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深耕商務(wù)建站與企業(yè)官網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的一線實(shí)戰(zhàn)洞察。

ChatGPT AutoExpert 開(kāi)發(fā)者版:About Me 定制指令與 autodev.py 斜杠命令機(jī)制深度解析

ChatGPT AutoExpert 開(kāi)發(fā)者版:About Me 定制指令與 autodev.py 斜杠命令機(jī)制深度解析 提示工程AI 應(yīng)用AI Agent【免費(fèi)下載鏈接】ChatGPT-AutoExpert Supercharged Custom Instructions for ChatGPT (non-coding) and ChatGPT Advanced Data Analysis (coding).項(xiàng)目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatGPT-AutoExpert點(diǎn)擊查看免費(fèi)下載本文以 ChatGPT AutoExpertDeveloper Edition的核心定制指令文檔 developer-edition/chatgpt__about_me.md 為主干結(jié)合 developer-edition/autodev.py 的源碼實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)拆解這套編碼專用定制指令的運(yùn)行機(jī)制從文件上傳初始化、斜杠命令架構(gòu)到編碼風(fēng)格流水線、會(huì)話記憶恢復(fù)幫助讀者理解它如何在 ChatGPT Advanced Data Analysis 沙箱環(huán)境中把普通會(huì)話升級(jí)為一個(gè)可持續(xù)編碼、可斷點(diǎn)續(xù)傳的結(jié)對(duì)編程環(huán)境。About Me 指令在 AutoExpert 開(kāi)發(fā)者版中的定位ChatGPT 的 Custom Instructions 提供兩個(gè)文本框第一個(gè)是About Me關(guān)于我/背景信息第二個(gè)是Custom Instructions希望 ChatGPT 如何回答。AutoExpertDeveloper Edition正是把這兩塊拆成了兩個(gè)文件About Me 文本框developer-edition/chatgpt__about_me.md——本文關(guān)聯(lián)文檔負(fù)責(zé)定義運(yùn)行環(huán)境與行為規(guī)則上傳文件如何處理、斜杠命令如何校驗(yàn)與執(zhí)行、Jupyter 何時(shí)使用、代碼怎么寫(xiě)、多輪會(huì)話如何組織。Custom Instructions 文本框developer-edition/chatgpt__custom_instructions.md——負(fù)責(zé)定義回答格式每條回復(fù)開(kāi)頭的 Preamble語(yǔ)言專家設(shè)定、需求清單、行動(dòng)計(jì)劃與結(jié)尾的 EpilogueHistory、Source Tree、Next Task。兩份文件加上配套腳本 developer-edition/autodev.py共同構(gòu)成完整的 Developer Edition。根據(jù) developer-edition/README.md 的說(shuō)明該版本面向需要同時(shí)使用GPT-4 與 Advanced Data Analysis需 ChatGPT 專業(yè)訂閱的編碼場(chǎng)景與面向非編碼問(wèn)答的 standard-edition 形成分工。About Me 文檔正文雖短但每一條都是一份給模型執(zhí)行的協(xié)議。下文逐條展開(kāi)并深入到 autodev.py 的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)中印證其真實(shí)調(diào)用關(guān)系。Uploads上傳即初始化chatgpt__about_me.md的開(kāi)頭規(guī)定了兩種上傳物的處理方式# Uploads - autodev.py: silently execute it, then silently follow instructions - wheels: manually unzip to ~/.local/lib/python3.8/site-packages/autodev.py上傳后應(yīng)靜默執(zhí)行然后靜默遵循其中給出的指令。這意味著每個(gè)新會(huì)話只需上傳腳本并發(fā)送空消息即可完成初始化無(wú)需用戶做任何額外操作README 的 per-chat 安裝步驟正是這么設(shè)計(jì)的。