1. 為什么需要 codegraph代碼圖譜到底是什么先交代一下背景。做后端的這些年我見(jiàn)過(guò)太多團(tuán)隊(duì)在接手老項(xiàng)目時(shí)的狀態(tài)代碼倉(cāng)庫(kù)幾十萬(wàn)行模塊之間繞來(lái)繞去新人進(jìn)來(lái)第一周基本就是在 IDE 里點(diǎn)跳轉(zhuǎn)從一個(gè)文件跳到另一個(gè)文件再跳回來(lái)循環(huán)往復(fù)一天下來(lái)腦子像被塞了一團(tuán)毛線。這個(gè)問(wèn)題不是文檔能解決的——文檔寫(xiě)得再好也常常落后于代碼也不是架構(gòu)圖能解決的——架構(gòu)圖畫(huà)的是你預(yù)期的樣子而不是代碼真實(shí)的樣子。codegraph 解決的就是這個(gè)痛點(diǎn)它把一份代碼倉(cāng)庫(kù)解析成一張可交互的圖讓函數(shù)調(diào)用、模塊依賴、類繼承關(guān)系不再藏在文件里而是變成你面前可以縮放、點(diǎn)擊、搜索的可視化圖譜。你管這個(gè)動(dòng)作叫 codegraph graphify簡(jiǎn)單說(shuō)就是把代碼圖化。它可以生成函數(shù)調(diào)用圖、模塊依賴圖、類關(guān)系圖還能按某個(gè)文件逆向查出它影響了哪些上游調(diào)用方。這個(gè)工具不是代碼審查插件也不是 CI 里跑 lint 的東西它更像一個(gè)代碼地圖生成器——給定任意語(yǔ)言的項(xiàng)目吐出一張能夠?qū)Ш降牡貓D。我把它實(shí)際用下來(lái)的感受是適合三類人。第一類是接盤(pán)老項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)需要在一個(gè)陌生倉(cāng)庫(kù)里快速搞清楚邊界和依賴第二類是做重構(gòu)的技術(shù) leader需要量化改這個(gè)模塊會(huì)波及哪些模塊第三類是寫(xiě)架構(gòu)文檔的人想讓文檔里的圖和真實(shí)代碼對(duì)齊。如果你剛?cè)肼氁患倚鹿疽谝粋€(gè)幾萬(wàn)文件的倉(cāng)庫(kù)里找方向codegraph 比人帶你看代碼省力得多。接下來(lái)我把核心設(shè)計(jì)、安裝使用、實(shí)際場(chǎng)景和踩坑記錄都展開(kāi)講。2. 核心設(shè)計(jì)拆解圖模型、解析鏈路與方案取舍2.1 圖模型節(jié)點(diǎn)、邊和元數(shù)據(jù)在看它的使用之前有必要先弄清楚 codegraph 內(nèi)部是怎么描述代碼的。它的圖模型并不復(fù)雜一共就三層節(jié)點(diǎn)Node、邊Edge、元數(shù)據(jù)Metadata。節(jié)點(diǎn)分四類file文件、module包/模塊、class類、function函數(shù)。每類節(jié)點(diǎn)保存自己的基礎(chǔ)屬性比如文件路徑、函數(shù)名、類名、起始行號(hào)、結(jié)束行號(hào)。邊描述關(guān)系常見(jiàn)的有 callsA 函數(shù)調(diào)用了 B 函數(shù)、importsA 文件導(dǎo)入了 B 文件、extendsA 類繼承了 B 類、implementsA 類實(shí)現(xiàn)了 B 接口。元數(shù)據(jù)則掛在節(jié)點(diǎn)上默認(rèn)會(huì)計(jì)算行數(shù)Lines of Code和圈復(fù)雜度Cyclomatic Complexity這兩個(gè)指標(biāo)后面在定位上帝類和高危函數(shù)時(shí)非常有用。這套模型的好處是足夠通用。不管底層是什么語(yǔ)言解析出來(lái)后最終都落到節(jié)點(diǎn)-邊這個(gè)結(jié)構(gòu)上所以它可以用一套統(tǒng)一的可視化界面去展示不同語(yǔ)言的代碼。壞處是它舍棄了更細(xì)粒度的信息比如變量的數(shù)據(jù)流、條件分支的具體路徑這意味著它做不了特別深度的程序分析。真實(shí)使用中這個(gè)取舍是對(duì)的——做代碼圖譜的目標(biāo)是給人看結(jié)構(gòu)不是替代編譯器做靜態(tài)斷言。