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Harness架構(gòu)實戰(zhàn):單人九個月二十萬行代碼的AI應(yīng)用開發(fā)之路

Harness架構(gòu)實戰(zhàn):單人九個月二十萬行代碼的AI應(yīng)用開發(fā)之路 1. 先聊聊這個項目到底在做什么一個人九個月二十萬行代碼每個月燒掉四十多億token最終交付的是一款基于Harness架構(gòu)的應(yīng)用。這幾個數(shù)字?jǐn)[在一起任何一個寫過代碼的人都會先愣一下——不是被規(guī)模嚇到而是被“一個人”這三個字釘住。九個月二十萬行平均下來每天要產(chǎn)出七百多行有效代碼而且不是那種復(fù)制粘貼的樣板代碼是真正要跑起來、要能用的業(yè)務(wù)邏輯。更別提每個月四十多億token的消耗量這個數(shù)字背后意味著大量的模型調(diào)用、反復(fù)的推理驗證、以及幾乎不間斷的自動化流程在運轉(zhuǎn)。我第一眼看到這個標(biāo)題的時候腦子里冒出來的問題不是“怎么做到的”而是“為什么要這么做”。因為按照常規(guī)思路這種體量的項目應(yīng)該是一個團(tuán)隊花一年半載來推進(jìn)的事情一個人扛下來要么是極度自信要么是被逼到墻角沒有退路。后來我仔細(xì)拆解了一下Harness架構(gòu)的特點才慢慢理解了這個選擇背后的邏輯——Harness本質(zhì)上是一種“編排層”的思路它不直接干活而是負(fù)責(zé)調(diào)度、協(xié)調(diào)、串聯(lián)各種能力單元。這種架構(gòu)天然適合單人開發(fā)者因為它把復(fù)雜度從“寫代碼”轉(zhuǎn)移到了“設(shè)計流程”上。所謂Harness架構(gòu)你可以把它想象成一個樂隊的指揮。指揮自己不演奏任何樂器但他知道什么時候該讓小提琴進(jìn)來什么時候該讓鼓手收住什么時候全體合奏。在軟件世界里Harness就是那個指揮它不實現(xiàn)具體的業(yè)務(wù)邏輯而是定義“什么條件下觸發(fā)什么動作、什么結(jié)果傳遞給下一步”。這種模式最大的好處是你不需要在一個文件里寫幾千行代碼來維護(hù)復(fù)雜的流程而是把每個環(huán)節(jié)拆成獨立的、可替換的模塊用Harness把它們串起來。這個項目之所以值得拿出來聊不是因為它用了多么前沿的技術(shù)棧而是因為它展示了一種在資源極度受限的情況下如何用架構(gòu)設(shè)計來對沖人力不足的思路。適合誰來參考如果你是一個獨立開發(fā)者正在做一個復(fù)雜度不低的項目如果你是一個小團(tuán)隊的tech lead需要在人手有限的情況下推進(jìn)一個平臺級的產(chǎn)品或者你只是一個對Agent開發(fā)、Harness架構(gòu)、Claude Code這類工具鏈感興趣的工程師這篇文章里的很多細(xì)節(jié)都值得你花時間琢磨。2. 為什么是Harness架構(gòu)而不是別的2.1 傳統(tǒng)架構(gòu)在單人項目里的死穴我先說說為什么一個人做項目傳統(tǒng)架構(gòu)會讓你痛不欲生。假設(shè)你要做一個功能完整的應(yīng)用按照經(jīng)典的MVC或者分層架構(gòu)來組織代碼你會遇到幾個幾乎無解的問題。第一個問題是上下文切換成本。你今天寫Controller層明天寫Service層后天調(diào)DAO層每次切換你都要重新加載腦子里關(guān)于那一層的所有細(xì)節(jié)。一個人做項目最怕的就是這種頻繁的上下文切換因為你的大腦不是數(shù)據(jù)庫沒法瞬間索引到某個接口的參數(shù)列表。傳統(tǒng)架構(gòu)要求你在不同抽象層之間來回跳每跳一次就損耗一次注意力和短期記憶。第二個問題是測試和維護(hù)的邊際成本遞增。當(dāng)你寫到第五萬行代碼的時候改一個底層的工具類可能要花半天時間確認(rèn)它不會影響上面幾十個調(diào)用點。這種恐懼感會嚴(yán)重拖慢你的開發(fā)速度因為你開始不敢改代碼了。一個人做項目最寶貴的就是“敢改”的勇氣一旦這個勇氣被復(fù)雜的依賴關(guān)系消磨掉項目就進(jìn)入死亡螺旋了。