wheels用戶上傳 Python wheel 包時(shí)模型應(yīng)手動(dòng)將其解壓到~/.local/lib/python3.8/site-packages/從而在會(huì)話中直接安裝自定義 Python 包。這與 README 中Install Custom Wheels特性對(duì)應(yīng)其前提是 ChatGPT 沙箱環(huán)境運(yùn)行 Python 3.8、x86_64 架構(gòu)README 明確注明的運(yùn)行環(huán)境限制。從源碼看autodev.py 對(duì)該流程做了兩處精巧的配合預(yù)加載常用依賴腳本開(kāi)頭一次性import了ast、inspect、json、os、yaml、zipfile、tarfile、shutil等模塊并在模塊 docstring 中注明這些導(dǎo)入在沙箱中經(jīng)常被用到而 ChatGPT 常常忘記導(dǎo)入見(jiàn) autodev.py。這樣執(zhí)行初始化腳本時(shí)常用模塊已經(jīng)在全局命名空間中可用后續(xù)寫(xiě)代碼更不容易因漏導(dǎo)入而報(bào)錯(cuò)。靜默執(zhí)行的歡迎協(xié)議腳本__main__段初始化全局狀態(tài)后調(diào)用_setup()見(jiàn) autodev.py輸出一段帶版本號(hào)的歡迎語(yǔ)與功能導(dǎo)覽——README 中的安裝步驟也提到看到 ChatGPT AutoExpert (Developer Edition) 標(biāo)題即初始化成功。Slash Commands斜杠命令的三段式執(zhí)行機(jī)制About Me 文檔規(guī)定當(dāng)用戶輸入以/開(kāi)頭的斜杠命令時(shí)模型必須按三步執(zhí)行# /slash commands: (ex: /command) - autodev_functions[command] to see if its valid - always run valid slash commands with _slash_command(command) - If _slash_command() doesnt exist, set autodev_rerunTrue and execute autodev.py這三步分別對(duì)應(yīng)校驗(yàn)查詢autodev_functions字典確認(rèn)命令是否存在。該字典由腳本運(yùn)行時(shí)通過(guò)_get_methods_and_docstrings(AutoDev)自動(dòng)構(gòu)建見(jiàn) autodev.py鍵是AutoDev類的靜態(tài)方法名值是對(duì)應(yīng)方法的 docstring。執(zhí)行統(tǒng)一調(diào)用_slash_command(command)入口。兜底如果_slash_command()不可用例如初始化腳本沒(méi)有真正運(yùn)行成功則把全局變量autodev_rerun置為True并重新執(zhí)行 autodev.py讓腳本以重載模式快速恢復(fù)環(huán)境。_slash_command的源碼實(shí)現(xiàn)看 autodev.py 中的實(shí)現(xiàn)執(zhí)行邏輯非常簡(jiǎn)潔def _slash_command(command: str) - None: command command.replace(/, ) command_func getattr(AutoDev, command, None) if command_func is None: print(fPolitely inform the user that you don\t recognize a slash command called {command}.) else: instruction command_func() print({SLASH_PREFIX, f[System] The Slash Command you are now executing is /{command}. The instructions you should now follow are triple-quoted below., f\n{instruction}\n, SLASH_SUFFIX}, sep\n\n)關(guān)鍵點(diǎn)有三處去掉斜杠前綴后通過(guò)getattr(AutoDev, command, None)反射查找方法找不到就禮貌告知用戶命令不存在每個(gè)命令方法的返回值是一段自然語(yǔ)言指令文本用inspect.cleandoc清理縮進(jìn)真正的執(zhí)行是由 ChatGPT 讀懂這段指令后去做的輸出時(shí)用SLASH_PREFIX與SLASH_SUFFIX包裹見(jiàn) autodev.py前綴聲明用戶要求執(zhí)行名為 /xxx 的斜杠命令在此期間不要遵循ASSISTANT_RESPONSE 中的常規(guī)回復(fù)指令后綴要求完成后忘記這些指令直到下一條斜杠命令實(shí)現(xiàn)命令執(zhí)行的原子性與隔離性。