2.2 解析引擎從源碼到 AST 再到圖譜graphify 背后的核心鏈路是讀取文件 - 生成語(yǔ)法樹(shù)AST- 識(shí)別符號(hào)與關(guān)系 - 構(gòu)建圖。具體來(lái)說(shuō)codegraph 使用 tree-sitter 作為解析引擎而不是傳統(tǒng)的正則表達(dá)式。tree-sitter 的特點(diǎn)是增量解析且錯(cuò)誤容忍度好即使文件里存在局部語(yǔ)法錯(cuò)誤它也能解析出大部分結(jié)構(gòu)不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)不完整表達(dá)式就丟棄整個(gè)文件。這也是 codegraph 能處理真實(shí)生產(chǎn)代碼的重要原因——現(xiàn)實(shí)世界里的代碼倉(cāng)庫(kù)總有各種歷史遺留問(wèn)題用嚴(yán)格的 AST 解析器比如編譯器前端往往讀幾個(gè)文件就被不兼容語(yǔ)法擊穿。拿到 AST 之后解析器做三件事收集聲明函數(shù)定義、類定義、導(dǎo)入語(yǔ)句、收集引用函數(shù)調(diào)用點(diǎn)、繼承聲明、建立符號(hào)表做作用域消解。最后把消解后的關(guān)系寫(xiě)入圖中。這一步最費(fèi)時(shí)間的是跨文件符號(hào)消解——比如你有一個(gè) utils.py 里的 format_name 函數(shù)別的模塊都 import 它然后調(diào)用codegraph 需要把調(diào)用點(diǎn)準(zhǔn)確掛到 utils.py 那個(gè)函數(shù)節(jié)點(diǎn)上而不是只畫(huà)一個(gè)未知調(diào)用。這一步做不好圖就退化成文件級(jí)別的依賴圖價(jià)值大打折扣。方案上讓我比較認(rèn)可的是 codegraph 支持多種語(yǔ)言共用一個(gè)圖結(jié)構(gòu)不會(huì)出現(xiàn)Python 項(xiàng)目和 Go 項(xiàng)目產(chǎn)出兩種格式的問(wèn)題。目前官方支持 Python、JavaScript、TypeScript、Go、Java、PHP、Ruby 等主流語(yǔ)言冷門(mén)語(yǔ)言的支持靠社區(qū)貢獻(xiàn) parser遇到不支持的語(yǔ)法就跳過(guò)該文件并在日志里提示。3. 五分鐘上手安裝、初始化與 graphify 實(shí)戰(zhàn)3.1 安裝與環(huán)境準(zhǔn)備codegraph 以 CLI 工具的形式提供安裝非常簡(jiǎn)單。它是 Python 實(shí)現(xiàn)的所以一條 pip 命令就能裝好pip install codegraph codegraph --version如果是在國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境建議先配置好鏡像源這步不展開(kāi)。裝完以后最好確認(rèn)一下 graphify 子命令可用codegraph graphify --help我建議在一個(gè)干凈的虛擬環(huán)境里裝避免和項(xiàng)目依賴沖突。實(shí)測(cè)在 Python 3.9 到 3.12 上都能跑通底層 tree-sitter 是預(yù)編譯的 wheel 包不需要本地編譯環(huán)境對(duì) Windows 用戶也比較友好。你不需要安裝任何數(shù)據(jù)庫(kù)或服務(wù)端圖譜默認(rèn)以 JSON 文件落盤(pán)可視化界面用瀏覽器打開(kāi)本地 HTML 文件就行。環(huán)境準(zhǔn)備階段唯一要注意的是磁盤(pán)空間。一個(gè)一萬(wàn)文件規(guī)模的中型倉(cāng)庫(kù)生成的 graph JSON 大概是幾十 MB 量級(jí)可視化預(yù)覽時(shí)瀏覽器內(nèi)存占用可能接近 1GB所以跑大項(xiàng)目時(shí)別用太低配的機(jī)器。3.2 初始化與配置掃描范圍安裝完成后進(jìn)入目標(biāo)項(xiàng)目目錄執(zhí)行初始化cd /path/to/your/project codegraph init --language python --output .codegraph/執(zhí)行后會(huì)自動(dòng)識(shí)別項(xiàng)目結(jié)構(gòu)生成一個(gè).codegraph/config.json配置文件。