第三個問題是知識孤島。傳統(tǒng)架構(gòu)里業(yè)務(wù)邏輯散落在各個Service和Controller里你很難一眼看出“用戶下單”這個動作到底經(jīng)過了哪些步驟、每個步驟依賴什么條件。當(dāng)你三個月后回頭看這段代碼你會像讀別人的代碼一樣陌生。這種陌生感在單人項目里是致命的因為你沒有同事可以問。2.2 Harness架構(gòu)的核心思路Harness架構(gòu)的核心思路可以用一句話概括把“做什么”和“怎么做”徹底分開。在Harness的世界里你首先定義的是一個流程或者叫管道Pipeline這個管道由若干個階段Stage組成每個階段負(fù)責(zé)一個明確的、原子性的任務(wù)。階段之間通過明確定義的輸入輸出契約來通信而不是通過共享內(nèi)存或者全局狀態(tài)。這種設(shè)計的好處是你每次只需要關(guān)注一個階段。寫“解析用戶輸入”這個階段的時候你完全不用管后面“調(diào)用模型生成回復(fù)”是怎么實現(xiàn)的你只需要保證你的輸出格式符合約定就行。這就像工廠的流水線每個工位只負(fù)責(zé)擰一顆螺絲擰完就傳給下一個工位不需要知道整臺機(jī)器最終長什么樣。Harness架構(gòu)還有一個關(guān)鍵特性是可觀測性。因為每個階段都是獨立的你可以很方便地在階段之間插入日志、監(jiān)控、重試邏輯。哪個階段慢了、哪個階段報錯了、哪個階段的輸出不符合預(yù)期一目了然。在單人項目里這種可觀測性就是你的“同事”它幫你盯著系統(tǒng)的運行狀態(tài)讓你不用時刻緊繃著神經(jīng)。2.3 為什么這個項目選了Harness回到這個項目本身。九個月二十萬行代碼如果按照傳統(tǒng)架構(gòu)來寫大概率會在第十五萬行左右的時候陷入泥潭——改不動、測不了、看不懂。但Harness架構(gòu)把復(fù)雜度從“代碼量”轉(zhuǎn)移到了“流程設(shè)計”上你寫的每一行代碼都是某個階段的具體實現(xiàn)階段之間是松耦合的。這意味著你可以今天寫十個階段明天寫另外八個階段后天回頭改前天的階段只要輸入輸出契約不變改哪個階段都不會影響其他階段。每個月四十多億token的消耗量也說明了另一個問題這個項目大量依賴模型調(diào)用來完成實際工作。Harness架構(gòu)天然適合這種場景因為模型調(diào)用本身就是一個“輸入-處理-輸出”的原子操作非常適合封裝成一個階段。你可以設(shè)計一個“意圖識別”階段把用戶輸入丟給模型拿到意圖分類結(jié)果然后根據(jù)意圖分類路由到不同的“處理”階段每個處理階段可能又調(diào)用模型來生成具體內(nèi)容。整個流程清晰、可追蹤、可替換。還有一個很現(xiàn)實的原因Claude Code這類工具的出現(xiàn)讓Harness架構(gòu)的落地成本大幅降低。Claude Code本身就是一個Agent化的開發(fā)環(huán)境它理解你的項目結(jié)構(gòu)能幫你生成符合Harness模式的代碼骨架。你只需要告訴它“我要一個處理用戶登錄的階段輸入是用戶名密碼輸出是token或者錯誤信息”它就能幫你把階段的基本結(jié)構(gòu)搭出來。這種效率提升在單人項目里是決定性的。3. 核心細(xì)節(jié)拆解二十萬行代碼是怎么堆出來的3.1 階段劃分的粒度控制Harness架構(gòu)里最容易犯的錯誤是階段劃分得太粗或者太細(xì)。太粗了一個階段里塞了幾百行代碼又回到了傳統(tǒng)架構(gòu)的老路太細(xì)了階段數(shù)量爆炸流程編排的復(fù)雜度反而超過了業(yè)務(wù)本身的復(fù)雜度。這個項目在階段劃分上有一個很實用的原則一個階段只做一件可以用一句話描述清楚的事情。比如“從Markdown文本中提取所有二級標(biāo)題”是一個合格的階段“解析Markdown并生成目錄結(jié)構(gòu)”就太粗了因為“解析”和“生成”是兩件事。反過來“讀取文件第一行”又太細(xì)了因為這種操作不值得單獨成為一個階段它應(yīng)該作為“讀取文件”階段的一部分。我自己的經(jīng)驗是一個階段的代碼量控制在五十到兩百行之間比較合適。