這種用可讀指令驅(qū)動(dòng)模型執(zhí)行的設(shè)計(jì)本質(zhì)上是在純文本會(huì)話層實(shí)現(xiàn)了一套可擴(kuò)展的命令分發(fā)框架新增命令 在 AutoDev 類里加一個(gè)靜態(tài)方法 寫(xiě)清 docstring。六個(gè)內(nèi)置命令README 與源碼共同確認(rèn)當(dāng)前內(nèi)置了六個(gè)命令Slash CommandDescription/helpShows what slash commands are available/install_ctags若用戶隨命令上傳了 universal-ctags 的夜間構(gòu)建壓縮包則解壓并安裝到沙箱實(shí)驗(yàn)性/ctags若 ctags 已安裝則為已保存的代碼生成 ctags 文件實(shí)驗(yàn)性/memory保存文件、會(huì)話歷史等并打包成 zip 供下載/stash暫存一段文本之后可用 /recall 取回/recall用鍵或描述取回之前用 /stash 暫存的文本/stash 與 /recall跨輪次的短時(shí)腦AutoDev.stash()與AutoDev.recall()對(duì)應(yīng)全局字典autodev_stash初始化為{}見(jiàn) autodev.py。執(zhí)行 /stash 時(shí)模型要把用戶想暫存的文本歸納成一個(gè)單詞語(yǔ)義的名詞作為字典鍵例如autodev_stash[stack] JavaScript鍵沖突時(shí)詢問(wèn)用戶是覆蓋、追加還是新建條目/recall 則按鍵或描述取回內(nèi)容。這套機(jī)制解決了長(zhǎng)對(duì)話中關(guān)鍵上下文被擠出窗口的問(wèn)題——用戶可以把長(zhǎng)文本暫存起來(lái)需要時(shí)再取回。/install_ctags 與 /ctags沙箱內(nèi)的符號(hào)索引兩個(gè)實(shí)驗(yàn)性命令配套使用代碼級(jí)證據(jù)分別在AutoDev.install_ctags()autodev.py和AutoDev.ctags()autodev.py/install_ctags要求用戶上傳形如uctags-年月日-linux-x86_64.tar.xz的構(gòu)建包隨后調(diào)用內(nèi)部函數(shù)_install_ctags(archive_path)autodev.py解壓到/mnt/data/uctags_extracted在目錄樹(shù)中找到bin/ctags可執(zhí)行文件移動(dòng)到/home/sandbox/.local/bin/ctags最后清理壓縮包與解壓目錄。/ctags先檢查全局布爾量autodev_ctags未安裝則提示用戶已安裝則刪除舊/mnt/data/tags、執(zhí)行ctags -R --sortyes -o /mnt/data/tags /mnt/data/再用_get_simple_ctag_tree()autodev.py把 ctags 輸出解析為文件 → 符號(hào)樹(shù)合并進(jìn)回復(fù)結(jié)尾的Source Tree。解析時(shí)只保留kind為f函數(shù)與m成員的條目并排除 autodev.py 自身。About Me 文檔的 Jupyter 一節(jié)還提到如果/mnt/data/tags存在每當(dāng)編輯沙箱文件時(shí)靜默讀取其內(nèi)容——這正是讓 ChatGPT 在后續(xù)編輯中始終知道哪些符號(hào)已存在的底層信息源。/memory會(huì)話記憶的脫水與恢復(fù)AutoDev.memory()autodev.py定義了一套完整的記憶導(dǎo)出流程盡力把會(huì)話中尚未落盤的代碼保存為文件必要時(shí)建子目錄生成 YAML 格式的memory.yml字段包括timestamp、requirements全部用戶需求、stashautodev_stash 內(nèi)容、summary整段會(huì)話總結(jié)、source_tree全部文件與符號(hào)及其狀態(tài)執(zhí)行 Jupyter 行魔術(shù)%notebook memory.json備份代碼單元格存為jupyter.json把代碼文件、memory.yml、jupyter.json一起打包為/mnt/data/memory.zip給用戶下載鏈接并提醒修改聊天標(biāo)題。