AI產(chǎn)品經(jīng)理區(qū)別于普通產(chǎn)品經(jīng)理的地方不止在懂得AI算法更重要的是具有AI思維。人工智能產(chǎn)品設(shè)計要以操作極度簡單為標(biāo)準(zhǔn)但是前端的簡單代表后端的復(fù)雜系統(tǒng)越復(fù)雜才能越智能。同樣人工智能的發(fā)展依賴于產(chǎn)業(yè)生態(tài)的共同推進(jìn)上游芯片提供算力保障中游人工智能廠商著力研發(fā)算法模型下游應(yīng)用領(lǐng)域提供落地場景。一、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)上可分為基礎(chǔ)層計算基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)層軟件算法及平臺與應(yīng)用層行業(yè)應(yīng)用及產(chǎn)品 ?；A(chǔ)層包括了主要包括計算硬件AI芯片、計算系統(tǒng)技術(shù)云計算、大數(shù)據(jù)和5G通信和數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和分析?；A(chǔ)層主要以硬件為核心其中包括 GPU/FPGA 等用于性能加速的硬件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、傳感器與中間件這些是支撐人工智能應(yīng)用的前提。這些硬件為整個人工智能的運算提供算力目前多以國際 IT 巨頭為主。技術(shù)層包括算法理論機(jī)器學(xué)習(xí)算法、類腦算法、開發(fā)平臺基礎(chǔ)開源框架、技術(shù)開放平臺和應(yīng)用技術(shù)計算機(jī)視覺、自然語言理解和人機(jī)交互。當(dāng)前國內(nèi)的人工智能技術(shù)平臺在應(yīng)用層面主要聚焦于計算機(jī)視覺、語音識別和語言技術(shù)處理領(lǐng)域國內(nèi)技術(shù)層公司發(fā)展勢頭也隨之迅猛其中的代表性的企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲靈云、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。應(yīng)用層應(yīng)用層主要是基于基礎(chǔ)層與技術(shù)層實現(xiàn)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合實現(xiàn)不同場景的應(yīng)用。隨著人工智能在語音、語意、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的技術(shù)性突破將加速應(yīng)用到各個產(chǎn)業(yè)場景。包括了行業(yè)解決方案“AI”和典型產(chǎn)品機(jī)器人、智能音箱、智能汽車、無人機(jī)等。二、人工智能行業(yè)架構(gòu)人工智能不同于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展更側(cè)重于軟硬件結(jié)合落地所以我給大家梳理了通用的AI技術(shù)及相關(guān)平臺。底層硬件和軟件的結(jié)合配合合適的算法才能產(chǎn)出智能化的產(chǎn)品現(xiàn)在國內(nèi)的AI相關(guān)公司都分布在以下圖譜中的某個或多個位置。AI通用技術(shù)的發(fā)展取決于技術(shù)成熟度和業(yè)務(wù)滲透力。AI能力取決于兩點第一點是技術(shù)的成熟度第二點是對具體業(yè)務(wù)的滲透力。計算機(jī)視覺、語音識別和自然語言理解的應(yīng)用精準(zhǔn)度在于知識圖譜的構(gòu)建和機(jī)器學(xué)習(xí)能力。AI技術(shù)由單點技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)為整體解決方案的構(gòu)建企業(yè)注重技術(shù)的融合發(fā)展。