少于五十行說明你可能過度拆分了多于兩百行說明這個階段承擔(dān)了太多職責(zé)應(yīng)該考慮拆分。當(dāng)然這不是硬性標(biāo)準(zhǔn)只是一個參考區(qū)間。3.2 輸入輸出契約的設(shè)計階段之間的通信靠的是輸入輸出契約。這個契約設(shè)計得好不好直接決定了整個系統(tǒng)的可維護(hù)性。這個項目在契約設(shè)計上采用了強(qiáng)類型加版本號的方案。強(qiáng)類型的意思是每個階段的輸入和輸出都有明確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義不是隨便傳一個字典或者JSON對象。比如“用戶意圖識別”階段的輸出是一個枚舉類型只能是“查詢”、“創(chuàng)建”、“刪除”、“更新”這四個值之一。這樣做的好處是當(dāng)你把“查詢”階段的輸出接到“創(chuàng)建”階段的輸入時類型檢查會直接報錯你立刻就知道接錯了。版本號的意思是每個契約都有一個版本標(biāo)識。當(dāng)你需要修改某個階段的輸出格式時不是直接改而是新增一個版本。舊版本的階段繼續(xù)用舊契約新版本的階段用新契約兩者可以共存。這在單人項目里特別重要因為你不可能一次性把所有相關(guān)階段都改完版本號給了你漸進(jìn)式遷移的空間。3.3 錯誤處理和重試機(jī)制Harness架構(gòu)里錯誤處理不是在每個階段內(nèi)部各自為政而是有一套統(tǒng)一的機(jī)制。這個項目采用了階段級重試加流程級回滾的策略。階段級重試的意思是每個階段可以配置自己的重試策略。比如調(diào)用模型生成內(nèi)容的階段如果遇到超時或者限流可以自動重試三次每次間隔遞增。而像“寫入數(shù)據(jù)庫”這種階段重試策略就要謹(jǐn)慎得多因為重復(fù)寫入可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致。流程級回滾的意思是當(dāng)某個階段最終失敗后整個流程可以回滾到之前某個檢查點。這要求每個階段都要實現(xiàn)一個“撤銷”操作或者至少要把狀態(tài)變更記錄成可回滾的形式。在單人項目里回滾機(jī)制能幫你省下大量手動修復(fù)數(shù)據(jù)的時間。注意重試機(jī)制一定要配合冪等性設(shè)計。如果一個階段不是冪等的重試可能會導(dǎo)致重復(fù)操作。比如“發(fā)送郵件”這個階段重試三次就可能發(fā)出三封郵件。解決辦法是在階段內(nèi)部維護(hù)一個操作ID重復(fù)的操作ID直接跳過。3.4 可觀測性的落地方式可觀測性在Harness架構(gòu)里不是可選項而是必選項。這個項目在每個階段的前后都埋了點位記錄輸入、輸出、耗時、狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)匯總到一個統(tǒng)一的日志系統(tǒng)里你可以隨時查詢“過去一小時里哪個階段失敗率最高”、“哪個階段的平均耗時超過了閾值”。具體實現(xiàn)上可以用簡單的結(jié)構(gòu)化日志每條日志包含階段名稱、流程實例ID、時間戳、事件類型開始/成功/失敗、以及相關(guān)的上下文數(shù)據(jù)。查詢的時候用grep或者簡單的日志分析工具就能定位問題。不需要上很重的監(jiān)控系統(tǒng)單人項目講究的是夠用就好。4. 實操過程從零搭建一個Harness應(yīng)用的完整路徑4.1 環(huán)境準(zhǔn)備與工具選型這個項目用到的核心工具鏈包括Claude Code作為主要的開發(fā)助手Obsidian作為知識管理和文檔編寫的工具以及Markdown作為所有文檔和配置的格式標(biāo)準(zhǔn)。為什么選這幾個工具我一個個說。Claude Code的選擇理由很直接它理解項目上下文能幫你生成符合Harness模式的代碼而且支持自定義的skill和插件。你可以在項目根目錄放一個配置文件告訴Claude Code這個項目的架構(gòu)約定它生成的代碼就會自動遵循這些約定。這比你自己手動寫模板要高效得多。Obsidian的選擇理由稍微繞一點。