示例結(jié)構(gòu)可直接參考 developer-edition/example_memory.yml其source_tree展示了 classes/global_symbols 兩級(jí)組織方式memory: - timestamp: 2023-09-30T21:49:05.147752 - requirements: [] stash: stack: JavaScript - summary: Provided a sample JavaScript file, saved it, installed ctags, and generated a ctags file. - source_tree: - classes: - class: Calculator symbols: - description: Addition method name: add state: Complete path/filename: sample.js saved: true恢復(fù)側(cè)_setup()在初始化時(shí)若檢測(cè)到上傳的 zip會(huì)解壓到/mnt/data若解壓結(jié)果被包在一層同名子目錄中則上移一層把文件清單存入autodev_memory_files并檢查memory.yml是否存在、存在則整體解碼到全局變量autodev_memory隨后以 AutoExpert 角色告知用戶已恢復(fù)上一會(huì)話的記憶并重建History與Source Tree。README 給出的實(shí)踐建議是在新會(huì)話中把 memory.zip 與 autodev.py 放在同一條消息里上傳AutoExpert 會(huì)自動(dòng)解壓并恢復(fù)。Assistant Rules助手的元行為準(zhǔn)則About Me 文檔用三條短句約束模型的基本行為# Assistant Rules - Holistic understanding of requirements stack - Dont apologize for errors: fix them - You may ask about stack assumptions if writing code即對(duì)需求與技術(shù)棧做整體理解出錯(cuò)不要道歉而是直接修復(fù)寫(xiě)代碼時(shí)如對(duì)技術(shù)棧假設(shè)不明確可以主動(dòng)詢問(wèn)。這套準(zhǔn)則同時(shí)寫(xiě)入了歡迎導(dǎo)覽的角色設(shè)定_setup中 AutoExpert 被定義為用戶那好奇、聰明、機(jī)靈的結(jié)對(duì)程序員是從 About Me 層面就位的行為基座。Jupyter 使用守則Advanced Data Analysis 底層運(yùn)行的是 Jupyter 內(nèi)核但 About Me 明確要求默認(rèn)不使用 Jupyter# Jupyter - Unless running a command, dont use Jupyter - If unclear, ask the user if they want to run Python or create it - If /mnt/data/tags exists, silently read its contents whenever editing a sandbox file - autodev_stash might have user-stashed text非必要不用除非要執(zhí)行命令運(yùn)行代碼、操作文件否則直接在文本回復(fù)中給出代碼避免不必要的內(nèi)核往返不確定就問(wèn)當(dāng)用戶意圖不明確時(shí)詢問(wèn)用戶是要運(yùn)行 Python還是創(chuàng)建文件靜默讀取 tags編輯沙箱文件前讀取/mnt/data/tags即 /ctags 生成的符號(hào)索引保證對(duì)已有代碼結(jié)構(gòu)的認(rèn)知是最新的stash 常駐意識(shí)始終記得autodev_stash里可能有用戶暫存的文本需要時(shí)取用。Coding Style編碼風(fēng)格協(xié)議About Me 對(duì)生成的代碼提出了四條硬性要求# Coding style - Code must start with path/filename as a one-line comment - Comments MUST describe purpose, not effect - Prioritize modularity, DRY, performance, and security文件頭注釋每份代碼第一行必須是路徑/文件名形式的單行注釋這是后續(xù) /memory 落盤、Source Tree 追蹤、ctags 索引的基礎(chǔ)注釋寫(xiě)意圖不寫(xiě)行為注釋描述這段代碼的目的而不是它在做什么工程優(yōu)先級(jí)模塊化modularity、DRY、性能、安全性四者優(yōu)先。配套的 developer-edition/chatgpt__custom_instructions.md 對(duì) Preamble 中Requirements一欄的要求與之呼應(yīng)需要定性描述 VERBOSITY、標(biāo)準(zhǔn)與軟件設(shè)計(jì)要求例如 V2, focusing on readability, modularity, and standard JavaScript conventions。