AI技術(shù)的發(fā)展依賴于數(shù)據(jù)積累企業(yè)通過向場景滲透用數(shù)據(jù)優(yōu)化技術(shù)算法構(gòu)建行業(yè)壁壘。AI技術(shù)變革硬件設(shè)備未來市場潛力取決于AI技術(shù)與硬件基礎(chǔ) 應(yīng)用功能間的協(xié)同發(fā)展AI技術(shù)正在變革硬件設(shè)備實現(xiàn)萬物互聯(lián)線上線下數(shù)據(jù)互通。AI技術(shù)在用戶與設(shè)備的交互方式上實現(xiàn)革新視覺語音語義等AI技術(shù)對場景數(shù)據(jù)的理解能力是決定其交互能力的關(guān)鍵。AI在硬件中的應(yīng)用需結(jié)合硬件基礎(chǔ)功能才能具有廣闊的市場潛力。在底層硬件上芯片是保障算法和算力的重要硬件芯片成功的關(guān)鍵在于芯片的技術(shù)實力根據(jù)芯片的部署位置和承擔(dān)任務(wù)衡量芯片技術(shù)實力的指標(biāo) 各不相同。云端芯片通常用來進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練訓(xùn)練過程將承載海量的數(shù)據(jù)集要求芯片具備很強(qiáng)的并行運算能力終端芯片主要用來進(jìn)行數(shù)據(jù)推理芯片的綜合工耗是技術(shù)發(fā)展關(guān)鍵類腦芯片打破馮.諾依曼機(jī)構(gòu)模仿大腦結(jié)構(gòu)進(jìn)行運算可提升計算效率、降低功耗成為AI芯片長期發(fā)展趨勢。視覺傳感器的研發(fā)不同于軟件系統(tǒng)具有邊際效應(yīng)重點在于突破成本障礙激光雷達(dá)在自動駕駛領(lǐng)域的作用至關(guān)重要整個行業(yè)集中于降低激光雷達(dá)的生產(chǎn)成本車規(guī)級固態(tài)激光雷達(dá)應(yīng)是企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略重點。國內(nèi)對毫米波雷達(dá)的研究處于起步階段目前市場上存在24GHz和77GHz兩種規(guī)格的毫米波雷達(dá)。77GHz毫米波雷達(dá)的探測精確度 好、穿透力強(qiáng)未來將成為市場主流攻克77GHz的研發(fā)成本成為企業(yè)的戰(zhàn)略重點。攝像頭通過與計算機(jī)視覺技術(shù)融合在安防監(jiān)控、自動駕駛、智能電視等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)機(jī)器智能化在相應(yīng)場景的認(rèn)證分析和輔助決策能力是關(guān)鍵。三、AI產(chǎn)品經(jīng)理的四象限分類通過分析人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)架構(gòu)不難發(fā)現(xiàn)在每個節(jié)點都需要相應(yīng)的AI產(chǎn)品經(jīng)理。而根據(jù)企業(yè)大小和個人技術(shù)能力的不同AI產(chǎn)品經(jīng)理可分為四個象限。一般科技趨勢從興起到?jīng)]落通常分為三個階段第一階段技術(shù)產(chǎn)品第二階段產(chǎn)品技術(shù)第三階段運營產(chǎn)品AI技術(shù)的演進(jìn)現(xiàn)在還在第一階段所以說個人技術(shù)能力在產(chǎn)品中所占比例更大。而技術(shù)的投入只有大企業(yè)才能有財力投入小企業(yè)沒有研究的財力支撐。我把AI產(chǎn)品經(jīng)理分為四個象限分別是突破型AI產(chǎn)品經(jīng)理 本身技術(shù)能力強(qiáng)在大企業(yè)的研究部門或者實驗室。以技術(shù)突破為主時刻關(guān)注AI前沿技術(shù)。這類AI產(chǎn)品經(jīng)理在國內(nèi)主要分布于BAT等一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或者訊飛、商湯等AI為主的企業(yè)這類產(chǎn)品經(jīng)理日常工作以研究為主失敗大于成功不過沒有苛刻的KPI多為學(xué)術(shù)型人才。