【免費下載鏈接】OptiScaler_DLSSNROptiScaler bridges upscaling/frame gen across GPUs. Supports DLSS2/XeSS/FSR2 inputs, replaces native upscalers, enables FSR-FG/XeFG on non-FG titles. Supports Nukem mod for DLSSG-to-FSR3 FG. This fork adds support for neural rendering on dx12 games, more to come.項目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OptiScaler_DLSSNR點擊查看免費下載OptiScaler 的神經(jīng)渲染DLSS Neural Rendering分支讓 DLSS 5 的神經(jīng)渲染模型可以跑在 DX12 游戲的超采樣輸出之上而它畫面穩(wěn)、不偏色的秘密就藏在一條精心設(shè)計的色彩管線里。這篇文章帶你完整拆解這條管線的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)白點歸一化、軟膝編碼、雙分支亮度比合成以及 OkLab 色相校正與 AP1 色域壓縮是如何聯(lián)手保住畫面色彩的。一、為什么神經(jīng)渲染需要一條色彩管線神經(jīng)渲染模型nvngx_dlssnr.dllNGX 特性 18是在成品 sRGB 編碼幀上訓(xùn)練出來的它只認(rèn)識 0..1 范圍內(nèi)、亮度有界的成片。但 OptiScaler 超采樣器的輸出是線性、開口無界的線性光緩沖——高光可以輕松超過 1暗部數(shù)值可以接近千分之一。直接把這樣的幀喂給模型等于讓它看一張不存在的圖片。所以整條管線做的事情可以概括為一句話把線性幀翻譯成模型認(rèn)識的代理圖像proxy模型回答后再翻譯回原始幀的線性空間并且翻譯全程不能歪色。所有相關(guān)參數(shù)都集中在菜單的 DLSS Neural Rendering 分組里DlssNr_Menu.cpp配置項則對應(yīng) Config.h 中標(biāo)記為removable as one block的[DlssNr]區(qū)塊。二、管線全景Encode → 模型 → Resolve整條管線實現(xiàn)在一個預(yù)編譯的 compute shader 里dlssnr.hlsl主機側(cè)的常量緩沖定義在 DlssNr_Common.hWhitePoint、TransferStrength、ColourStrength等。運行模式枚舉DlssNr_Common.h模式作用Encode幀 → 代理圖歸一化 編碼Resolve代理 模型答案 原始幀 → 合成最終幀Downsample模型按更低分辨率工作時的代理降采樣Meter/Calibrate讀取游戲曝光、標(biāo)定緩沖尺度合成階段resolve的核心鏈路是白點歸一化整幀除以一個白點數(shù)值把圖片拉進(jìn) [0,1]雙分支亮度比合成把模型答案按亮度比縮放回原始幀的亮度位置OkLab 色相校正防止縮放過程改寫色相亮度比護(hù)欄 色彩強度混合限制單幀波動、控制模型色彩介入程度AP1 色域壓縮把越界顏色安全地拉回可顯示范圍。三、白點歸一化給開口緩沖找一個分母歸一化的分母不是拍腦袋的常量。菜單里 White point from 提供三個來源DlssNr_Menu.cppPaper white only手動滑桿。不同游戲需要的數(shù)值差異巨大——Nioh 3 的線性緩沖峰值在兩百左右需要約 240 的分母而 GTA V 的曝光算出來只要 2.7The games own exposure直接讀游戲自己維護(hù)的 1×1 曝光紋理D3D12 下甚至在 shader 里實時讀取消除 3~4 幀的 CPU 讀回延遲A buffer the scan found針對算出曝光卻不傳出來的游戲由曝光掃描DlssNr_ExposureScan.cpp按形狀匹配候選緩沖并錨定比例。