依賴時(shí)聯(lián)網(wǎng)這一次之后就再不用碰網(wǎng)絡(luò)git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos cd HivisionIDPhotos pip install -r requirements.txt -r requirements-app.txt接著拉摳圖權(quán)重文件會(huì)存到hivision/creator/weights下python scripts/download_model.py --models all不想拉 450MB 權(quán)重的話只取兩個(gè) 24.7MB 的小模型 modnet 和 hivision_modnet 就夠了。之后最省事的啟動(dòng)就是一行python app.py跑起來后瀏覽器自動(dòng)打開本地頁面上傳照片、選好尺寸和底色點(diǎn)開始——從人臉檢測(cè)到裁剪全部自動(dòng)完成上傳到出圖不到一分鐘。連電影劇照都照做不誤人明顯站在片場(chǎng)里照樣給你檢測(cè)出來、摳干凈。出圖之后還能干什么摳圖結(jié)果是四通道透明 PNG這就是后面所有玩法的底氣換底色摳好的人像和任意底色重新合成紅、藍(lán)、白、灰各點(diǎn)一下就換報(bào)名系統(tǒng)指定色號(hào)時(shí)直接輸入 HEX漸變底也支持。自定義尺寸一寸、二寸是預(yù)設(shè)但任意自定義寬高都認(rèn)毫米單位也沒問題。排版打印12 張同規(guī)格證件照自動(dòng)排進(jìn)一張六寸相紙裁剪線都標(biāo)好了五寸、A4、3R、4R 相紙切個(gè)規(guī)格就行。輕修與社媒模板出圖前可以加點(diǎn)美顏參數(shù)社交模板照把人像自動(dòng)放進(jìn)預(yù)設(shè)的透明窗口做頭像發(fā)帖直接可用還內(nèi)置美式證件照背景。高清 PNG 也支持一鍵轉(zhuǎn) JPEG 下載。不想折騰本地還有這些路API 批量服務(wù)敲一行python deploy_api.py就有 FastAPI 后端圖片文件、base64 都能傳美顏、dpi 等參數(shù)隨你附適合把證件照能力嵌進(jìn)自家系統(tǒng)細(xì)節(jié)看 API 文檔。Docker 一條命令拉linzeyi/hivision_idphotos鏡像、映射 7860 端口即可用丟在 NAS 或服務(wù)器常年掛著最合適Python 環(huán)境一概不用管。冷靜的數(shù)字隱私照片全程在本機(jī)送進(jìn)模型再吐出來默認(rèn) MTCNN 人臉檢測(cè)本身就是離線模型下完權(quán)重?cái)嗑W(wǎng)也能出圖若追求更高檢測(cè)精度才需切換到在線 face 接口默認(rèn)路徑不碰網(wǎng)絡(luò)。性能默認(rèn) MODNet MTCNN 組合內(nèi)存占用約 410MB512×715 的圖在 M1 Max 純 CPU 上推理 0.207 秒要更高摳圖精度可換 224MB 的 birefnet-v1-lite代價(jià)是 6.2GB 內(nèi)存和單張 7 秒出頭有 16GB 顯存的 NVIDIA GPU 可以加速這個(gè)模型。路線圖智能換正裝已列進(jìn)官方計(jì)劃休閑裝拍照也能自動(dòng)換正裝值得盯更新。下次急用證件照不用翻遍朋友圈找鏈接——clone 下來配好第一張一寸照很快就到手。持續(xù)更新中詳見倉(cāng)庫 README【免費(fèi)下載鏈接】HivisionIDPhotos??HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一個(gè)輕量級(jí)的AI證件照制作算法。項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hiv/HivisionIDPhotos創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考