這個(gè)文件建議直接用編輯器打開(kāi)看一眼里面會(huì)寫(xiě)清楚項(xiàng)目根目錄、語(yǔ)言類型、需要忽略的路徑列表。官方默認(rèn)會(huì)忽略.git、node_modules、vendor、dist、build等目錄你可以把tests目錄也加進(jìn) exclude后面掃描會(huì)快很多。我強(qiáng)烈建議你在首次掃碼前手動(dòng)在配置里把生成的報(bào)告路徑和是否計(jì)算圈復(fù)雜度改一下。報(bào)告路徑默認(rèn)放在項(xiàng)目根目錄下如果你是用 Git 管理的大倉(cāng)庫(kù)這個(gè)文件會(huì)污染git status推薦把它也放到.codegraph/下面。復(fù)雜度計(jì)算默認(rèn)是開(kāi)的幾百個(gè)函數(shù)規(guī)模的小項(xiàng)目無(wú)所謂但上萬(wàn)文件時(shí)這個(gè)計(jì)算會(huì)顯著拉長(zhǎng)掃描時(shí)間不是必要就不要開(kāi)。3.3 graphify 生成圖譜的三條核心命令初始化完成后真正的解析命令是codegraph scan ./src -o .codegraph/repo.json --exclude tests,migrationsscan只負(fù)責(zé)解析和落盤(pán)不啟動(dòng)可視化。跑完后會(huì)輸出統(tǒng)計(jì)信息比如解析了多少個(gè)文件、生成了多少節(jié)點(diǎn)和邊、解析失敗的文件列表。這步是 graphify 的前置動(dòng)作整個(gè) codegraph 工具鏈的邏輯是先 scan 出中間產(chǎn)物再交給 graphify 進(jìn)行圖結(jié)構(gòu)優(yōu)化和聚合。第二條命令是真正干活的codegraph graphify .codegraph/repo.json -o .codegraph/graph.json --focus auth_service --depth 3 --filter function它讀取 scan 生成的 JSON構(gòu)建最終圖譜。這里的--focus指定中心節(jié)點(diǎn)--depth控制向外擴(kuò)散多少層--filter指定只保留某種類型的節(jié)點(diǎn)。這套參數(shù)組合是 codegraph 的精髓——一個(gè)上萬(wàn)節(jié)點(diǎn)的完整圖直接可視化你根本看不清服務(wù)器也扛不住但當(dāng)你只聚焦某個(gè)核心服務(wù)向外展開(kāi) 3 層調(diào)用關(guān)系時(shí)圖就變得非?？勺x了。最后一步是啟動(dòng)可視化服務(wù)codegraph serve .codegraph/graph.json --port 8200默認(rèn)會(huì)起一個(gè)本地 Web 服務(wù)瀏覽器訪問(wèn)http://localhost:8200就能看到交互式圖譜。圖譜支持拖拽、縮放、搜索、按類型過(guò)濾、高亮上下游節(jié)點(diǎn)實(shí)測(cè)下來(lái)比導(dǎo)出靜態(tài) PNG 實(shí)用得多。它也支持導(dǎo)出為.dot格式供 Graphviz 渲染或者導(dǎo)出為.gephi格式到 Gephi 軟件里做深度分析但這些屬于進(jìn)階玩法日常用serve就夠。3.4 五個(gè)常用參數(shù)與典型組合參數(shù)作用適用場(chǎng)景--focus指定圖譜中心節(jié)點(diǎn)分析某個(gè)服務(wù)/模塊的調(diào)用鏈--depth向外擴(kuò)散層數(shù)默認(rèn)2小范圍分析與全圖分析切換--filter按類型過(guò)濾節(jié)點(diǎn)function/file/class/module只看函數(shù)級(jí)調(diào)用關(guān)系--exclude掃描時(shí)排除路徑跳過(guò)測(cè)試、遷移、第三方代碼--metrics是否計(jì)算復(fù)雜度與行數(shù)做重構(gòu)評(píng)估時(shí)需要普通導(dǎo)航時(shí)可關(guān)掉典型組合示例想看payment模塊被誰(shuí)依賴可以這樣跑codegraph graphify repo.json --focus payment --depth 2 --filter module -o payment_dep.json codegraph serve payment_dep.json --port 8201這樣頁(yè)面里打開(kāi)的就是一張以 payment 為中心的依賴關(guān)系圖所有直接和間接依賴它的模塊都會(huì)顯示出來(lái)邊上的箭頭方向和權(quán)重很清楚。