分母選錯的后果很直觀偏小則幀永遠(yuǎn)歸一化不掉亮度比算出幾百OkLab 的立方根變換拿到遠(yuǎn)超設(shè)計范圍的值——屏幕上就是一片綠偏。這也是為什么白點是整條管線的地基。四、Encode 編碼軟膝、Neutwo 與 Hybrid 三條曲線歸一化之后還要把幀編碼進(jìn) [0,1] 的 sRGB 空間。這是給模型看什么的關(guān)鍵決策gReversibleMode對應(yīng)三個選項dlssnr.hlsl 軟膝 SoftKnee默認(rèn)Off亮度超過 0.75 后不再硬切而是按0.75 0.25 × (1 ? e^-(luma?0.75)/0.25)指數(shù)回卷避免模型看到一片逐幀閃爍的平白另外用峰值通道整體縮放替代逐通道截斷防止藍(lán)色被截成青色dlssnr.hlsl。缺點是回卷把高光細(xì)節(jié)壓進(jìn)極窄的區(qū)間模型根本分辨不了。 Neutwo 可逆代理Neutwo(x) x·rsqrt(x2 1)把 [0, ∞) 無死區(qū)地映射到 [0, 1)高光層次完整保留且可精確反解。技巧同樣是一個標(biāo)量作用于峰值通道三通道比例不變、色相不彎dlssnr.hlsl。代價是中間調(diào)也被壓縮柔光場景反而可能更差。 Hybrid折中方案推薦HybridCurve0.75 以下恒等中間調(diào)與 Off 完全一致以上只對超出部分施加 Neutwo拐點處一階連續(xù)。一條在處處 ≥ Off 的曲線既不留中間調(diào)損失又拿回高光細(xì)節(jié)dlssnr.hlsl。五、雙分支亮度比合成而不是相加模型返回的不是一幀差異而是一張完整的圖。早期版本把它當(dāng)差值加到幀上結(jié)果沒有任何東西約束總和的落點——暖色主體可能帶綠回來。現(xiàn)在的設(shè)計dlssnr.hlsl是把它當(dāng)一張圖用亮度比拉回原始幀的亮度位置原始亮度 代理亮度幀比代理暗ratio originalLuma / proxyLuma以幀自己的亮度為目標(biāo)原始亮度 代理亮度幀有代理裝不下的頭roomratio (modelLuma (originalLuma ? proxyLuma)) / modelLuma把這部分真實亮度疊在模型答案之上而不是縮放掉高光因此不會被壓暗。在此基礎(chǔ)上還有兩道保險暗部底限kRatioFloor 1/512暗像素上微小的模型改動會產(chǎn)生巨大比值底限讓比值隨亮度趨零平滑收斂到 1消除沸騰噪塊最大比值護(hù)欄boundedRatio clamp(amplified, 1/guard, guard)強度大于 1 時通過對比值取冪來放大而不是外推混合保證結(jié)果始終被護(hù)欄約束雙向限幅避免暗部塌陷。色彩強度Colour strength則做兩件不同的事0..1 時在僅亮度結(jié)果游戲自己的色相 模型的明度與完整模型色彩之間插值——兩個端點都是合法圖片中間點也是大于 1 時進(jìn)入過飽和模式只在 OkLab 空間放大 a/b 分量L 與色相保持不變越界部分交給下一步 AP1 壓縮滾出。上圖是色彩處理不當(dāng)?shù)牡湫桶Y狀色調(diào)偏移、輝光丟失。神經(jīng)渲染管線的每一步設(shè)計本質(zhì)上都是在回答如何避免這類偏色。六、OkLab 色相校正色相從哪來就往哪放問題的根源對一個 RGB 三元組做整體比例縮放不會改變色相但把差異加上去會?？s放后的顏色再回混合時色相可能漂移。OkLab 校正HueOkLabdlssnr.hlsl的做法進(jìn) OkLab線性 RGB → LMSBjorn Ottosson 公布的矩陣→ 逐分量有符號立方根 → LabToOkLabdlssnr.hlsl。L 是亮度a 軸是綠?品紅b 軸是藍(lán)?黃只借方向不借幅度從模型自己的顏色correct取色度方向(a,b)/|chroma|從縮放后的顏色incorrect只取色度模長|chroma|回 RGB 并壓色域ClampAp1(FromOkLab(...))