創(chuàng)新型AI產(chǎn)品經(jīng)理 這類AI產(chǎn)品經(jīng)理多為技術(shù)出身在某個技術(shù)領(lǐng)域是個專家型人才。投入到初創(chuàng)公司利用所掌握的技術(shù)能力設(shè)計創(chuàng)新型產(chǎn)品擔(dān)任主要產(chǎn)品的設(shè)計工作可以說是公司的關(guān)鍵人物多是應(yīng)用最新的前沿技術(shù)結(jié)合垂直場景或領(lǐng)域設(shè)計出創(chuàng)造型產(chǎn)品。應(yīng)用型AI產(chǎn)品經(jīng)理 這類產(chǎn)品經(jīng)理多為產(chǎn)品出身AI技術(shù)能力不是長項但產(chǎn)品能力扎實熟悉成熟AI技術(shù)能夠在大企業(yè)中應(yīng)用現(xiàn)有成熟AI技術(shù)改進(jìn)相應(yīng)系統(tǒng)或者搭建AI平臺。多見于大型企業(yè)的toB業(yè)務(wù)線對接各行業(yè)需求輸出成熟的AI技術(shù)并把技術(shù)產(chǎn)品化。普及型AI產(chǎn)品經(jīng)理 這類AI產(chǎn)品經(jīng)理多為非技術(shù)出身熟悉成熟的AI技術(shù)能力熟悉市場上成熟的AI產(chǎn)品。能夠很好的完成相關(guān)AI產(chǎn)品的拆解、分析、改造。并結(jié)合本身業(yè)務(wù)將AI技術(shù)落地。這四類AI產(chǎn)品經(jīng)理分布如下所示呈金字塔分布突破型AI產(chǎn)品經(jīng)理少之又少但這是整個社會進(jìn)步的先鋒隊做這類工作要有耐心不能玻璃心禁得起失敗的打擊。創(chuàng)新型產(chǎn)品經(jīng)理是能將前沿科技落地的一類人他們不僅要掌握核心科技還要找到創(chuàng)新點找到很好的商業(yè)模式。這類機(jī)會不多但是一旦找到回報也是豐厚的。應(yīng)用型產(chǎn)品經(jīng)理是AI普及的陸戰(zhàn)隊這只陸戰(zhàn)隊能夠為AI的惠民化搭建好用的基礎(chǔ)設(shè)施是搭建整個AI大廈的農(nóng)民工。普及型AI產(chǎn)品經(jīng)理分布在一線二線三線城市的一個個中小企業(yè)中是將AI能力注入到各行各業(yè)的傳教士他們是最靠近一線最了解市場最熟悉場景的專家。四、AI產(chǎn)品經(jīng)理的崗位布局前面我們從產(chǎn)業(yè)說到行業(yè)說到根據(jù)企業(yè)大小AI產(chǎn)品經(jīng)理的分布但是最終還是要落到一個個崗位上目前產(chǎn)品經(jīng)理崗位分布如下AI產(chǎn)品經(jīng)理現(xiàn)在還處在萌芽階段今后肯定會越分越細(xì)現(xiàn)在找到一個領(lǐng)域深耕下去隨著時間的推移你就是行業(yè)專家了。五、AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力提升如何提升自己的能力不能胡子眉毛一把抓要有的放矢的學(xué)習(xí)這樣效率才能更高。找準(zhǔn)自己的位置所處行業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的什么位置自己屬于哪一類AI產(chǎn)品經(jīng)理這些首先要想清楚AI產(chǎn)品經(jīng)理必須是一專多能的復(fù)合型人才。下面是AI產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)常陷入的一些誤區(qū)沒有目標(biāo)經(jīng)常轉(zhuǎn)換方向要有咬定青山不放松的精神前期多調(diào)研一旦確定方向就all in進(jìn)去經(jīng)常轉(zhuǎn)換方向就會沒有積累。沒有自知之明眼高手低多說人沒有了解AI之前總感覺AI高深莫測真正開始進(jìn)入了就會發(fā)現(xiàn)不過如此特別是工作經(jīng)驗比較長的產(chǎn)品經(jīng)理慣性思維告訴他這個就要這樣設(shè)計。其實AI產(chǎn)品不只是體現(xiàn)在技術(shù)應(yīng)用上更多是是在AI思維要融入到整個產(chǎn)品中。