本文探討了Vibe Coding氛圍編碼如何借助AI改變編程方式引發(fā)對程序員核心能力的思考。文章指出AI擅長生成代碼但復(fù)雜系統(tǒng)判斷、風(fēng)險識別仍需人類智慧。強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)知識和底層原理的重要性提出程序員應(yīng)駕馭而非依附AI通過訓(xùn)練提升獨立工作能力以應(yīng)對AI時代的挑戰(zhàn)。誰懂現(xiàn)在程序員的編程方式已經(jīng)完全變了 Vibe Coding氛圍編碼正在悄悄改變整個行業(yè)今天聊一個很尖銳的問題 當(dāng) AI 變成 IDE 里常駐同事新一代程序員脫離大模型還能不能獨立工作一種新的「編程姿勢」以前寫代碼對著需求文檔一行行敲代碼報錯、斷點調(diào)試反復(fù)排查 bug。 那些寫代碼的直覺、排錯手感全是踩無數(shù)坑熬出來的?，F(xiàn)在很多年輕開發(fā)者換了玩法?用自然語言描述需求AI 直接生成代碼不滿意就繼續(xù)對話調(diào)整幾輪下來功能直接跑通。 這就是 Vibe Coding不一定完全讀懂每一行整體能跑、效果達(dá)標(biāo)就算完成。不得不承認(rèn)它效率極強(qiáng)。 樣板代碼、腳手架、API 拼接這類體力活A(yù)I 一鍵搞定。 降低編程門檻讓很多零基礎(chǔ)的人也能把想法變成軟件是實打?qū)嵉募夹g(shù)普惠。但隨之而來的疑問 如果代碼從來不是自己親手寫、沒有吃透底層。一旦斷網(wǎng)、AI 幻覺、模型輸出出錯手里還剩下什么AI 替代的是「打字」不是「判斷」先分清AI 擅長什么不擅長什么。?擅長生成語法正確代碼、檢索通用方案、快速寫出實現(xiàn)?不擅長復(fù)雜系統(tǒng)的權(quán)衡、故障根源判斷、識別隱藏風(fēng)險軟件工程最難的從來不是寫出能跑的功能。 而是做判斷峰值流量會不會崩這個方案未來維護(hù)成本高不高偶發(fā)詭異故障到底是連接池、第三方接口還是一段并發(fā)代碼埋下的坑這類判斷需要底層原理的認(rèn)知、因果邏輯。 只靠氛圍編碼的開發(fā)者順境看起來很強(qiáng)一旦線上出疑難 bug直接失能。AI 降低了寫出可運行代碼的門檻但沒有降低看懂錯誤根源的門檻。 前者是順境生產(chǎn)力后者是緊急場景下的救命繩?！笗谩购汀付谩怪g隔著巨大鴻溝最隱蔽的陷阱能力錯覺 AI 輸出的代碼排版工整、邏輯通順很容易讓人誤以為 “我懂了”。 分不清哪些是真實方案哪些是 AI 幻覺。調(diào)試的時候只會不停丟提示詞問 AI不去獨立思考。 把建立因果推理這件事直接外包給大模型。 一旦模型上下文漂移、答案矛盾就沒有校準(zhǔn)對錯的能力 —— 因為本身沒有建立知識坐標(biāo)系。會開車≠懂發(fā)動機(jī)。 AI 就像一輛快車帶你快速抵達(dá)目的地。 但如果道路中斷、導(dǎo)航失效你還有沒有能力下車排查、解決問題AI 時代鉆研基本功反而更值錢在隨手就能拿到代碼答案的時代啃底層基礎(chǔ)看起來很低效。 但基本功不僅沒過時反而漲價了基本功 審核 AI 的底氣 AI 越強(qiáng)大人類身份從代碼生產(chǎn)者轉(zhuǎn)為代碼審核者。 看不懂底層就分辨不出幻覺直接把隱患合并上線最后系統(tǒng)和用戶買單?；竟Q定創(chuàng)新上限 AI 擅長復(fù)刻已經(jīng)存在的方案。 真正高價值的工作是前人沒做過的架構(gòu)、新問題、復(fù)雜取舍。這需要深厚領(lǐng)域積累?；竟κ强蛇w移判斷力 框架、語言、大模型一直在迭代更新。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)設(shè)計這些底層原理生命周期很長。 扎實基礎(chǔ)讓你看透任何新工具它解決了什么又掩蓋了哪些問題。不是讓大家放棄 AI回到全部手敲代碼的年代。 而是不要把理解、思考、推理的能力一并外包出去。這才是程序員真正的護(hù)城河。未來程序員駕馭 AI而非依附 AI行業(yè)不需要兩類極端的人?完全抵制 AI 的原教旨程序員?離開 AI 寸步難行只會寫提示詞的操作員真正稀缺的是能駕馭 AI 的工程師?順境交給 AI 處理樣板代碼、初稿把精力留給需求拆解、方案設(shè)計、風(fēng)險權(quán)衡?逆境隨時關(guān)掉 Copilot獨立推理定位故障、驗證猜想?有代碼審美一眼識別 AI 代碼隱患 —— 過度設(shè)計、并發(fā)坑、不合理方案一個很有意思的悖論AI 時代最稀缺的恰恰是看起來低效的訓(xùn)練。 