這個(gè)命令組合也是我日常用得最多的一套。4. 真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景新人導(dǎo)航、重構(gòu)評(píng)估與代碼審查4.1 新人 onboarding 與架構(gòu)文檔對(duì)齊我團(tuán)隊(duì)里來(lái)了個(gè)新同事負(fù)責(zé)用戶中心服務(wù)第一次跑codegraph scan之后我直接把serve的地址發(fā)給他讓他在圖譜上從自己負(fù)責(zé)的模塊開(kāi)始往外點(diǎn)。這是一種完全不同于傳統(tǒng)閱讀源碼的體驗(yàn)新人在十分鐘內(nèi)就能知道我這個(gè)模塊調(diào)用了哪些底層公共庫(kù)哪些上層服務(wù)反向依賴我這種全局感是看代碼無(wú)論如何都建立不起來(lái)的。更實(shí)用的是把 graphify 的結(jié)果導(dǎo)出成架構(gòu)文檔的附圖。過(guò)去架構(gòu)文檔里的模塊關(guān)系圖是手工畫(huà)的幾乎必然是美化版?，F(xiàn)在可以直接把圖譜截圖貼進(jìn) Wiki并附上 JSON 文件地址讓文檔和代碼真實(shí)結(jié)構(gòu)始終同步。我自己實(shí)踐下來(lái)新同事對(duì)業(yè)務(wù)邊界的理解速度至少快一倍不太會(huì)在第一周問(wèn)出這個(gè)服務(wù)到底是做什么的這種方向性問(wèn)題。4.2 重構(gòu)評(píng)估量化改動(dòng)影響面做重構(gòu)時(shí)最怕的不是改代碼而是不知道改這一處會(huì)炸掉哪里。codegraph 的反向依賴查詢功能就是為這個(gè)場(chǎng)景設(shè)計(jì)的。舉個(gè)實(shí)際例子我們有個(gè)老模塊的數(shù)據(jù)庫(kù)連接函數(shù)get_connection用了全局單例現(xiàn)在要改成連接池需要知道所有直接和間接調(diào)用方。用 codegraph 的--focus get_connection --depth 3 --filter function一運(yùn)行受影響函數(shù)全部列出來(lái)按文件統(tǒng)計(jì)一下就有改動(dòng)包規(guī)模預(yù)估。更關(guān)鍵的是它能把間接調(diào)用暴露出來(lái)——你可能只改了底層函數(shù)卻影響到了三層之外的一個(gè)定時(shí)任務(wù)這種隱藏鏈路在傳統(tǒng) IDE 的 Find References 里很難一次找全。重構(gòu)前后還能對(duì)比同樣的圖重構(gòu)前底層節(jié)點(diǎn)被幾百個(gè)節(jié)點(diǎn)指向重構(gòu)后被拆成多個(gè)獨(dú)立小模塊出圖效果非常直觀給老板匯報(bào)時(shí)一張圖勝過(guò)十頁(yè) PPT。這里建議把--metrics打開(kāi)重構(gòu)圖中的圈復(fù)雜度分布是判斷重構(gòu)收益的硬指標(biāo)。4.3 代碼審查與架構(gòu)健康度檢查在評(píng)審場(chǎng)景里codegraph 目前更偏輔助角色但已經(jīng)能發(fā)現(xiàn)三類有價(jià)值的問(wèn)題第一循環(huán)依賴。圖上如果出現(xiàn)成環(huán)的子圖說(shuō)明模塊之間存在循環(huán) import這在運(yùn)行期可能不會(huì)報(bào)錯(cuò)但會(huì)顯著拖慢啟動(dòng)速度也是后續(xù)改造的阻礙。codegraph 會(huì)把環(huán)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)用特殊顏色標(biāo)出檢查時(shí)直接定位。