用心不專什么都學(xué)人工智能范圍寬泛技術(shù)門檻高剛?cè)胄械腁I產(chǎn)品經(jīng)理感覺自己什么都不會什么都要學(xué)要知道有所為有所不為什么都學(xué)就會造成什么也不精。要有主有次有緩有急。用心轉(zhuǎn)一。不學(xué)習(xí)AI技術(shù)發(fā)展迅速不學(xué)習(xí)就是逆水行舟。學(xué)習(xí)是一個輸入過程要不斷輸入才能保證持續(xù)高質(zhì)量輸出。圈子太小鏈接、交換、碰撞才能產(chǎn)生更多火花。閉門造車就會落后。多和同行業(yè)交流參加交流會議也許會有意外收獲。總結(jié)AI產(chǎn)品經(jīng)理要具備技術(shù)理解能力垂直場景認(rèn)識積累和一套完整的AI產(chǎn)品落地方法論。要完成一款落地的AI產(chǎn)品必須既懂技術(shù)邊界又懂需求邊界。AI產(chǎn)品經(jīng)理0基礎(chǔ)小白入門指南作為一個零基礎(chǔ)小白如何做到真正的入局AI產(chǎn)品什么才叫真正的入局是否懂 AI、是否懂產(chǎn)品經(jīng)理是否具備利用大模型去開發(fā)應(yīng)用能力是否能夠?qū)Υ竽Ｐ瓦M(jìn)行調(diào)優(yōu)將會是決定自己職業(yè)前景的重要參數(shù)。你是否遇到這些問題1、傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理不懂Al無法對AI產(chǎn)品做出判斷和技術(shù)溝通喪失話語權(quán)不了解 AI產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程、重點2、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人/運營對AI焦慮又不知道怎么落地到業(yè)務(wù)中想做定制化AI產(chǎn)品并落地創(chuàng)收缺乏實戰(zhàn)指導(dǎo)3、大學(xué)生/小白就業(yè)難不懂技術(shù)不知如何從事AI產(chǎn)品經(jīng)理想要進(jìn)入AI賽道缺乏職業(yè)發(fā)展規(guī)劃感覺遙不可及如何學(xué)習(xí)AI大模型作為一名熱心腸的互聯(lián)網(wǎng)老兵我決定把寶貴的AI知識分享給大家。 至于能學(xué)習(xí)到多少就看你的學(xué)習(xí)毅力和能力了 。我已將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖、精品AI大模型學(xué)習(xí)書籍手冊、視頻教程、實戰(zhàn)學(xué)習(xí)等錄播視頻免費分享出來。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費領(lǐng)取【保證100%免費】一、全套AGI大模型學(xué)習(xí)路線AI大模型時代的學(xué)習(xí)之旅從基礎(chǔ)到前沿掌握人工智能的核心技能二、640套AI大模型報告合集這套包含640份報告的合集涵蓋了AI大模型的理論研究、技術(shù)實現(xiàn)、行業(yè)應(yīng)用等多個方面。無論您是科研人員、工程師還是對AI大模型感興趣的愛好者這套報告合集都將為您提供寶貴的信息和啟示。三、AI大模型經(jīng)典PDF籍隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展AI大模型已經(jīng)成為了當(dāng)今科技領(lǐng)域的一大熱點。這些大型預(yù)訓(xùn)練模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其強(qiáng)大的語言理解和生成能力正在改變我們對人工智能的認(rèn)識。 那以下這些PDF籍就是非常不錯的學(xué)習(xí)資源。四、AI大模型商業(yè)化落地方案作為普通人入局大模型時代需要持續(xù)學(xué)習(xí)和實踐不斷提高自己的技能和認(rèn)知水平同時也需要有責(zé)任感和倫理意識為人工智能的健康發(fā)展貢獻(xiàn)力量。