從零手寫組件、獨立啃復(fù)雜 bug、通讀大型項目源碼。 短期看不如直接問 AI 快但它是在搭建你的底層思考系統(tǒng)。 跳過這一步就像擁有高性能硬件卻沒有操作系統(tǒng)。那么下一代程序員離開 AI還能獨立工作嗎答案不在于 AI 本身而在于使用者。工具不會自動制造強(qiáng)者或弱者它更像放大鏡 懂原理的人AI 放大生產(chǎn)力 只靠提示詞的人AI 放大無知。Vibe Coding 不會淘汰會寫代碼的人 只會淘汰那些從來沒有真正理解代碼只會復(fù)述 AI 輸出的人。當(dāng)所有人都把答案丟給同一個大模型時。 愿意親手推演、吃透底層原理的開發(fā)者才是最難被替代的那一批。AI 讓 “做出軟件” 變得無比簡單。 但 “理解軟件為什么這樣運行”才是程序員的分水嶺。如何學(xué)習(xí)大模型 AI 由于新崗位的生產(chǎn)效率要優(yōu)于被取代崗位的生產(chǎn)效率所以實際上整個社會的生產(chǎn)效率是提升的。但是具體到個人只能說是“最先掌握AI的人將會比較晚掌握AI的人有競爭優(yōu)勢”。這句話放在計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的開局時期都是一樣的道理。我在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作十余年里指導(dǎo)過不少同行后輩。幫助很多人得到了學(xué)習(xí)和成長。我意識到有很多經(jīng)驗和知識值得分享給大家也可以通過我們的能力和經(jīng)驗解答大家在人工智能學(xué)習(xí)中的很多困惑所以在工作繁忙的情況下還是堅持各種整理和分享。但苦于知識傳播途徑有限很多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)朋友無法獲得正確的資料得到學(xué)習(xí)提升故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖、精品AI大模型學(xué)習(xí)書籍手冊、視頻教程、實戰(zhàn)學(xué)習(xí)等錄播視頻免費分享出來。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費領(lǐng)取【保證100%免費】為什么要學(xué)習(xí)大模型我國在A大模型領(lǐng)域面臨人才短缺,數(shù)量與質(zhì)量均落后于發(fā)達(dá)國家。2023年人才缺口已超百萬凸顯培養(yǎng)不足。隨著AI技術(shù)飛速發(fā)展預(yù)計到2025年,這一缺口將急劇擴(kuò)大至400萬,嚴(yán)重制約我國AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新步伐。加強(qiáng)人才培養(yǎng),優(yōu)化教育體系,國際合作并進(jìn)是破解困局、推動AI發(fā)展的關(guān)鍵。大模型入門到實戰(zhàn)全套學(xué)習(xí)大禮包1、大模型系統(tǒng)化學(xué)習(xí)路線作為學(xué)習(xí)AI大模型技術(shù)的新手方向至關(guān)重要。 正確的學(xué)習(xí)路線可以為你節(jié)省時間少走彎路方向不對努力白費。這里我給大家準(zhǔn)備了一份最科學(xué)最系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成長路線圖和學(xué)習(xí)規(guī)劃帶你從零基礎(chǔ)入門到精通2、大模型學(xué)習(xí)書籍文檔學(xué)習(xí)AI大模型離不開書籍文檔我精選了一系列大模型技術(shù)的書籍和學(xué)習(xí)文檔電子版它們由領(lǐng)域內(nèi)的頂尖專家撰寫內(nèi)容全面、深入、詳盡為你學(xué)習(xí)大模型提供堅實的理論基礎(chǔ)。3、AI大模型最新行業(yè)報告2025最新行業(yè)報告針對不同行業(yè)的現(xiàn)狀、趨勢、問題、機(jī)會等進(jìn)行系統(tǒng)地調(diào)研和評估以了解哪些行業(yè)更適合引入大模型的技術(shù)和應(yīng)用以及在哪些方面可以發(fā)揮大模型的優(yōu)勢。