Harness架構(gòu)的項目會產(chǎn)生大量的流程文檔、階段說明、契約定義這些內(nèi)容如果用Word或者在線文檔來管理很快就會亂成一鍋粥。Obsidian的雙向鏈接和本地Markdown存儲特性讓你可以很方便地在階段文檔之間建立關(guān)聯(lián)而且所有內(nèi)容都是純文本可以直接被Claude Code讀取和理解。Markdown作為格式標(biāo)準(zhǔn)是因為它足夠簡單人和機(jī)器都能讀。你的階段定義、契約說明、配置參數(shù)全部用Markdown來寫Claude Code可以直接解析這些文件來理解你的意圖。4.2 項目目錄結(jié)構(gòu)的組織這個項目的目錄結(jié)構(gòu)大致是這樣的project/ ├── harness/ │ ├── pipelines/ # 流程定義 │ │ ├── user_onboarding.md │ │ └── content_generation.md │ ├── stages/ # 階段實現(xiàn) │ │ ├── parse_input/ │ │ ├── call_model/ │ │ └── format_output/ │ └── contracts/ # 契約定義 │ ├── input_schema.md │ └── output_schema.md ├── docs/ # Obsidian文檔 │ ├── architecture.md │ └── stage_catalog.md └── config/ └── harness.yaml # 全局配置這個結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵點是流程定義和階段實現(xiàn)分離。pipelines目錄里放的是Markdown格式的流程描述說明這個流程有哪些階段、階段之間的依賴關(guān)系是什么。stages目錄里放的是每個階段的具體代碼實現(xiàn)。contracts目錄里放的是輸入輸出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義。這樣做的好處是你可以先寫流程定義把整個管道的骨架搭出來然后再逐個實現(xiàn)階段。流程定義用Markdown寫意味著你可以用自然語言描述流程Claude Code能直接理解并幫你生成對應(yīng)的代碼骨架。4.3 用Claude Code生成階段代碼具體操作是這樣的你先在pipelines目錄里新建一個Markdown文件描述你要做的流程。比如# 內(nèi)容生成流程 ## 階段1解析用戶輸入 - 輸入原始文本 - 輸出結(jié)構(gòu)化的請求對象 - 依賴無 ## 階段2調(diào)用模型生成內(nèi)容 - 輸入結(jié)構(gòu)化的請求對象 - 輸出生成的內(nèi)容文本 - 依賴階段1 ## 階段3格式化輸出 - 輸入生成的內(nèi)容文本 - 輸出符合Markdown規(guī)范的最終文檔 - 依賴階段2然后你打開Claude Code告訴它“根據(jù)pipelines/content_generation.md生成對應(yīng)的階段代碼”。Claude Code會讀取這個Markdown文件理解每個階段的輸入輸出要求然后在stages目錄下生成對應(yīng)的代碼文件。每個文件里包含階段的基本結(jié)構(gòu)、輸入輸出的類型定義、以及一個待實現(xiàn)的處理函數(shù)。你接下來要做的就是填充每個處理函數(shù)的具體邏輯。因為Claude Code已經(jīng)幫你把骨架搭好了你只需要關(guān)注核心邏輯不用操心目錄結(jié)構(gòu)、命名規(guī)范、類型定義這些瑣事。4.4 參數(shù)計算與性能調(diào)優(yōu)每個月四十多億token的消耗量意味著token成本是一個必須認(rèn)真對待的問題。這個項目在參數(shù)調(diào)優(yōu)上做了幾件事。第一是模型分級。不是所有階段都需要用最強(qiáng)的模型。像“解析用戶輸入”這種任務(wù)用輕量級模型就夠了“生成創(chuàng)意內(nèi)容”才需要上大模型。