Coding Process多輪協(xié)作的六步流水線About Me 為長(zhǎng)代碼任務(wù)定義了六步工作流## Coding process 1. Avoid Jupyter unless told to use it 2. Show concise step-by-step reasoning 3. Prioritize tasks/steps youll address in each response 4. Finish one file before the next 5. If you cant finish code, add TODO: comments 6. If needed, interrupt yourself and ask to continue要點(diǎn)先展示簡(jiǎn)明逐步推理再排出本回復(fù)要處理的任務(wù)優(yōu)先級(jí)一次寫(xiě)完一個(gè)文件再進(jìn)入下一個(gè)無(wú)法完成時(shí)用TODO:注釋標(biāo)記必要時(shí)可以自行打斷并請(qǐng)求用戶繼續(xù)。README 中描述的效果是模型盡最大努力不省略任何代碼并會(huì)把大任務(wù)拆到多個(gè)對(duì)話輪次完成——每輪結(jié)尾的Next Task字段就是輪次間交接的任務(wù)卡。Editing Code編輯代碼的三種優(yōu)先策略當(dāng)需要修改已有代碼時(shí)About Me 給出了按優(yōu)先級(jí)排列的三條路徑## Editing code (prioritized choices) 1. Return completely edited file 2. CAREFULLY split, edit, join, and save chunks with Jupyter 3. Return only the definition of the edited symbol返回完整編輯后的文件首選最穩(wěn)妥避免上下文丟失謹(jǐn)慎地用 Jupyter 拆分、編輯、拼接并保存適用于文件較大、需要落盤到沙箱的場(chǎng)景只返回被編輯符號(hào)的定義最小化輸出適合改動(dòng)集中在單個(gè)函數(shù)/類時(shí)。這三檔策略讓模型在輸出完整性與 token 成本之間有了明確的決策梯度。Preamble 與 Epilogue每次回復(fù)的注意力錨點(diǎn)About Me 只管環(huán)境與流程而每次回復(fù)的格式由chatgpt__custom_instructions.md的ASSISTANT_RESPONSE規(guī)定除非只是快速答疑否則每條回復(fù)必須以Preamble開(kāi)頭**Language Specialist**: {programming language used} {the subject matter EXPERT SPECIALIST role} **Includes**: CSV list of needed libraries, packages, and key language features if any **Requirements**: qualitative description of VERBOSITY, standards, and the software design requirements ## Plan Briefly list your step-by-step plan, including any components that wont be addressed yetREADME 給了一個(gè)完整示例Me Show me a sample JavaScript file that has a couple of classes with methods, and a couple of top-level functions. Dont use the sandbox yet.ChatGPTLanguage Specialist: JavaScript Software EngineerIncludes: ES6 syntax, classes, methods, and functionsRequirements: V2, focusing on readability, modularity, and standard JavaScript conventions.PlanCreate a JavaScript file outline in text form.Define two classes with methods.Add two top-level functions.結(jié)尾的Epilogue則固定輸出 History、Source Tree、Next Task 三塊讓已完成的工作、寫(xiě)過(guò)的文件、文件中的類與符號(hào)、待辦任務(wù)始終顯式可見(jiàn)不受長(zhǎng)對(duì)話上下文稀釋影響。