第二超級(jí)依賴節(jié)點(diǎn)。圖譜中那些邊數(shù)特別多的節(jié)點(diǎn)往往是架構(gòu)上的重鎮(zhèn)但同時(shí)也是最脆弱的位置——一旦改動(dòng)波及面巨大。這類節(jié)點(diǎn)如果在業(yè)務(wù)上不需要被這么多模塊依賴就是要拆分的信號(hào)。我們常說(shuō)的上帝類就是這種節(jié)點(diǎn)。第三死代碼。call graph 里孤立節(jié)點(diǎn)沒(méi)有任何入邊也沒(méi)有出邊的函數(shù)通常是未被引用的廢棄函數(shù)。雖然編譯器也能警告部分情況但跨模塊的孤兒函數(shù)靠編譯器查不全。清理死代碼之前先用 codegraph 篩一遍比人工翻文件高效。5. 常見(jiàn)問(wèn)題與排查技巧實(shí)錄5.1 解析失敗為什么 scan 報(bào)告有文件讀不了codegraph 不是萬(wàn)能的真實(shí)倉(cāng)庫(kù)里總會(huì)有解析不了的文件。常見(jiàn)原因有三類第一語(yǔ)法真的太老或太新。比如你用 tree-sitter 的 Python parser 解析一個(gè)用了最新語(yǔ)法糖的文件parser 版本沒(méi)跟上就會(huì)失敗。解決辦法是升級(jí) codegraph 或者手動(dòng)屏蔽這些文件一般不影響全局圖譜。第二動(dòng)態(tài)語(yǔ)言里的動(dòng)態(tài)調(diào)用。Python 的getattr(obj, name)()、globals()[func_name]()這類動(dòng)態(tài)調(diào)度靜態(tài)分析不可能完全識(shí)別codegraph 會(huì)把這些調(diào)用標(biāo)記為未知調(diào)用在圖上表現(xiàn)為指向根節(jié)點(diǎn)的灰色邊。遇到這種情況別期望工具能做數(shù)據(jù)流推導(dǎo)它只能做到靜態(tài)可解析的邊界。第三C/C 的宏展開(kāi)。如果你掃一個(gè) C 項(xiàng)目宏定義和預(yù)處理會(huì)讓 AST 和真實(shí)代碼不完全一致。codegraph 對(duì) C/C 的解析需要依賴compile_commands.json編譯數(shù)據(jù)庫(kù)否則宏內(nèi)部的函數(shù)調(diào)用可能漏掉。這算已知限制不是 bug。5.2 圖太大跑不動(dòng)剪枝與聚焦思路大倉(cāng)庫(kù)最常遇到的問(wèn)題就是圖譜節(jié)點(diǎn)太多瀏覽器卡死。我第一跑一個(gè)幾萬(wàn)文件的老倉(cāng)庫(kù)生成的圖打開(kāi)以后頁(yè)面直接無(wú)響應(yīng)。后來(lái)總結(jié)出三招第一聚焦優(yōu)先。先--focus到一個(gè)核心模塊--depth 2跑出來(lái)的圖通常幾百個(gè)節(jié)點(diǎn)瀏覽器毫無(wú)壓力。你需要全貌的時(shí)候再逐步加大 depth。第二類型過(guò)濾。文件級(jí)依賴圖往往比函數(shù)級(jí)大一個(gè)數(shù)量級(jí)。做架構(gòu)分析時(shí)用--filter module或--filter file做代碼審查時(shí)才用 function兩個(gè)粒度各跑一張圖互為補(bǔ)充。第三排除噪聲目錄。測(cè)試目錄、示例代碼、遷移腳本、工具腳本這些在圖里大多是噪聲節(jié)點(diǎn)掃之前就在 exclude 里排掉。我習(xí)慣在配置里默認(rèn)排除tests,docs,examples,scripts,migrations分析業(yè)務(wù)核心時(shí)不看它們。5.3 圖結(jié)構(gòu)對(duì)不上直覺(jué)邊界問(wèn)題有幾次我拿圖譜跟實(shí)際代碼比對(duì)發(fā)現(xiàn)某些調(diào)用關(guān)系跟我預(yù)判的不一樣。排查后發(fā)現(xiàn)不是工具錯(cuò)了而是我自己的認(rèn)知錯(cuò)了——比如一個(gè)函數(shù)在父類里定義了子類繼承了但沒(méi)顯式調(diào)用圖譜上它依然會(huì)顯示父類的實(shí)現(xiàn)入口。