。一個容易被忽略的細(xì)節(jié)方向必須先歸一化再乘以模長而不是用兩個模長之比去縮放。后者要除以correctChroma且只能用精確等于 0來防護(hù)——一個接近灰的像素色度約 1e-7會輕松繞開防護(hù)把數(shù)值噪聲放大成四千倍的飽和色?！度释?》夜景大量近無彩色像素正是這個 bug 的現(xiàn)場表現(xiàn)為被誤報為綠色噪點。 歸一化寫法下方向向量構(gòu)造即單位長度輸出不可能超過incorrectChroma——數(shù)值上天然有界。七、AP1 色域壓縮把不可能的顏色拉回可能的顏色合成可能產(chǎn)生負(fù)分量——那不是任何顯示器能顯示的顏色。早期實現(xiàn)是硬 clamp轉(zhuǎn) AP1 → 逐通道m(xù)ax(0)→ 轉(zhuǎn)回來。但對飽和像素做逐通道操作恰恰就是色相扭曲器最先觸墻的那個通道決定了其余通道的顏色。現(xiàn)在的ClampAp1dlssnr.hlsl改用中性軸壓縮用 Hunt-Pointer-Estevez LMS 基基于 BT.709表達(dá)顏色并攜帶固定的 D65 適應(yīng)狀態(tài)18% 灰計算同亮度的 D65 中性色——所有顏色被拉向的錨點求最大標(biāo)量 s使neutral (color ? neutral) · s的每個通道都非負(fù)dlssnr.hlsl整個顏色乘這一個 s色相原樣保留只有飽和度讓步。關(guān)鍵性質(zhì)所有分量非負(fù)時 s 1輸出與輸入逐位相同——安全到可以對每個像素?zé)o條件執(zhí)行。色彩強度 1 的過飽和路徑同樣依賴它越界顏色在色域邊界滾落為最大限度鮮艷但仍是真實顏色的結(jié)果而不是拍平一片死白。八、參數(shù)速查這些數(shù)學(xué)對應(yīng)菜單里的什么菜單參數(shù)對應(yīng)管線步驟建議White point from白點歸一化優(yōu)先游戲自己的曝光沒有就用掃描錨定Detail strength雙分支合成的混合端點0 超采樣原樣輸出1 模型完整圖片Colour strengthOkLab 混合 過飽和0 只拿模型的明度1 過飽和邊界處滾落Reversible proxySoftKnee / Neutwo / Hybrid 編碼Hybrid composed 兼顧中間調(diào)與高光Enlargement低分辨率模型答案的回放大方式模型低于 100% 時選 Matched residual這些旋鈕的完整說明含每個參數(shù)的懸停幫助文本都在 DlssNr_Menu.cpp。九、小結(jié)OptiScaler 神經(jīng)渲染色彩管線的精髓可以濃縮成三條設(shè)計原則合成是比例不是差值——模型答案是一張完整的圖用亮度比拉回正確位置插值端點都是合法圖片色相只借方向不借幅度——OkLab 空間里縮放只改飽和度色相永遠(yuǎn)來自模型自己的顏色越界靠中性軸壓縮不靠逐通道截斷——AP1 壓縮對合規(guī)像素逐位無損只對越界像素讓步飽和度。順帶說明這套色彩合成雙分支比值、OkLab 校正、中性軸壓縮源自 RenoDX 的 DLSS 5 插件clshortfuseOkLab 矩陣為 Bjorn Ottosson 公布常數(shù)AP1/sRGB/PQ 變換為標(biāo)準(zhǔn)色彩科學(xué)歸屬詳見 RenoDX_ATTRIBUTION.txt模塊整體設(shè)計說明見 dlssnr/README.md。理解了這些數(shù)學(xué)你就能明白為什么強度 0 時畫面逐位不變色彩強度 0 時色相分毫不移——它們不是巧合而是管線的構(gòu)造保證。贊分享【免費下載鏈接】OptiScaler_DLSSNROptiScaler bridges upscaling/frame gen across GPUs. 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