通過分級可以把大部分token消耗轉(zhuǎn)移到低成本模型上。第二是緩存策略。很多階段的輸入是重復(fù)的比如“查詢天氣”這個階段同一個城市在短時間內(nèi)多次查詢結(jié)果是一樣的。給這類階段加上緩存可以大幅減少模型調(diào)用次數(shù)。緩存的key可以用輸入?yún)?shù)的哈希值緩存的過期時間根據(jù)業(yè)務(wù)特點來定。第三是批處理。有些階段可以批量處理多個請求比如“生成摘要”這個階段可以把十個文檔的摘要請求合并成一次模型調(diào)用。批處理能顯著降低token消耗因為模型調(diào)用的固定開銷被攤薄了。實操心得token消耗的大頭往往不是模型推理本身而是上下文窗口里塞了太多無關(guān)信息。每次調(diào)用模型之前仔細(xì)檢查一下你傳進(jìn)去的上下文把不必要的內(nèi)容刪掉。我試過在一個階段里把上下文從八千token壓縮到兩千token效果幾乎沒變但成本降了四分之三。4.5 用Obsidian管理項目知識Obsidian在這個項目里扮演的是“第二大腦”的角色。每個階段的設(shè)計決策、每個契約的變更歷史、每個踩過的坑都記錄在Obsidian的筆記里。這些筆記通過雙向鏈接關(guān)聯(lián)起來形成一個知識網(wǎng)絡(luò)。具體用法是這樣的你為每個階段建一個筆記筆記里記錄這個階段的職責(zé)、輸入輸出、依賴關(guān)系、已知問題、優(yōu)化歷史。然后在流程筆記里鏈接到相關(guān)的階段筆記。當(dāng)你三個月后回頭看某個流程時你可以順著鏈接一路點進(jìn)去快速回憶起所有相關(guān)細(xì)節(jié)。Obsidian還有一個好處是它的插件生態(tài)。比如你可以用Dataview插件來查詢“所有標(biāo)記為待優(yōu)化的階段”或者用Templater插件來快速創(chuàng)建符合規(guī)范的新階段筆記。這些插件能幫你把知識管理變成一種自動化流程減少手動維護(hù)的負(fù)擔(dān)。5. 常見問題與排查技巧實錄5.1 階段加載失敗怎么辦Harness架構(gòu)里最常見的問題之一是階段加載失敗。表現(xiàn)是流程啟動時報錯提示某個階段無法加載。排查思路是這樣的首先檢查階段文件的路徑是否正確。Harness通常按照約定來查找階段文件如果你的目錄結(jié)構(gòu)不符合約定就會找不到。其次檢查階段文件的語法是否正確特別是如果你用Markdown來定義階段格式錯誤會導(dǎo)致解析失敗。最后檢查依賴是否完整有些階段可能依賴外部庫或者環(huán)境變量這些缺失也會導(dǎo)致加載失敗。排查技巧在Harness的配置里打開詳細(xì)日志它會告訴你具體是哪個文件、哪一行出了問題。不要靠猜直接看日志。5.2 流程執(zhí)行中斷的定位方法流程執(zhí)行到一半中斷了但日志里沒有明顯的錯誤信息這種情況最讓人頭疼。我的經(jīng)驗是先確認(rèn)中斷發(fā)生在哪個階段。如果Harness有流程實例的狀態(tài)記錄直接查狀態(tài)表就能看到最后一個成功的階段是哪個。如果沒有狀態(tài)記錄就在每個階段的入口和出口加日志重新跑一次流程看日志停在哪個階段。定位到階段之后再細(xì)分是階段內(nèi)部的哪個步驟出了問題。通常是在階段內(nèi)部的關(guān)鍵操作前后加日志逐步縮小范圍。這個過程可能比較繁瑣但比盲目猜測要快得多。5.3 模型調(diào)用超時和限流的應(yīng)對模型調(diào)用超時和限流是高頻問題特別是在token消耗量大的項目里。應(yīng)對策略分三層第一層是超時設(shè)置。每個模型調(diào)用都要設(shè)置合理的超時時間不能無限等待。超時時間根據(jù)任務(wù)復(fù)雜度來定簡單的分類任務(wù)可以設(shè)短一點復(fù)雜的生成任務(wù)設(shè)長一點。第二層是重試策略。超時后自動重試但重試次數(shù)和間隔要控制好。通常重試三次就夠了間隔采用指數(shù)退避比如第一次等一秒第二次等兩秒第三次等四秒。第三層是降級方案。如果重試后仍然失敗要有降級方案。