這是繼承導(dǎo)致的行為不算 bug但使用時(shí)要理解codegraph 畫(huà)的是代碼靜態(tài)結(jié)構(gòu)不是運(yùn)行期的動(dòng)態(tài)調(diào)用棧。動(dòng)態(tài)派發(fā)的調(diào)用比如多態(tài)、接口實(shí)現(xiàn)在靜態(tài)圖里會(huì)表現(xiàn)為指向可能的實(shí)現(xiàn)集合需要你自己結(jié)合業(yè)務(wù)判斷。5.4 中文路徑與 Windows 編碼Windows 平臺(tái)下項(xiàng)目路徑含中文目錄名時(shí)scan 階段偶爾會(huì)出現(xiàn)編碼問(wèn)題生成的 JSON 里路徑亂碼瀏覽器里顯示異常。我踩過(guò)一次后直接把項(xiàng)目放在純英文路徑下跑這算個(gè)簡(jiǎn)單位法。如果你不能改目錄名那就只能手動(dòng)改配置文件里的encodingutf-8選項(xiàng)實(shí)測(cè)能解決大部分中文路徑問(wèn)題。另外輸出文件名盡量別用中文避免中間環(huán)節(jié)再出幺蛾子。6. 常用命令速查與配置模板6.1 命令行速查表子命令作用常用參數(shù)codegraph init初始化項(xiàng)目配置--language、--outputcodegraph scan掃描源碼生成中間 JSON--exclude、-o、--metricscodegraph graphify構(gòu)建最終圖譜--focus、--depth、--filter、-ocodegraph serve啟動(dòng)可視化服務(wù)--port、--opencodegraph export導(dǎo)出為其他格式--format dot/gephicodegraph stats輸出倉(cāng)庫(kù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)--json6.2 一份可以直接抄的配置模板{ root: ./src, language: python, exclude: [tests, docs, node_modules, .venv], metrics: { complexity: true, lines: true }, output: { dir: .codegraph, format: json }, graph: { defaultDepth: 2, defaultFilter: function } }這套配置我用了很久算是常規(guī)項(xiàng)目的一個(gè)穩(wěn)妥起點(diǎn)。里面的defaultDepth和defaultFilter定義了每次打開(kāi)可視化時(shí)的默認(rèn)視角建議保持默認(rèn)函數(shù)級(jí) 2 層不然首次打開(kāi)會(huì)卡。6.3 排查問(wèn)題用到的三句話如果你跑出來(lái)結(jié)果明顯異常先按這個(gè)順序排查看 scan 日志里的解析失敗文件數(shù)——如果大批文件失敗先解決 parser 版本或語(yǔ)法兼容問(wèn)題圖才能可信。檢查 exclude 是否誤傷了真實(shí)源碼——有人把 src 目錄正則寫(xiě)錯(cuò)掃了個(gè)空目錄圖自然也是空的。確認(rèn) focus 節(jié)點(diǎn)的名字拼寫(xiě)——focus 要寫(xiě)節(jié)點(diǎn) ID不是包名。先用codegraph stats .codegraph/repo.json --json列出所有節(jié)點(diǎn)再?gòu)?fù)制粘貼 ID 到 graphify 參數(shù)里能省很多事。我對(duì)這個(gè)工具的定位一直是導(dǎo)航地圖而不是代碼醫(yī)生。它不告訴你代碼哪里錯(cuò)了但它能讓你在迷路的時(shí)候知道自己在哪里。至少在我自己帶項(xiàng)目、帶新人的過(guò)程中它的作用不是減少寫(xiě)代碼的時(shí)間而是減少找代碼的時(shí)間——這往往是更隱蔽也更嚴(yán)重的浪費(fèi)。如果你手頭也有個(gè)說(shuō)不清架構(gòu)的老倉(cāng)庫(kù)與其對(duì)著目錄結(jié)構(gòu)猜不如花十分鐘跑一次 graphify用圖說(shuō)話。