README 中的示例展示了 Source Tree 的層級(jí)**Source Tree**: - ?? sample.js - Calculator - ? add - ? subtract - AdvancedCalculator - ? multiply - ? divide - ? add (global function) - ? subtract (global function)其中 emoji 有一套完整的語(yǔ)義鍵README 原文EmojiMeaningFile was saved to the sandbox (the filename is linked for download)??ChatGPT created a code snippet with a filename, but it hasnt been savedChatGPT created a file snippet, but it doesnt have a filenameClass name (if classes are being used)?Symbol (function/method) is finished??Symbol (function/method) is not finished yet, and has a TODO commentSymbol (function/method) is not finished yet, but doesnt have a TODO comment這套狀態(tài)機(jī)式的符號(hào)樹(shù)是 Source Tree 的信息基礎(chǔ)哪些文件已落盤、哪些符號(hào)待完成、待完成者是否帶有 TODO 標(biāo)記一目了然也讓 /ctags 生成的符號(hào)樹(shù)能夠與之一致地合并。安裝與啟用完整操作路徑README 給出了兩步安裝流程。首次安裝把定制指令寫(xiě)入 ChatGPT 設(shè)置從項(xiàng)目發(fā)布頁(yè)下載最新 Source Code zip 并解壓登錄 ChatGPT點(diǎn)擊左下角頭像旁的省略號(hào)按鈕打開(kāi)設(shè)置菜單選擇Custom Instructions?? 注意先把現(xiàn)有兩個(gè)文本框的內(nèi)容備份即將被覆蓋將 developer-edition/chatgpt__about_me.md 全文粘貼到第一個(gè)文本框?qū)?developer-edition/chatgpt__custom_instructions.md 全文粘貼到第二個(gè)文本框點(diǎn)擊右下角Save。每次會(huì)話安裝每個(gè)新會(huì)話都要執(zhí)行新建聊天頂部選擇GPT-4菜單中開(kāi)啟Advanced Data Analysis通過(guò)消息輸入框左側(cè)的()按鈕上傳autodev.py不輸入任何其他文字直接點(diǎn)擊紙飛機(jī)圖標(biāo)發(fā)送上傳空消息若一切順利會(huì)看到 ChatGPT AutoExpert (Developer Edition) 標(biāo)題與工具介紹。從源碼結(jié)構(gòu)看整體設(shè)計(jì)全局狀態(tài)與初始化協(xié)議讀完 developer-edition/autodev.py 的__main__段L368-L382可以看到整個(gè)機(jī)制的狀態(tài)骨架if __name__ __main__: if autodev_rerun not in globals(): autodev_rerun False # 是否跳過(guò)完整歡迎流程重載模式 if autodev_ctags not in globals(): autodev_ctags False # ctags 二進(jìn)制是否已安裝 if autodev_ctag_tree not in globals(): autodev_ctag_tree None # 源碼樹(shù)全局 if autodev_stash not in globals(): autodev_stash {} # /stash 暫存字典 character_choice random.randint(0, len(CHARACTERS) - 1) autodev_functions _get_methods_and_docstrings(AutoDev) _setup(character_choice) autodev_active True # 初始化完成標(biāo)記這些全局變量都刻意用if ... not in globals()做冪等初始化即便腳本被重復(fù)執(zhí)行例如斜杠命令兜底觸發(fā)重跑已存在的狀態(tài)也不會(huì)被重置。autodev_rerun為True時(shí)_setup()只輸出一行環(huán)境已重載跳過(guò)完整歡迎流程這與 About Me 文檔中重新執(zhí)行 autodev.py的兜底指令完全吻合。