比如切換到備用模型或者返回一個默認(rèn)結(jié)果或者把請求放入隊列稍后處理。降級方案的具體選擇取決于業(yè)務(wù)對失敗的容忍度。5.4 常見問題速查表問題現(xiàn)象可能原因排查方法解決方案階段加載失敗路徑錯誤或語法錯誤查看詳細(xì)日志修正路徑或語法流程執(zhí)行中斷某個階段內(nèi)部異常檢查階段入口出口日志修復(fù)異常階段模型調(diào)用超時網(wǎng)絡(luò)問題或模型負(fù)載高查看超時日志增加超時時間或重試token消耗異常高上下文冗余或緩存失效分析調(diào)用日志壓縮上下文或修復(fù)緩存輸出格式不符合預(yù)期契約定義不清晰對比輸入輸出更新契約定義階段間數(shù)據(jù)傳遞錯誤類型不匹配檢查類型定義修正類型或轉(zhuǎn)換邏輯5.5 幾個踩過的坑第一個坑是過度依賴模型生成代碼。Claude Code確實能幫你生成階段骨架但如果你不仔細(xì)審查生成的代碼可能會引入一些隱蔽的問題。比如它可能會生成一個看起來正確但實際上沒有處理邊界情況的函數(shù)。我的做法是生成的代碼必須經(jīng)過人工審查特別是錯誤處理和邊界條件部分。第二個坑是契約版本管理混亂。一開始我覺得版本號是多余的直接改契約多方便。結(jié)果改了三次之后我自己都記不清哪個階段用的是哪個版本的契約了。后來老老實實加上了版本號每次改契約都新增版本舊版本保留問題就消失了。第三個坑是日志太多反而找不到有用信息。一開始我在每個階段里加了很多日志結(jié)果日志文件每天幾十個G查問題的時候像大海撈針。后來我調(diào)整了策略只在關(guān)鍵節(jié)點加日志并且給日志加上結(jié)構(gòu)化的標(biāo)簽查詢效率大幅提升。第四個坑是忽略了本地開發(fā)環(huán)境的模擬。有些階段依賴外部服務(wù)本地開發(fā)時這些服務(wù)不可用導(dǎo)致流程跑不起來。后來我加了一層mock機(jī)制本地開發(fā)時自動切換到mock實現(xiàn)開發(fā)效率提升了很多。6. 這套架構(gòu)還能怎么擴(kuò)展Harness架構(gòu)最大的優(yōu)勢是可擴(kuò)展性。當(dāng)你把流程和階段分離之后增加新功能就變成了“寫一個新階段然后在流程里加一個節(jié)點”這么簡單。這個項目后續(xù)可以往幾個方向擴(kuò)展。第一個方向是增加更多的階段類型。目前項目里的階段主要是模型調(diào)用和數(shù)據(jù)處理未來可以增加“人工審核”階段、“外部API調(diào)用”階段、“定時觸發(fā)”階段等。每增加一種階段類型流程的表達(dá)能力就增強(qiáng)一分。第二個方向是流程的可視化編輯。目前流程定義是用Markdown寫的雖然靈活但不夠直觀??梢宰鲆粋€簡單的Web界面用拖拽的方式編排流程底層還是生成Markdown文件。這樣非技術(shù)用戶也能參與流程設(shè)計。第三個方向是階段的復(fù)用和共享。當(dāng)階段數(shù)量積累到一定程度后可以建立一個階段庫把通用的階段比如“發(fā)送郵件”、“生成PDF”、“壓縮圖片”抽出來在不同項目之間復(fù)用。這能大幅降低新項目的啟動成本。第四個方向是性能的持續(xù)優(yōu)化。隨著流程復(fù)雜度增加性能瓶頸會逐漸顯現(xiàn)??梢酝ㄟ^分析每個階段的耗時分布找出瓶頸階段針對性地優(yōu)化。優(yōu)化的手段包括緩存、批處理、并行化、模型分級等。我在實際使用中發(fā)現(xiàn)Harness架構(gòu)最迷人的地方在于它讓“改變”變得廉價。你想調(diào)整流程改Markdown文件就行。你想替換某個階段的實現(xiàn)只要契約不變隨便換。你想加一個新功能加一個階段連上去就行。這種“改變廉價”的特性在快速迭代的項目里是巨大的優(yōu)勢。最后再分享一個小技巧定期回顧你的階段目錄把那些超過三個月沒有被任何流程引用的階段標(biāo)記出來。這些階段要么是廢棄的要么是設(shè)計有問題的。清理掉它們能讓你的項目保持清爽。我每隔一個月做一次這樣的清理每次都能刪掉百分之十左右的冗余階段效果很明顯。
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