4、大模型項目實戰(zhàn)配套源碼學(xué)以致用在項目實戰(zhàn)中檢驗和鞏固你所學(xué)到的知識同時為你找工作就業(yè)和職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。5、大模型大廠面試真題面試不僅是技術(shù)的較量更需要充分的準(zhǔn)備。在你已經(jīng)掌握了大模型技術(shù)之后就需要開始準(zhǔn)備面試我精心整理了一份大模型面試題庫涵蓋當(dāng)前面試中可能遇到的各種技術(shù)問題讓你在面試中游刃有余。適用人群第一階段10天初階應(yīng)用該階段讓大家對大模型 AI有一個最前沿的認(rèn)識對大模型 AI 的理解超過 95% 的人可以在相關(guān)討論時發(fā)表高級、不跟風(fēng)、又接地氣的見解別人只會和 AI 聊天而你能調(diào)教 AI并能用代碼將大模型和業(yè)務(wù)銜接。大模型 AI 能干什么大模型是怎樣獲得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)大模型應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)代碼示例向 GPT-3.5 灌入新知識提示工程的意義和核心思想Prompt 典型構(gòu)成指令調(diào)優(yōu)方法論思維鏈和思維樹Prompt 攻擊和防范…第二階段30天高階應(yīng)用該階段我們正式進(jìn)入大模型 AI 進(jìn)階實戰(zhàn)學(xué)習(xí)學(xué)會構(gòu)造私有知識庫擴(kuò)展 AI 的能力。快速開發(fā)一個完整的基于 agent 對話機(jī)器人。掌握功能最強(qiáng)的大模型開發(fā)框架抓住最新的技術(shù)進(jìn)展適合 Python 和 JavaScript 程序員。為什么要做 RAG搭建一個簡單的 ChatPDF檢索的基礎(chǔ)概念什么是向量表示Embeddings向量數(shù)據(jù)庫與向量檢索基于向量檢索的 RAG搭建 RAG 系統(tǒng)的擴(kuò)展知識混合檢索與 RAG-Fusion 簡介向量模型本地部署…第三階段30天模型訓(xùn)練恭喜你如果學(xué)到這里你基本可以找到一份大模型 AI相關(guān)的工作自己也能訓(xùn)練 GPT 了通過微調(diào)訓(xùn)練自己的垂直大模型能獨立訓(xùn)練開源多模態(tài)大模型掌握更多技術(shù)方案。到此為止大概2個月的時間。你已經(jīng)成為了一名“AI小子”。那么你還想往下探索嗎為什么要做 RAG什么是模型什么是模型訓(xùn)練求解器 損失函數(shù)簡介小實驗2手寫一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練它什么是訓(xùn)練/預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/輕量化微調(diào)Transformer結(jié)構(gòu)簡介輕量化微調(diào)實驗數(shù)據(jù)集的構(gòu)建…第四階段20天商業(yè)閉環(huán)對全球大模型從性能、吞吐量、成本等方面有一定的認(rèn)知可以在云端和本地等多種環(huán)境下部署大模型找到適合自己的項目/創(chuàng)業(yè)方向做一名被 AI 武裝的產(chǎn)品經(jīng)理。硬件選型帶你了解全球大模型使用國產(chǎn)大模型服務(wù)搭建 OpenAI 代理熱身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地計算機(jī)運行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何優(yōu)雅地在阿里云私有部署開源大模型部署一套開源 LLM 項目內(nèi)容安全互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案…學(xué)習(xí)是一個過程只要學(xué)習(xí)就會有挑戰(zhàn)。天道酬勤你越努力就會成為越優(yōu)秀的自己。如果你能在15天內(nèi)完成所有的任務(wù)那你堪稱天才。然而如果你能完成 60-70% 的內(nèi)容你就已經(jīng)開始具備成為一名大模型 AI 的正確特征了。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費領(lǐng)取【保證100%免費】