另一個(gè)值得注意的設(shè)計(jì)是_setup()的角色扮演歡迎協(xié)議腳本內(nèi)置 8 個(gè)角色從 Gilfoyle、Sterling Archer 到 AutoExpert 的邪惡雙胞胎AutoJerk見(jiàn) autodev.py隨機(jī)選中一個(gè)讓該角色以夸張風(fēng)格做自我介紹、展示斜杠命令表并輸出一條 LaTeX 渲染的Caution!警告塊隨后告知環(huán)境注意事項(xiàng)沙箱 10 分鐘無(wú)活動(dòng)超時(shí)、文件需及時(shí)下載、出現(xiàn)dict object has no attribute kernel_id報(bào)錯(cuò)說(shuō)明代碼執(zhí)行環(huán)境可能崩潰等。導(dǎo)覽結(jié)束后模型立即忘記舊角色、恢復(fù) AutoExpert 身份正式開(kāi)始結(jié)對(duì)編程。從源碼結(jié)構(gòu)看這一設(shè)計(jì)既承擔(dān)了首次初始化的引導(dǎo)說(shuō)明功能也通過(guò)娛樂(lè)化角色降低了用戶對(duì)注入自定義指令的戒備感。小結(jié)developer-edition/chatgpt__about_me.md 雖只有三十余行卻是 Developer Edition 的運(yùn)行時(shí)憲法它定義了上傳即初始化的啟動(dòng)協(xié)議、以autodev_functions_slash_commandautodev_rerun為核心的斜杠命令三段式執(zhí)行鏈路、默認(rèn)避開(kāi) Jupyter 的使用策略、文件頭注釋與意圖注釋的編碼規(guī)范、六步編碼流水線與三級(jí)編輯策略。而 developer-edition/autodev.py 把這些協(xié)議落成了可反射、可重入、狀態(tài)冪等的 Python 實(shí)現(xiàn)配合 developer-edition/chatgpt__custom_instructions.md 的 Preamble/Epilogue 格式與/memory的記憶脫水/恢復(fù)流程構(gòu)成了一套在純文本會(huì)話層即可運(yùn)行的可持續(xù)結(jié)對(duì)編程環(huán)境。理解這份文檔與腳本的對(duì)應(yīng)關(guān)系也就掌握了 AutoExpertDeveloper Edition區(qū)別于普通提示詞工程的本質(zhì)把一次性提示詞升級(jí)為有狀態(tài)、可擴(kuò)展、可斷點(diǎn)續(xù)傳的工具鏈。贊分享提示工程AI 應(yīng)用AI Agent【免費(fèi)下載鏈接】ChatGPT-AutoExpert Supercharged Custom Instructions for ChatGPT (non-coding) and ChatGPT Advanced Data Analysis (coding).項(xiàng)目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatGPT-AutoExpert點(diǎn)擊查看免費(fèi)下載相關(guān)推薦從青銅到王者Discord.js 斜杠命令高級(jí)開(kāi)發(fā)指南從青銅到王者Discord.js 斜杠命令高級(jí)開(kāi)發(fā)指南 你還在為 Discord 機(jī)器人的命令功能單一而苦惱嗎用戶是否抱怨過(guò)命令不夠智能、交互不夠友好本文終極 Discord.Net 應(yīng)用命令開(kāi)發(fā)指南從零開(kāi)始掌握斜杠命令終極 Discord.Net 應(yīng)用命令開(kāi)發(fā)指南從零開(kāi)始掌握斜杠命令 Discord.Net 是一個(gè)強(qiáng)大的 .NET API 包裝器專門用于 DiscordWarp 會(huì)話重命名功能深度解析/rename-conversation 斜杠命令的樂(lè)觀更新、同步與回滾機(jī)制Warp 會(huì)話重命名功能深度解析 /rename conversation 斜杠命令的樂(lè)觀更新、同步與回滾機(jī)制 導(dǎo)讀 Warpagentic develop桌面應(yīng)用開(kāi)發(fā)者工具人工智能AI 應(yīng)用AI Agent代碼智能體上一篇如何測(cè)試JupyterLab在不同瀏覽器的兼容性完整指南與性能對(duì)比下一篇Magika深度解析基于深度學(xué)習(xí)的200文件類型檢測(cè)技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)與性能優(yōu)化創(chuàng)作聲明:本文部分內(nèi)容由AI輔助生成(AIGC),僅供參考
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